Prvi rezultati Jalapeña pokazuju vodeću brzinu i efikasnost u industriji u zaključivanju umjetnom inteligencijom ↗
OpenAI je objavio prve rezultate performansi za Jalapeño, svoj prilagođeni čip za inferenciju. Na GPT-OSS 120B, navodi se da je čip isporučio otprilike 1,9 puta veći vršni protok po kilovatu i oko 1,7 puta nižu latenciju od kraja do kraja u odnosu na sistem za poređenje.
Dobici su se prenijeli i na DeepSeek R1 i Kimi K2.5. OpenAI planira implementirati Jalapeño unutar vlastite računarske infrastrukture, dok su dizajni druge i treće generacije već u toku... tako da da, OpenAI sve više postaje i kompanija za čipove, donekle. (OpenAI)
Claude Cowork se konačno sjeća šta si rekao aplikaciji u chatu ↗
Anthropic je ujedinio Claudeovo pamćenje kroz redovni chat i Cowork. Informacije naučene tokom razgovora sada mogu pratiti korisnike u agentskim zadacima, uklanjajući taj pomalo izluđujući ritual objašnjavanja istog projekta iznova i iznova.
Korisnici mogu pregledavati, uređivati i brisati zapamćene teme, dok se sjećanja ažuriraju dok se razgovori i dalje odvijaju. Ova funkcija je omogućena prema zadanim postavkama u paketima Free, Pro i Max. (TechCrunch)
Google Cloud pokreće Gemini Enterprise za pravne usluge ↗
Google Cloud je predstavio namjenski Gemini Enterprise paket za advokate, podstičući svoje agente izvan generičkog chata na pregled ugovora, pravna istraživanja, regulatorni monitoring, zahtjeve za privatnost i izradu dokumenata.
Uključuje konektore za platforme kao što su Harvey, iManage, Docusign, RelativityOne i Thomson Reuters, uz očuvanje postojećih kontrola pristupa i etičkih zidova firmi. Otimanje zemljišta od strane AI agenata stiglo je i do pravnog odjela... predvidljivo, ali i dalje prilično brzo. (Google Cloud Press Corner)
Google Cloud pokreće Gemini Enterprise za finansijske usluge ↗
Google je također pokrenuo Gemini Enterprise ponudu specifičnu za finansije, uključujući agenta za upravljana finansijska istraživanja, više od 50 specijaliziranih vještina i 13 konektora za finansijske i tržišne sisteme podataka.
Platforma cilja na radne procese koji uključuju procjenu kreditnog rizika, praćenje portfelja, KYC istraživanje i analizu tržišta. CME Group i Deutsche Bank su među organizacijama koje su već uključene - poslovni agenti postaju sve specijaliziraniji, gotovo kao softver koji nosi odijelo. (Google Cloud Press Corner)
NVIDIA najavljuje Jetson Orin Nano 2 robotski računar koji će redefinisati početni nivo edge AI-a ↗
Nvidia je predstavila Jetson Orin Nano 2, kompaktni računar namijenjen robotima, dronovima i drugim fizičkim AI sistemima. Nudi 78 triliona operacija u sekundi, 8 GB memorije i osmojezgreni Arm CPU.
Nvidia kaže da su performanse zaključivanja dvostruko veće u odnosu na prethodni Nano Super, dok usklađivanje s njegovim performansama može zahtijevati 40% manje energije. Zanimljiv dio ovdje je to što manji modeli postaju zaista sposobni za rad na kompaktnom hardveru - umjetna inteligencija više ne mora uvijek telefonirati u gigantski podatkovni centar. (NVIDIA Newsroom)
Perplexity udružuje snage s Nvidijom kako bi pokrenuo Portable Computer, potpuno lokalnog AI agenta s nultom cijenom tokena ↗
Perplexity je lansirao Portable Computer, donoseći svoje iskustvo agentskog računara na lokalni hardver pokretan Nvidia tehnologijom. Modeli, datoteke i izvršavanje agenata mogu ostati na korisnikovom računaru, a lokalno obavljeni radovi ne troše kredite za naplatu u oblaku.
Zadaci počinju lokalno, a sistem traži dozvolu prije nego što pređe na model graničnog oblaka. Pokreće se oko Nvidia DGX Spark i Linux sistema sa dovoljno moćnim RTX GPU-ima - privatnost i cijena odjednom postaju dio prodajne prezentacije lokalne umjetne inteligencije, ne samo brzina. (Venturebeat)
Očekuje se da će Anthropic obavijestiti investitore da predviđa potencijalni prihod od preko 30 biliona dolara, izvještava WSJ ↗
Anthropic se navodno sprema reći investitorima da bi njegovo ukupno tržište moglo premašiti 30 biliona dolara. Važna razlika - to je teoretska godišnja prilika ako bi vještačka inteligencija uhvatila relevantni rad, a ne Anthropic predviđa da će na kraju zaraditi 30 biliona dolara. (Reuters)
Ogromna cifra pomaže u definiranju Anthropicovih ulaganja u infrastrukturu, konkurencije s OpenAI-jem i Googleom, te šire priče o investitorima. To je spektakularno velik broj... čak i po standardima industrije umjetne inteligencije. (Reuters)
Često postavljana pitanja
Šta rezultati OpenAI-jevog Jalapeño čipa znače za zaključivanje umjetne inteligencije?
OpenAI tvrdi da je Jalapeño ostvario veći vršni protok po kilovatu i nižu latenciju od kraja do kraja u odnosu na svoj uporedni sistem dok je koristio GPT-OSS 120B. Slični dobici su zabilježeni sa DeepSeek R1 i Kimi K2.5. Rezultati ukazuju na to da OpenAI sve više dizajnira hardver oko specifičnih zahtjeva za efikasnošću i brzinom kod velikih AI zaključivanja.
Kako Claudeova zajednička memorija funkcioniše u chatu i Coworku?
Claude sada može prenositi informacije naučene iz redovnih razgovora u Cowork zadatke, smanjujući potrebu za ponovljenim objašnjavanjem istog projekta ili konteksta. Korisnici mogu pregledavati, uređivati i brisati zapamćene teme, dok se ta sjećanja mogu nastaviti ažurirati kako se razgovori razvijaju. Prema najavi obrađenoj u članku, ova funkcija je omogućena po zadanim postavkama u Free, Pro i Max planovima.
Šta Gemini Enterprise za pravne i finansijske usluge može učiniti?
Specijalizirane Gemini Enterprise ponude kompanije Google Cloud usmjerene su na specifične industrijske tokove rada, a ne na generički AI chat. Pravni paket pokriva područja kao što su pregled ugovora, istraživanje, regulatorni monitoring, zahtjevi za privatnost i izrada nacrta, dok verzija za finansijske usluge podržava tokove rada uključujući procjenu kreditnog rizika, monitoring portfelja, KYC istraživanje i analizu tržišta. Obje se također mogu povezati s postojećim profesionalnim sistemima podataka i softvera.
Zašto lokalno zaključivanje umjetne inteligencije postaje sve važnije?
Lokalno zaključivanje putem umjetne inteligencije može ojačati privatnost, smanjiti ovisnost o cloud infrastrukturi i potencijalno smanjiti tekuće troškove korištenja. Nvidijin Jetson Orin Nano 2 cilja robote, dronove i druge rubne sisteme, dok Perplexityjev Portable Computer čuva modele, datoteke i izvršavanje agenata na kompatibilnom lokalnom hardveru. U mnogim radnim procesima, cloud modeli se zatim mogu rezervirati za zadatke koji zahtijevaju dodatne mogućnosti.
Kako Perplexity Portable Computer odlučuje kada će koristiti cloud AI?
Zadaci su dizajnirani da započnu na korisnikovom lokalnom hardveru s Nvidia tehnologijom, zadržavajući kompatibilno izvršavanje modela i datoteke na računaru. Ako korak zahtijeva frontier cloud model, sistem traži dozvolu od korisnika prije nego što ga eskalira. Rad obavljen lokalno ne troši cloud kredite za naplatu, što ovaj pristup čini relevantnim za korisnike koji su zabrinuti i zbog privatnosti i zbog ponavljajućih troškova zaključivanja.
Šta znači Anthropicova procjena tržišta umjetne inteligencije od 30 biliona dolara?
Prijavljena brojka odnosi se na Anthropicov pogled na potencijalno ukupno adresabilno tržište za vještačku inteligenciju, a ne na predviđanje da će sam Anthropic generirati 30 biliona dolara godišnjeg prihoda. Ona predstavlja teorijsku vrijednost posla kojim bi se vještačka inteligencija potencijalno mogla baviti u cijeloj ekonomiji. Procjena također pomaže u objašnjavanju zašto vodeće kompanije u oblasti vještačke inteligencije toliko ulažu u infrastrukturu i poslovne kapacitete.