O potezima rukovodstva u Googleu koji su doveli do velike rekonstrukcije u oblasti umjetne inteligencije ↗
Google pojačava kontrolu nad DeepMind-om dok radi na tome da Gemini vrati u vodstvo. Sergey Brin navodno poziva osoblje za umjetnu inteligenciju da se u potpunosti posveti Gemini-ju, uključujući i rad na rekurzivnom samousavršavanju.
Reorganizacija također daje glavnom arhitektu umjetne inteligencije Korayu Kavukcuogluu veća ovlaštenja, dok se neki timovi direktnije integriraju s Googleom. Pomalo nezgodan dio? Navodno je sljedeći vodeći model Geminija odgođen nakon što je zaostajao za rivalima u područjima kao što je kodiranje. (Reuters)
Platforma za pregled AI koda CodeRabbit procijenjena na 1,5 milijardi dolara u najnovijoj rundi finansiranja ↗
CodeRabbit je prikupio 143 miliona dolara u rundi finansiranja koju su zajednički vodili Atomico i Smash Capital, čime je njegova vrijednost porasla na 1,5 milijardi dolara. Kompanija tvrdi da već provodi više od 2 miliona pregleda koda svake sedmice za preko 17.000 klijenata.
Tajming je logičan: kako vještačka inteligencija piše sve više softvera, neko - ili možda druga vještačka inteligencija - treba da pregleda lavinu. CodeRabbit planira dalje širenje širom Evrope i Azije i kaže da će potrošiti više od 10 miliona dolara kako bi svoje alate za pregled vještačke inteligencije održali besplatnim za projekte otvorenog koda. (Reuters)
Startup za kodiranje prirodnog jezika Lovable prikupio je 400 miliona dolara, procijenjen na 13,3 milijarde dolara ↗
Lovable je prikupio dodatnih 400 miliona dolara, udvostručivši svoju vrijednost na 13,3 milijarde dolara. Menlo Ventures i EQT-ov Scaleup Europe Fund su predvodili rundu finansiranja, a Tencent i Balderton Capital su bili među ostalim investitorima.
Kreator aplikacija na prirodnom jeziku kaže da se godišnji prihod gotovo utrostručio sa 200 miliona dolara i da se približava 600 miliona dolara. Korisnici su kreirali više od 60 miliona projekata - kodiranje na prirodnom jeziku je od nišnog eksperimenta prešlo u prilično ogroman posao, ili se barem tako čini. (Reuters)
Dionice Cerebrasa pale su za 16% nakon što rezultati nisu impresionirali investitore ↗
Proizvođač čipova za umjetnu inteligenciju, Cerebras, pao je za 16% u produženom trgovanju nakon što su kvartalni prihodi bili ispod procjena Wall Streeta, uprkos tome što je kompanija povećala svoje prognoze za cijelu godinu. Prodaja je dostigla 180,11 miliona dolara, dok su analitičari očekivali 194,23 miliona dolara.
Njegovo poslovanje u oblaku se otprilike učetverostručilo na 126 miliona dolara, iako je prodaja hardvera opala. Cerebras također povećava kapacitete za svoj ogromni sporazum o računarstvu s OpenAI-jem vrijedan 20 milijardi dolara - tako da priča o rastu i dalje živi; investitori su jednostavno željeli da mu se bolje služi. (Reuters)
Cisco predviđa godišnji prihod iznad procjena zahvaljujući održivoj potrošnji na umjetnu inteligenciju ↗
Cisco je predvidio godišnji prihod iznad očekivanja Wall Streeta, s obzirom na to da potražnja za mrežnom opremom koja stoji iza AI klastera nastavlja rasti. Kompanija je zabilježila 9,3 milijarde dolara narudžbi AI infrastrukture tokom posljednje fiskalne godine, uključujući 4 milijarde dolara samo u posljednjem kvartalu.
Ipak, dionice su pale nakon radnog vremena jer su investitori prevagnuli nad maržama i već visokim očekivanjima. Infrastruktura umjetne inteligencije postaje izvanredno crijevo za novac - ali očigledno je da čak i crijevo za novac treba brže prskati ovih dana. (Reuters)
Nebius pokreće prethodne procjene dok se kupci utrkuju da osiguraju kapacitete umjetne inteligencije ↗
Pružatelj usluga AI clouda Nebius nadmašio je očekivanja kvartalnih prihoda, jer su kompanije požurile blokirati oskudne računarske kapacitete, što je dovelo do naglog rasta njegovih dionica. Vrijednost njegovih ugovora o AI cloudu gotovo se učetverostručila, s četiri ugovora u prosjeku vrijednim više od milijardu dolara svaki.
Nebius je također povećao svoj ciljni kapacitet snage i rekao da je potražnja dovoljno jaka da bi mogao prodati sav svoj planirani kapacitet za sljedeću godinu pod trenutnim uvjetima. Nedostatak računarske opreme, nekako, i dalje se ponaša kao nekretnina na plaži s priključenim GPU-ima. (Reuters)
Američki proizvođači modela umjetne inteligencije osjećaju priliku ↗
Jeftini, sposobni kineski modeli otvorene težine prisiljavaju američke kompanije za vještačku inteligenciju da preispitaju svoje strategije. Meta se vraća otvorenim modelima, dok Nvidia razvija veće Nemotron sisteme s ciljem da se takmiče s vodećim alternativama otvorene težine.
Ekonomija je ključna. Preduzećima sve više nije potreban apsolutno najbolji model na granici za svaki zadatak, što jeftinije otvorene modele čini atraktivnijim i vrši dodatni pritisak na skupe zatvorene ponude OpenAI-a i Anthropica. (Reuters)
Često postavljana pitanja
Šta Googleova rekonstrukcija vještačke inteligencije znači za Gemini i DeepMind?
Google čvršće uključuje DeepMind u svoju širu strategiju umjetne inteligencije, dajući glavnom arhitektu umjetne inteligencije Korayu Kavukcuogluu veća ovlaštenja. Sergey Brin je također navodno ohrabrio timove da se snažno fokusiraju na Gemini, uključujući istraživanje rekurzivnog samousavršavanja. Promjene sugeriraju da Google želi bližu i bržu koordinaciju dok radi na jačanju Geminija u odnosu na konkurentske granične modele.
Zašto je navodno odgođeno predstavljanje sljedećeg vodećeg modela umjetne inteligencije kompanije Gemini?
Navodno se sljedeći vodeći model Gemini suočio s kašnjenjima nakon što je zaostao za konkurencijom u područjima kao što je kodiranje. Čini se da je rekonstrukcija rukovodstva u Googleu djelomično namijenjena poboljšanju koordinacije između istraživanja umjetne inteligencije, razvoja proizvoda i rukovodstva. Integriranija struktura mogla bi pomoći kompaniji da brže reaguje kada performanse modela ne ispune interna ili konkurentska očekivanja.
Zašto kompanije za AI kodiranje poput CodeRabbita i Lovablea privlače toliko investicija?
Investitori podržavaju kompanije koje opslužuju različite dijelove brzorastućeg radnog procesa AI softvera. Lovable pomaže korisnicima da izgrade aplikacije putem instrukcija na prirodnom jeziku, dok se CodeRabbit fokusira na pregled i koda generiranog od strane AI i koda napisanog od strane ljudi. Kako AI proizvodi sve više softvera, alati za kreiranje, provjeru i održavanje tog softvera mogu postati sve vrijedniji dijelovi procesa razvoja.
Šta pokreće potražnju za AI infrastrukturom od strane Cisca i Nebiusa?
Kompanije ulažu velika sredstva u umrežavanje, cloud kapacitete i računarske resurse potrebne za pokretanje sve većih AI opterećenja. Cisco je izvijestio o snažnim narudžbama AI infrastrukture, dok je Nebius rekao da se kupci utrkuju u osiguravanju računarskih kapaciteta putem velikih cloud ugovora. Brojke ukazuju na to da je potražnja i dalje snažna i na fizičkom mrežnom sloju i na specijaliziranim AI cloud uslugama.
Zašto su dionice Cerebrasa pale uprkos velikoj potražnji za AI čipovima?
Dionice Cerebrasa pale su nakon što su kvartalni prihodi bili ispod očekivanja Wall Streeta, čak i nakon što je kompanija povećala svoje godišnje izglede. Njihovo poslovanje u oblaku značajno je poraslo, dok je prodaja hardvera opala. Reakcija pokazuje da snažna dugoročna potražnja za vještačkom inteligencijom ne štiti nužno kompaniju od kratkoročnog razočaranja na tržištu kada prihodi ili drugi pomno praćeni rezultati ne ispune očekivanja investitora.
Zašto američke kompanije za umjetnu inteligenciju postaju sve zainteresiranije za modele otvorene težine?
Jeftini, sposobni kineski modeli otvorene težine vrše veći pritisak na američke kompanije za vještačku inteligenciju da ponude konkurentnije alternative. Meta se vraća otvorenim modelima, dok Nvidia razvija veće Nemotron sisteme. Za mnoge poslovne zadatke, korisnici mogu preferirati jeftiniji model koji dovoljno dobro radi, umjesto da plaćaju za najmoćniji dostupni frontier model.