Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ovog:
🔗 Koje će poslove zamijeniti umjetna inteligencija? – Pogled u budućnost rada – Otkrijte koje su uloge najviše izložene riziku od automatizacije i kako umjetna inteligencija transformira pejzaž poslova u različitim industrijama.
🔗 Poslovi koje vještačka inteligencija ne može zamijeniti (i oni koje hoće) – Globalna perspektiva – Sveobuhvatan pogled na globalni uticaj vještačke inteligencije na zapošljavanje, s naglaskom na ranjive i karijere koje su spremne za budućnost.
🔗 Poslovi u oblasti vještačke inteligencije – Trenutne karijere i budućnost zapošljavanja u oblasti vještačke inteligencije – Istražite porast broja radnih mjesta zasnovanih na vještačkoj inteligenciji i kako se pozicionirati za uspjeh na tržištu rada koje se stalno razvija i koje je vođeno tehnologijom.
Elon Muskova vizija budućnosti ispunjene robotima sve je bliža stvarnosti, a nakon najnovijih informacija s Teslinog Dana umjetne inteligencije u oktobru 2024. godine, postaje jasno da roboti poput Optimusa ostvaruju ozbiljne korake. Prvobitno predstavljen 2021. godine kao humanoidni robot dizajniran za jednostavne, repetitivne zadatke, Optimus se značajno razvio u posljednjih nekoliko godina. Najnovija demonstracija pokazala je impresivna poboljšanja u spretnosti i izvršavanju zadataka, postavljajući nova pitanja o tome koliko brzo bi se ovi roboti mogli integrirati u radnu snagu i, što je još važnije, kako bi mogli utjecati na ljudske poslove.
Na Teslinom Danu umjetne inteligencije prošle sedmice, Optimus je demonstrirao svoju sposobnost obavljanja delikatnih zadataka poput sortiranja predmeta po boji i obliku, rukovanja lomljivim predmetima, pa čak i sastavljanja dijelova s izuzetnom preciznošću. Ovi zadaci, koji su se nekada činili previše složenima za mašinu, ističu rastući potencijal robota za rad u stvarnim okruženjima. Ovo je veliki korak naprijed u odnosu na njegove ranije verzije, koje su bile ograničene na hodanje i osnovne pokrete.
Ali dok tehnologija napreduje brzim tempom, još uvijek nismo na rubu da roboti zamijene ogromne dijelove ljudskih radnika. Izazov leži u skaliranju ovih mogućnosti u različitim industrijama. Roboti poput Optimusa izvrsno se pokazuju u visoko kontroliranim okruženjima gdje su zadaci predvidljivi i repetitivni. Međutim, prilagođavanje ovih mašina dinamičnim, nepredvidivim okruženjima (poput prometnih restorana, maloprodajnih trgovina ili gradilišta) i dalje se razvija. Rukovanje ljudskom interakcijom, neočekivanim promjenama ili donošenje odluka u hodu i dalje je izvan onoga što Optimus može pouzdano učiniti.
Čak i s ovim ograničenjima, teško je ignorirati činjenicu da se roboti stalno približavaju preuzimanju sve većeg broja odgovornosti u područjima poput proizvodnje, logistike, pa čak i uslužnih uloga. Industrije koje se oslanjaju na repetitivne zadatke vjerovatno će usvojiti robote poput Optimusa čim postanu isplativi. Musk je obećao da će Tesla na kraju masovno proizvoditi ove robote po cijeni koja bi ih učinila dostupnim za preduzeća svih veličina, ali to je još uvijek nekoliko godina daleko. Trenutni troškovi proizvodnje i tehnička složenost znače da široko usvajanje ostaje na horizontu, a ne neposredna stvarnost.
Osim tehnologije, tu su i društvene i ekonomske implikacije koje treba uzeti u obzir. Razgovor o automatizaciji neizbježno se okreće gubitku radnih mjesta, a Muskovi roboti nisu izuzetak. Historijski gledano, napredak u automatizaciji pratile su promjene na tržištu rada, stvarajući nove uloge čak i dok stare nestaju. Ali da li će uspon humanoidnih robota slijediti isti obrazac još uvijek je predmet rasprave. Brzina kojom se ovi roboti razvijaju izaziva zabrinutost oko toga da li se nove industrije i prilike mogu stvoriti dovoljno brzo da apsorbuju otpuštene radnike.
Vlade i regulatori već se bore s tim kako upravljati utjecajem automatizacije. Jedna od ideja koja dobija na značaju je potencijalni "porez na robote" za kompanije koje se u velikoj mjeri oslanjaju na automatizaciju, a sredstva će se koristiti za podršku otpuštenim radnicima ili za jačanje mreža socijalne sigurnosti poput univerzalnog osnovnog dohotka (UBI). Iako su ove diskusije još uvijek u ranoj fazi, jasno je da će se regulatorni okviri morati razvijati paralelno s napretkom u robotici.
Još jedan sloj složenosti su etička i pravna pitanja koja okružuju autonomne robote. Kako se mašine poput Optimusa sve više integrišu u svakodnevni život, pitanja o odgovornosti, privatnosti podataka i nadzoru će doći u prvi plan. Ko je odgovoran ako robot ne radi ispravno? Kako će se koristiti podaci koje prikupljaju ovi roboti? Ova pitanja postaju sve relevantnija kako se roboti približavaju primjeni u stvarnom svijetu.
Dakle, koliko brzo bi Muskovi roboti mogli ući u glavnu radnu snagu? Na osnovu trenutnog napretka, to nije tako daleko kao što neki misle, ali još uvijek nije neizbježno. Tokom sljedeće decenije možemo očekivati da će roboti poput Optimusa početi preuzimati više zadataka u kontroliranim okruženjima (fabrike, skladišta, a možda čak i u restoranima brze hrane ili maloprodaji). Međutim, šira primjena koja obuhvata više sektora zahtijevat će vrijeme. Put naprijed uključuje ne samo tehnološki napredak, već i regulatornu pripremu, društvenu adaptaciju i, naravno, tržišnu potražnju.
U međuvremenu, najbolji način da ostanete ispred konkurencije je usavršavanje. Dok bi roboti na kraju mogli obavljati repetitivnije i manuelne aspekte mnogih poslova, uloge koje zahtijevaju kreativnost, kritičko razmišljanje i emocionalnu inteligenciju i dalje su izvan dohvata vještačke inteligencije. Ljudi će nastaviti igrati vitalnu ulogu u oblikovanju budućnosti rada, čak i dok mašine preuzimaju veći dio kolača.
Elon Muskovi roboti svakako dolaze, ali vremenski okvir za to kada će početi značajno utjecati na tržište rada se još uvijek odvija. Za sada, marš ka automatizaciji se nastavlja, ali još uvijek ima dosta vremena da se prilagodimo i izborimo svoje mjesto u budućnosti rada.