Hoće li nastavnike zamijeniti vještačka inteligencija?

Hoće li nastavnike zamijeniti vještačka inteligencija?

Kratak odgovor: Malo je vjerovatno da će nastavnike zamijeniti vještačka inteligencija u većini stvarnih učionica, jer nastava zavisi podjednako od odnosa, prosuđivanja i upravljanja učionicom kao i od objašnjavanja sadržaja. Vještačka inteligencija će preuzeti ponovljive zadatke poput izrade materijala i vježbi s niskim ulozima, pod uslovom da se koristi transparentno i upareno s ljudskim provjerama.

Ključne zaključke:

Uloge : Očekujte timove "nastavnik + vještačka inteligencija", a ne individualnu zamjenu nastavnika.

Smjena zadataka : Koristite vještačku inteligenciju za nacrte, diferencijaciju, kvizove i administratorsku podršku.

Ljudska srž : Održavati nastavnike predvodnicima u donošenju odluka zasnovanih na povjerenju, sigurnosti, improvizaciji i vrijednostima.

Zaštitne ograde : Zahtijevajte privatnost, utemeljenost u nastavnom planu i programu, kontrolu predrasuda i lako ispravljanje.

Rizik za posao : Broj zaposlenih se može smanjiti tamo gdje smanjenje troškova favorizira „dovoljno dobru“ automatizaciju.

Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti nastavnike u infografici

Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ovog:

🔗 Alati umjetne inteligencije za dizajn nastave: Ponovno promišljanje stvaranja učenja
Istražite pametnije načine za dizajniranje zanimljivih, modernih iskustava učenja.

🔗 10 najboljih besplatnih AI alata za obrazovanje
Otkrijte besplatne AI alate za unapređenje nastave, planiranja i produktivnosti.

🔗 Alati umjetne inteligencije za nastavnike specijalnog obrazovanja: Poboljšanje pristupačnosti
Podržite raznolike učenike pristupačnim alatima za inkluzivne učionice.

🔗 Najbolji AI alati za nastavnike: 7 najboljih izbora
Pronađite pouzdane alate umjetne inteligencije kako biste pojednostavili nastavne zadatke i uštedjeli vrijeme.

Zašto svi stalno pitaju "Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti nastavnike?" 🤔

Ovo pitanje se stalno iznova pojavljuje jer vještačka inteligencija radi tri stvari koje, iz daljine, izgledaju kao „podučavanje“:

Zato ljudi brzo izračunaju u glavi poput:
„Objašnjenja + vježba + povratne informacije = učitelj.“

Ali toj jednačini nedostaju dijelovi koji su najvažniji, dijelovi koji se ne uklapaju uredno u demonstraciju proizvoda.

Također, budimo iskreni - školski sistemi su pod pritiskom. Budžeti. Veličina razreda. Sagorijevanje. Ako neko obeća „AI će to riješiti“, donosioci odluka mogu postati naivni 😬 OECD TALIS 2024

Ipak... kada zumirate, shvatite da posao podučavanja nije samo prenošenje informacija. To je upravljanje ljudima. Sitnim ljudima, velikim ljudima, anksioznim ljudima, prkosnim ljudima, rastresenim ljudima, cijelom tom zamršenom paradom.

Šta vještačka inteligencija već dobro radi u obrazovanju ✅📚

Vještačka inteligencija može biti snažan saveznik u učionicama kada se koristi kao alat, a ne kao zamjena. Na osnovu onoga što sam vidio u stvarnim učionicama i u vlastitom testiranju (i mnogo pritužbi nastavnika u privatnim razgovorima), vještačka inteligencija se najbolje pokazuje u ovim područjima: Ministarstvo obrazovanja SAD-a (OET) - Vještačka inteligencija i budućnost nastave i učenja; Ministarstvo obrazovanja - Primjeri upotrebe generativne vještačke inteligencije u obrazovanju (istraživanje korisnika).

1) Personalizacija u velikim razmjerima

  • Generiše više nivoa čitanja za isti tekst

  • Preformuliše objašnjenja jednostavnijim terminima

  • Stvara alternativne primjere kada se ne klikne OECD Digital Education Outlook 2026

2) Brza produkcija sadržaja

  • Nacrti plana lekcije

  • Izlazne karte

  • Rubrike

  • Podsticaji za diskusiju

  • Brzi kvizovi (neki su dobri, neki su... pomalo prokleti 😂) OECD TALIS 2024

3) Vježbanje i ponavljanje s niskim ulozima

Vještačka inteligencija je odlična u vještinama bušenja:

4) Administrativna podrška

Ovaj dio je podcijenjen:

Ako ste ikada gledali nastavnika kako pokušava isplanirati pet varijacija iste aktivnosti za pet različitih potreba... da. Vještačka inteligencija može biti spas.

Šta nastavnici rade, a što vještačka inteligencija teško može da dotakne 🧠❤️

Ovdje narativ o „zamjeni“ počinje da se koleba.

1) Emocionalna kalibracija

Nastavnik/nastavnica primjećuje:

  • dijete koje je odjednom tiho

  • student prikriva zbunjenost šalama

  • suptilna promjena u grupnoj energiji

  • napetost koja znači da se sukob kuha

Vještačka inteligencija ne "primjećuje" na ljudski način. Reaguje samo na ono što joj se da. Ako učenik ne otkuca "Imam užasan dan", vještačka inteligencija to neće osjetiti u učionici. Nastavnici će.

2) Povjerenje i sigurnost

Učenici preuzimaju akademske rizike kada se osjećaju sigurno. Nastavnik gradi tu sigurnost kroz:

  • konzistentnost

  • granice

  • pravednost

  • toplina

  • stvarna odgovornost

Četbot može biti pristojan. Može biti ohrabrujući. Ali ne gradi zajednicu. Ne stoji u hodniku nakon teškog časa i ne kaže: „Hej, jesi li dobro?“ 😕

3) Improvizacija uživo

Nastava je improvizacija s planom.

Usred ste časa i:

  • Razred ne shvata

  • Jedan student sve kvari

  • aktivnost propada

  • nešto neočekivano postaje trenutak koji se može naučiti

Nastavnici se mijenjaju. Oni čitaju učionicu. Mijenjaju strategije. Vještačka inteligencija može predložiti opcije, sigurno, ali ne upravlja učionicom.

4) Vrijednosti, etika i prosuđivanje

Škole nisu samo „kanali za isporuku sadržaja“. One su društvena okruženja u kojima pregovaramo:

  • pravednost

  • pravila

  • posljedice

  • briga

  • identitet

  • rješavanje sukoba

To zahtijeva rasuđivanje. Ljudsko rasuđivanje. Ponekad nesavršeno, ponekad inspirisano, često oboje u istom satu.

Šta čini dobru verziju AI asistenta u nastavi? 🧰✨

Ako ćemo koristiti vještačku inteligenciju u školama (a koristit ćemo je, bez obzira priznaju li ljudi to ili ne), onda bismo trebali zahtijevati dobru verziju iste. Ne trik. Ne mašinu za nadzor napisanu prijateljskim fontom. UNESCO-ove smjernice o genealističkoj inteligenciji u obrazovanju.

Dobra verzija asistenta za podučavanje umjetne inteligencije trebala bi biti:

A evo i mog pomalo pikantnog mišljenja - dobrog AI asistenta treba biti lako ispraviti. Ako je tvrdoglav, defanzivan ili samouvjereno griješi, nije spreman za učionicu. 🙃 OECD Digital Education Outlook 2026

Prava budućnost je "nastavnik + vještačka inteligencija", a ne "nastavnik protiv vještačke inteligencije" 🤝🤖

Ovdje bi razgovor trebao živjeti.

Najrealniji model izgleda ovako:

Drugim riječima, umjetna inteligencija postaje:

A učitelj postaje još više:

Postoji fraza koja se stalno potvrđuje: Vještačka inteligencija neće zamijeniti nastavnike - ali nastavnici koji je koriste zamijenit će nastavnike koji je ne koriste.
To je malo pretjerano rečeno... ali samo malo 😬

Gdje bi vještačka inteligencija zapravo mogla smanjiti nastavničke uloge (onaj neugodan dio) ⚠️

U redu, dakle... Hoće li nastavnike zamijeniti vještačka inteligencija? U nekim kontekstima, uloge bi se mogle smanjiti, posebno kada se sistemi fokusiraju na troškove, a ne na kvalitet. OECD-ov pregled digitalnog obrazovanja za 2026. godinu

Evo najranjivijih zona:

1) Standardizirano podučavanje i priprema za testove

Ako je cilj „povećanje rezultata na predvidljivim procjenama“, podučavanje uz pomoć umjetne inteligencije može biti jeftinije i skalabilno. Neke institucije će to i slijediti. OECD-ov pregled digitalnog obrazovanja za 2026. godinu

2) Masovni online kursevi

U ogromnim online programima, vještačka inteligencija može da se nosi sa:

To može smanjiti broj potrebnih ljudskih instruktora po studentu.

3) Okruženja s velikim administrativnim zahtjevima

Ako su nastavnici preopterećeni papirologijom, vještačka inteligencija može smanjiti potrebe za osobljem u pomoćnim ulogama (ili ih barem premjestiti). OECD TALIS 2024

Ali čak i ovdje, rizik nije u tome da vještačka inteligencija „bolje podučava“. Rizik je u tome da organizacije odluče da je „dovoljno dobro“ prihvatljivo. I da, to je sumorno.

Tabela za poređenje: najbolje opcije vještačke inteligencije u učionicama 📊🙂

Ispod je praktična tabela poređenja uobičajenih pristupa vještačkoj inteligenciji koje škole koriste. Nema spektakla, samo korisnost.

Alat (otprilike) Publika Cijena Zašto to funkcioniše
Prijatelj za učenje putem chata Studenti Besplatno - Plaćeno Odlično za brza objašnjenja, povećava samopouzdanje, ali može izazvati halucinacije... pa je nadzor važan NIST Generative AI Profile Nature (klasifikacija halucinacija umjetne inteligencije)
Pomoćnik za nacrt plana lekcije Nastavnici Plaćeno (često) Štedi sate na planiranju i diferencijaciji; i dalje je potrebna procjena nastavnika, očigledno OECD TALIS 2024
Automatski kviz + alat za izradu radnih listova Nastavnici Slobodno Brzo generiranje vježbi, ponekad repetitivno; posipanje ljudskog ukusa po vrhu
Trener za pisanje povratnih informacija Studenti Plaćeno Korisno za strukturu i jasnoću, ali može previše uređivati ​​i izravnati glas učenika (pomalo tužno)
Jezična podrška + Pomoć pri prevođenju Višejezični učenici Besplatno - Plaćeno Omogućava brži pristup sadržaju, bolje učešće, manje prekida rada zbog razloga "Ne razumijem"
Asistent za ocjenjivanje i trijažu Nastavnici Plaćeno Označava obrasce, predlaže komentare; najbolje se koristi kao nacrt, a ne kao konačna presuda... nemojte prepuštati pravednost vanjskim saradnicima 😬 OECD-ov izgled digitalnog obrazovanja za 2026. godinu
Platforma za adaptivnu praksu Studenti Plaćeno (školske licence) Dobro podešava težinu; može se osjećati kao kotač za hrčke ako se previše koristi
Pomoćnik za pristupačnost u učionici Studenti sa potrebama Slobodno Pretvaranje teksta u govor, pojednostavljenje, promjene formata - tiho moćno, ne glamurozno

Primijetite kako nijedna od ovih opcija ne kaže „Potpuno zamijenite nastavnika“. Uglavnom su to sistemi podrške. Stol je malo neravan, da, ali takav je i stvarni život.

Najveći rizici s kojima se niko ne želi suočiti 😬🔒

Ako škole usvoje vještačku inteligenciju ležerno, postoje stvarne opasnosti. Ne naučnofantastične opasnosti - sive, birokratske opasnosti. To su one koje se dešavaju. UNESCO (GenAI smjernice, PDF)

1) Privatnost i zloupotreba podataka

Učenici su maloljetni. Njihovi podaci su važni. Škole trebaju stroge politike o:

2) Prekomjerno oslanjanje i naučena bespomoćnost

Ako student pita vještačku inteligenciju za svaki odgovor, prestat će s izradom:

Neophodna je određena borba. Ne patnja, već borba. Postoji razlika.

3) Skrivena pristranost i nejednaki rezultati

Vještačka inteligencija može:

To može tiho gurnuti učenike u uže okvire. Što je suprotno od onoga što bi obrazovanje trebalo raditi.

4) Dekvalifikacija nastavnika

Ako su nastavnici prisiljeni da slijede scenarije generirane umjetnom inteligencijom, mogu izgubiti profesionalnu autonomiju. To nije tehnološko pitanje. To je pitanje moći. OECD TALIS 2024

Kako nastavnici mogu osigurati sebe za budućnost (a da ne postanu roboti) 🧑🏫🛠️

Ovo je dio koji bih volio da više ljudi kaže naglas: nastavnici ne moraju postati „stručnjaci za umjetnu inteligenciju“. Moraju postati lideri informirani o umjetnoj inteligenciji . Ministarstvo obrazovanja SAD-a (OET) - Umjetna inteligencija i budućnost nastave i učenja

Praktični potezi koji pomažu:

  • Naučite osnove prompta : nije previše komplicirano, tek toliko da dobijete upotrebljive rezultate.

  • Koristite vještačku inteligenciju za nacrte, a ne za odluke : vi ostajete donosilac odluka.

  • Izradite snažne rubrike : jasna očekivanja čine povratne informacije od umjetne inteligencije sigurnijim.

  • Poučavanje pismenosti u oblasti umjetne inteligencije : učenici trebaju naučiti kada joj ne treba vjerovati. UNESCO-ve smjernice o genealizaciji umjetne inteligencije u obrazovanju

  • Oslonite se na ono što ljudi najbolje rade : odnose, motivaciju, stvaranje smisla.

Također, na zabavan način, humor postaje supermoć. Učitelj može reći: „Ovaj bot je samouvjeren, ali isto je i s mališanom s markerom.“ Djeca shvaćaju 😂

Na šta roditelji i učenici trebaju obratiti pažnju 👀📱

Ako ste roditelj ili student koji se snalazi u AI-u u obrazovanju, potražite ove zelene zastavice:

Zelene zastave ✅

Crvene zastave 🚩

Zdrava učionica koristi vještačku inteligenciju kao kalkulator: moćan alat, a ne zamjena za mozak.

Završne napomene 🧠✨

Dakle, hoće li nastavnike zamijeniti vještačka inteligencija? Ne na način na koji se ljudi boje, ne u većini stvarnih učionica. Nastava je previše društvena, previše emocionalna, previše nepredvidiva. Vještačka inteligencija može objašnjavati, vježbati i skicirati, sigurno. Ali ne može izgraditi kulturu učenja ili održati zajednicu na okupu kada se stvari zapetljaju - a učenje se zapetlja. OECD-ov pregled digitalnog obrazovanja za 2026. godinu

Tačnija prognoza je:

  • Vještačka inteligencija će zamijeniti neke zadatke koje nastavnici mrze raditi

  • Vještačka inteligencija će pojačati odlične nastavnike

  • Neki sistemi mogu pokušati smanjiti troškove i smanjiti broj osoblja svejedno (nažalost)

  • Nastavnici koji razumiju umjetnu inteligenciju imat će više utjecaja, a ne manje UNESCO-vih smjernica o GenAI-u u obrazovanju.

Ako obrazovanje postane "isključivo zasnovano na vještačkoj inteligenciji", to neće biti zato što je vještačka inteligencija bolja u podučavanju. To će biti zato što je neko odlučio da je "dovoljno dobro" jeftinije. A to nije tehnologija - to su vrijednosti.

I da... vrijednostima su i dalje potrebni ljudi. 🙂🍎🤖

Često postavljana pitanja

Hoće li nastavnike zamijeniti vještačka inteligencija u stvarnim učionicama?

U većini stvarnih učionica, mnogo je vjerovatnije da će vještačka inteligencija preoblikovati nastavnu praksu nego što će u potpunosti zamijeniti nastavnike. Može objasniti koncepte, generirati praksu i brzo sastavljati povratne informacije, ali ne može upravljati učionicom, steći povjerenje ili se susresti s učenicima u njihovoj emocionalnoj stvarnosti. Vjerovatnija budućnost je "nastavnik + vještačka inteligencija", gdje nastavnici vode ljudski rad, a vještačka inteligencija podržava repetitivno opterećenje.

Koje dijelove nastave vještačka inteligencija realno može preuzeti?

Vještačka inteligencija može preuzeti dijelove posla koji oduzimaju puno vremena i ponavljaju se: izradu planova lekcija, kreiranje izlaznih testova, generiranje kvizova i ponudu vježbi s niskim ulozima. Također može podržati administrativne poslove, poput sažimanja bilješki i izrade e-mailova za roditelje (koje zatim dorađuje čovjek). Ovi alati najbolje odgovaraju kao asistenti, a ne kao donosioci odluka, jer tačnost i prosuđivanje i dalje vode.

Šta vještačka inteligencija ne može da uradi, a nastavnici rade svaki dan?

Nastavnici neprestano vrše emocionalnu kalibraciju, izgradnju odnosa i prosuđivanje u realnom vremenu do kojih vještačka inteligencija teško dolazi. Nastavnik može osjetiti kada se učenik povlači, kada se stvara sukob ili kada se energija u učionici mijenja. Nastava također uključuje pravednost, granice, vrijednosti i živu improvizaciju kada lekcije propadnu ili se pojave iznenađenja. Vještačka inteligencija može predložiti opcije, ali ne može upravljati učionicom.

Hoće li vještačka inteligencija smanjiti broj radnih mjesta u nastavi u nekim okruženjima?

Da, u određenim kontekstima, uloge bi se mogle smanjiti, posebno tamo gdje smanjenje troškova nadmašuje kvalitet. Standardizirano podučavanje, priprema za testove i veliki online kursevi su izloženiji jer vještačka inteligencija može jeftino skalirati objašnjenja, moderiranje i podršku u stilu često postavljanih pitanja. Rizik nije da vještačka inteligencija postane „bolja od nastavnika“, već da institucije odluče da će „dovoljno dobro“ biti dovoljno. To je više odluka o vrijednostima nego tehnološki proboj.

Šta čini dobrog asistenta u nastavi o vještačkoj inteligenciji za škole?

Dobar asistent u nastavi zasnovan na vještačkoj inteligenciji treba biti transparentan, pod kontrolom i utemeljen na nastavnom planu i standardima, kako bi podržavao ciljeve učenja, a ne skretao u nasumične trivijalnosti. Trebao bi biti siguran po dizajnu, sa snažnom zaštitom privatnosti i minimalnim prikupljanjem podataka. Također bi trebao biti svjestan pristranosti i lako ga je ispraviti, jer tvrdoglavi ili uvjerljivo pogrešni rezultati nisu spremni za učionicu. Najvažnije je da treba služiti namjeri nastavnika.

Kako bi nastavnici trebali koristiti vještačku inteligenciju bez gubitka profesionalne autonomije?

Praktičan pristup je korištenje umjetne inteligencije za nacrte, varijacije i pripreme - ne za konačne odluke. Nastavnici zadržavaju autonomiju oslanjajući se na jasne rubrike, provjeravajući rezultate radi tačnosti i pristranosti, te tretirajući prijedloge kao opcionalne inpute. Osnovne upute pomažu, ali nastavnici ne moraju postati inženjeri; oni moraju ostati profesionalni sloj za prosuđivanje. Nastavnik ostaje onaj koji donosi odluke, a ne bot.

Kako se nastavnici mogu pripremiti za budućnost dok se vještačka inteligencija širi?

Nastavnici se mogu osigurati za budućnost tako što će postati lideri informirani o umjetnoj inteligenciji, umjesto potpuni "stručnjaci za umjetnu inteligenciju". To znači učenje jednostavnih sugestija, razumijevanje ograničenja poput halucinacija i podučavanje učenika navikama provjere. To također znači više fokusiranje na ono što ljudi najbolje rade: odnose, motivaciju, stvaranje smisla i etička načela. Ako se dobro koristi, umjetna inteligencija može smanjiti sagorijevanje na poslu rješavajući naporan rad i ostavljajući nastavnicima više prostora za ljudsku suštinu.

Na šta bi roditelji i učenici trebali obratiti pažnju kada se vještačka inteligencija koristi u školi?

Zelene zastavice uključuju nastavnike koji objašnjavaju kako se koristi umjetna inteligencija, učenike koji uče kritičko razmišljanje i verifikaciju, te umjetnu inteligenciju koja podržava ciljeve učenja umjesto prečica. Jasne granice privatnosti i ljudske provjere radi pravednosti su važne, posebno zato što su podaci učenika osjetljivi. Crvene zastavice uključuju potpunu zamjenu povratnih informacija umjetnom inteligencijom, neprekidnu automatiziranu praksu ili tretiranje rezultata umjetne inteligencije kao „neutralne istine“. Zdrave učionice koriste umjetnu inteligenciju kao kalkulator: moćan je, ali ne i zamjena za mozak.

Reference

  1. UNESCO - Smjernice za generativnu umjetnu inteligenciju u obrazovanju i istraživanju - unesco.org

  2. UNESCO - Smjernice za generativnu umjetnu inteligenciju u obrazovanju i istraživanju (PDF) - unesdoc.unesco.org

  3. Organizacija za ekonomsku saradnju i razvoj (OECD) - OECD-ov pregled digitalnog obrazovanja za 2026. godinu - oecd.org

  4. Organizacija za ekonomsku saradnju i razvoj (OECD) - Nastava za današnji svijet: Rezultati TALIS-a 2024 - oecd.org

  5. Ministarstvo obrazovanja SAD-a, Ured za obrazovnu tehnologiju - Umjetna inteligencija i budućnost nastave i učenja - ed.gov

  6. Ministarstvo obrazovanja Ujedinjenog Kraljevstva (DfE) - Primjeri upotrebe generativne umjetne inteligencije u obrazovanju: istraživanje korisnika - publishing.service.gov.uk

  7. Vlada Ujedinjenog Kraljevstva - Nastavnici će dobiti pouzdaniju AI tehnologiju dok generativni alati uče iz nove banke planova lekcija i nastavnih planova - gov.uk

  8. Vlada Ujedinjenog Kraljevstva - Generativna umjetna inteligencija (AI) i zaštita podataka u školama - gov.uk

  9. Education Hub (Vlada Ujedinjenog Kraljevstva) - Umjetna inteligencija u školama: sve što trebate znati - educationhub.blog.gov.uk

  10. Nacionalni institut za standarde i tehnologiju (NIST) - Okvir za upravljanje rizikom umjetne inteligencije 1.0 - nist.gov

  11. Nacionalni institut za standarde i tehnologiju (NIST) - Profil generativne umjetne inteligencije - nist.gov

  12. Ured povjerenika za informacije (ICO) - Vještačka inteligencija i zaštita podataka - ico.org.uk

  13. Priroda - Klasifikacija halucinacija umjetne inteligencije - nature.com

Pronađite najnoviju umjetnu inteligenciju u službenoj trgovini AI Assistant

O nama

Nazad na blog