Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ovog:
🔗 Koje će poslove zamijeniti vještačka inteligencija? – Pogled u budućnost rada – Ispitajte koje su uloge najosjetljivije na automatizaciju i kako vještačka inteligencija mijenja tržišta rada širom svijeta.
🔗 Poslovi koje vještačka inteligencija ne može zamijeniti (i oni koje hoće) – Globalna perspektiva – Istražite svjetski pogled na utjecaj vještačke inteligencije – ističući i visokorizične i otporne karijerne puteve u doba automatizacije.
🔗 Koliko brzo će Elon Muskovi roboti preuzeti vaš posao? – Istražite Teslinu robotiku vođenu umjetnom inteligencijom i šta ona signalizira o bliskoj budućnosti radne snage.
Nedavni članak Bloomberga citirao je tvrdnju ekonomiste sa MIT-a da je vještačka inteligencija sposobna da obavlja samo 5% poslova, čak upozoravajući na potencijalni ekonomski krah zbog ograničenja vještačke inteligencije. Ova perspektiva može djelovati oprezno, ali propušta širu sliku transformativne uloge vještačke inteligencije u različitim industrijama i njenog stalnog širenja na mnogo više od onoga što brojke sugeriraju.
Jedna od najvećih zabluda o umjetnoj inteligenciji (AI) je ideja da ona ili u potpunosti zamjenjuje ljudske poslove ili ne radi ništa korisno. U stvarnosti, moć umjetne inteligencije leži u proširenju, poboljšanju i preoblikovanju rada, a ne samo u njegovoj zamjeni. Čak i ako bi se danas samo 5% poslova moglo u potpunosti automatizirati, mnogo više zanimanja se fundamentalno transformira umjetnom inteligencijom. Zdravstvo je dobar primjer: AI ne može zamijeniti doktora, ali može analizirati medicinske slike, označavati anomalije i predlagati dijagnoze s tačnošću koja podržava doktore. Uloga radiologa se razvija, jer im AI omogućava da rade brže i s više samopouzdanja. Ovo nije samo priča o zdravstvu; finansije, pravo i marketing doživljavaju slične promjene. Dakle, umjesto da se fokusiramo isključivo na zamijenjena radna mjesta, moramo pogledati koliko se poslova mijenja, a taj broj daleko prelazi 5%.
Tvrdnja o 5% također tretira umjetnu inteligenciju kao da je stagnirala i ograničenog opsega. Istina je da je umjetna inteligencija tehnologija opće namjene, poput struje ili interneta. Obje ove tehnologije započele su s ograničenom upotrebom, električnim svjetlima i istraživačkim laboratorijama povezanim s internetom, ali su na kraju prodrle u gotovo svaki aspekt života i rada. Umjetna inteligencija je na istoj putanji. Možda se čini da danas može obavljati samo mali raspon zadataka, ali njene mogućnosti se šire brzim tempom. Ako umjetna inteligencija danas automatizira 5% poslova, sljedeće godine bi to moglo biti 10%, a za pet godina mnogo više. Umjetna inteligencija se nastavlja poboljšavati kako algoritmi strojnog učenja napreduju i pojavljuju se nove tehnike, poput samonadgledanog učenja.
Još jedan problem s fokusiranjem na poslove koji se mogu potpuno zamijeniti je taj što se propušta prava snaga umjetne inteligencije, automatizacija dijelova poslova, što omogućava ljudima da se fokusiraju na zadatke koji zahtijevaju kreativnost, strategiju ili međuljudske vještine. McKinsey procjenjuje da 60% svih poslova ima barem neke zadatke koji se mogu automatizirati. To su često repetitivni ili svakodnevni zadaci, i tu umjetna inteligencija dodaje ogromnu vrijednost, čak i ako ne preuzima cijele uloge. Na primjer, u službi za korisnike, chatbotovi vođeni umjetnom inteligencijom brzo obrađuju uobičajene upite, dok ljudski agenti rješavaju složene probleme. U proizvodnji, roboti obavljaju visokoprecizne zadatke, oslobađajući ljude da se fokusiraju na kontrolu kvalitete i rješavanje problema. Umjetna inteligencija možda ne obavlja cijeli posao, ali transformira način na koji se posao obavlja, što dovodi do značajnih povećanja efikasnosti.
Strah ekonomista od ekonomskog sloma zbog navodnih ograničenja umjetne inteligencije također zahtijeva detaljnije razmatranje. Historijski gledano, ekonomije se prilagođavaju novim tehnologijama. Umjetna inteligencija doprinosi povećanju produktivnosti na načine koji možda nisu odmah vidljivi, a ti dobici ublažavaju zabrinutost zbog gubitka radnih mjesta. Argument da će nedostatak transformacije vođene umjetnom inteligencijom dovesti do ekonomskog neuspjeha čini se da se zasniva na pogrešnoj pretpostavci: da ako umjetna inteligencija ne zamijeni cijelo tržište rada odmah, propast će katastrofalno. Tehnološke promjene ne funkcionišu na ovaj način. Umjesto toga, vjerovatno ćemo vidjeti postepeno redefiniranje uloga i vještina. To će zahtijevati ulaganja u prekvalifikaciju, ali to nije situacija koja dovodi do iznenadnog kolapsa. Ako ništa drugo, usvajanje umjetne inteligencije će podstaći rast produktivnosti, smanjiti troškove i stvoriti nove mogućnosti, što sve sugerira ekonomsku ekspanziju, a ne kontrakciju.
Ni umjetnu inteligenciju ne treba posmatrati kao monolitnu tehnologiju. Različite industrije usvajaju umjetnu inteligenciju različitim tempom, s različitim primjenama koje se kreću od osnovne automatizacije do sofisticiranog donošenja odluka. Ograničavanje utjecaja umjetne inteligencije na samo 5% radnih mjesta zanemaruje njenu širu ulogu u podsticanju inovacija. U maloprodaji, na primjer, logistika i upravljanje zalihama vođeni umjetnom inteligencijom znatno su povećali efikasnost, čak i ako osoblje u trgovinama masovno ne zamjenjuju roboti. Vrijednost umjetne inteligencije je mnogo šira od direktne zamjene rada, radi se o optimizaciji lanaca snabdijevanja, poboljšanju korisničkog iskustva i pružanju uvida zasnovanih na podacima koji prije nisu bili mogući.
Ideja da umjetna inteligencija može obavljati samo 5% poslova zanemaruje njen stvarni utjecaj. Umjetna inteligencija nije samo potpuna zamjena; ona poboljšava uloge, automatizira dijelove poslova i dokazuje se kao tehnologija opće namjene koja svakim danom postaje sve moćnija. Od proširenja ljudskog rada do automatizacije svakodnevnih zadataka i povećanja produktivnosti, ekonomski utjecaj umjetne inteligencije proteže se daleko izvan zamjene radnih mjesta. Ako se fokusiramo isključivo na ono što umjetna inteligencija danas ne može učiniti, riskiramo da zanemarimo suptilne, ali značajne promjene koje već donosi radnoj snazi i koje će nastaviti donositi u budućnosti. Uspjeh umjetne inteligencije ne leži u postizanju proizvoljnog cilja za automatizaciju poslova, već u tome koliko dobro se prilagođavamo, razvijamo i maksimalno koristimo tehnologiju koja je još uvijek tek u ranim fazama revolucije našeg svijeta.