Koji je najbolji SoC za AI projekte? (Vodič bez nepotrebnih detalja)

Dakle, pitate se koji je najbolji SoC za AI projekte? To je varljivo jednostavno pitanje sa, iskreno, mnoštvom mogućih odgovora. Jer "najbolji" zavisi od toga ko ste, šta gradite, gdje to implementirate i koliko vam je snage potrebno u toj maloj silikonskoj pločici.

Vjerovatno ovo ne guglate samo iz radoznalosti. Možda pravite prototip pametnog senzora, razvijate robotsku platformu ili testirate detekciju objekata na rubu mreže. U svakom slučaju, proći ćemo kroz to.

Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ovog:

🔗 DevOps AI alati – Najbolji od svih
Otkrijte vrhunske AI alate koji transformišu DevOps tokove rada, od CI/CD do praćenja i odgovora na incidente.

🔗 Koja je vještačka inteligencija najbolja za kodiranje? – Najbolji AI asistenti za kodiranje
Pregled najmoćnijih AI asistenata za kodiranje koji će vam pomoći da pametnije pišete, pregledavate i otklanjate greške.

🔗 Alati za AI testiranje prodiranja – Najbolja AI rješenja za kibernetičku sigurnost
Istražite vodeće AI alate za testiranje prodiranja i otkrivanje ranjivosti pomoću mašinskog učenja.

Čekaj, malo se povuci: Šta je uopšte SoC za vještačku inteligenciju?

Da krenemo. SoC , ili Sistem na čipu, je kompaktni paket koji uključuje većinu onoga što biste inače našli na matičnoj ploči pune veličine - CPU, GPU, memoriju, ponekad čak i neuronsku procesorsku jedinicu - sve smanjeno na jedan komad silicija.

Zašto bi se developeri vještačke inteligencije trebali brinuti? Zato što SoC-ovi pokreću vaše modele lokalno . Nema oblaka, nema kašnjenja, nema "obrade" koja vas ometa. Ubacite mu TensorFlow Lite model ili PyTorch izvoz i bum - reaguje u realnom vremenu. Idealno za dronove, pametne kamere, nosive uređaje, fabričku opremu, šta god vam padne na pamet.

Dakle… koji je najbolji SoC za vještačku inteligenciju?

Ovdje nema univerzalnog pobjednika. Različiti SoC-ovi dominiraju u različitim područjima. Hajde da prođemo kroz one koji su bitni:

🧠 NVIDIA Jetson Orin serija

Primjer upotrebe: Robotika, dronovi, kompjuterski vid visoke rezolucije.
Ako vam je potrebna ozbiljna snaga i ne smeta vam da platite za nju, Jetson Orin je pravi izbor. Dobijate CUDA jezgre, TensorRT optimizaciju, podršku za sve popularne frameworkove i, iskreno, to je ono što mnogi timovi za robotiku u stvarnom svijetu trenutno koriste.

Ali budite upozoreni: ovo nije za vaš običan projekat. Orin ploče mogu lako koštati preko 500 dolara. Ipak, ako vaša aplikacija treba da pokreće više modela vida ili da se nosi sa brzom detekcijom objekata, ovo je pravi izbor za vas.

🪶 Razvojna ploča / SoM za Google Coral (Edge TPU)

Primjer upotrebe: Lagano zaključivanje, offline vid.
Coral je čudan na najbolji način. Mali faktor oblika, izuzetno niska potrošnja energije i optimiziran za TensorFlow Lite. Ako samo želite staviti mali model vida na kiosk ili kameru i da on "jednostavno radi", Coral je teško nadmašiti.

Ograničenja? Da. Ne voli velike modele i uglavnom ste zaglavljeni s TFLiteom osim ako ne želite imati problema s konverzijama.

👓 Snapdragon XR2 Gen 2 (Qualcomm)

Primjer upotrebe: AR naočale, mobilni roboti, AI audio.
XR2 je izuzetno moćan. To je čip unutar Meta Quest 3 i nekoliko industrijskih slušalica. Ima 45 TOPS AI snage, ugrađen 5G i pristojnu SDK podršku, ako ste spremni živjeti u Qualcommovom svijetu programera.

Ovo nije zamjena za Raspberry Pi. Namijenjeno je za slučajeve kada je hardver, poput pametnih naočala ili botova povezanih na rub uređaja.

🍏 Apple M4 (Vision Pro, MacBookovi, uskoro iPadi)

Primjer upotrebe: Mac-nativni AI, kreativni alati, uređivanje modela uživo.
Appleova SoC igra je na drugom nivou ako gradite za njihov ekosistem. Sa ujedinjenom memorijom, visoko efikasnim jezgrama i CoreML ubrzanjem, on se nosi sa AI kao san, posebno sa modelima vida, teksta i jezika.

Uprkos tome, to je Apple. Pješčanik je ograničen. Ne očekujte plug-and-play sa svojim ONNX radnim procesom. Ali ako ste duboko u Mac traci, odlično je.

🔓 Kendryte K510 / K230 (RISC-V)

Primjer upotrebe: Vještačka inteligencija otvorenog koda, tržišta u razvoju, industrijska prednost
. Nije blještavo. Nije skupo. Ali je solidno. Ovi SoC-ovi bazirani na RISC-V tehnologiji iz Canaana dobijaju na popularnosti u Kini i dijelovima jugoistočne Azije. Dobijate pristojnu podršku za NPU, osnovno vizualno zaključivanje i otvorenu arhitekturu koja djeluje osvježavajuće ako dolazite iz zatvorenog svijeta Arm-a ili x86.

Značajne ličnosti vrijedne kratkog spomena

• MediaTek Dimensity – pokreće mnoštvo pametnih AI telefona u Aziji

• Rockchip RK3588 – jeftin i veseo za signalizaciju, maloprodaju i kioske

• Samsung Exynos Auto – ugrađena umjetna inteligencija za automobile, uglavnom u Koreji

Dakle… Kako birate?

Hajde da to razložimo po ciljevima:

O, i ne zaboravite geografiju. Ograničenja uvoza, forumi za podršku i kašnjenja u isporuci mogu poremetiti vaš vremenski okvir. Na primjer:

• Jetson daske nisu lako dostupne u nekim dijelovima Kine.

• Coralove dionice fluktuiraju u Velikoj Britaniji

• Kendryte gotovo da nema prisustva u Sjevernoj Americi

Uvijek, ali uvijek provjerite svoju regiju prije nego što kupite 10 razvojnih kompleta.

Dakle, koji je najbolji SoC za AI projekte? Zavisi. Ali evo podsjetnika:

• Pravljenje robota, kioska ili pametnih kamera sa snažnim vizuelnim kapacitetom? → Jetson Orin

• Trebate nešto jeftino i brzo za prototip? → Coral

• Koristiš AR, nosive uređaje ili umjetnu inteligenciju na tijelu? → Snapdragon XR2 ili Apple M4

• Želite li ostati otvoreni i RISC-ovski? → Kendryte

Bez obzira na vaš izbor, počnite s malim stvarima. Pokrenite nekoliko modela. Testirajte svoju ideju opterećenjem. "Najbolji" SoC je onaj koji možete priuštiti, isporučiti i skalirati bez žaljenja.

Pronađite najnoviju umjetnu inteligenciju u službenoj trgovini AI Assistant