🧰 IBM pokreće „Enterprise Advantage“ kako bi pomogao preduzećima da skaliraju agentnu vještačku inteligenciju ↗
IBM nudi pristup koji više "platformski orijentisan" ka uvođenju agentske umjetne inteligencije unutar velikih organizacija - manje naučnofantastičnih demonstracija, više kontroliranog vodovoda. Ideja je da se ponovo koriste resursi, standardizira način na koji timovi grade i spriječi da svaki odjel stvara svoje malo kraljevstvo umjetne inteligencije.
Također se snažno oslanjaju na "uklapanje u ono što već koristite" umjesto da zahtijevaju potpunu obnovu, što zvuči uvjerljivo dok ne naiđete na naslijeđeni sistem u praksi. Ipak, namjera je jasna: učiniti implementacije agenata ponovljivim, a ne prilagođenim.
🧭 e& i IBM ugrađuju agentnu umjetnu inteligenciju u tokove upravljanja i usklađenosti ↗
Ovo je manje "razgovor s botom", a više "AI koja živi unutar vašeg sistema za upravljanje rizikom i usklađenošću" - neglamuroznog mjesta gdje greške brzo postaju skupe. Prezentacija je agentska automatizacija, sa zaštitnim ogradama i sljedivošću ugrađenim od samog početka.
Oni to shvataju kao prelazak sa asistenata koji odgovaraju na pitanja na agente koji izvršavaju korake, pod strogom kontrolom. To je moćno - a ujedno i dio koji tjera ljude da sjede malo uspravnije.
📈 IBM-ova studija kaže da je umjetna inteligencija spremna potaknuti pametniji rast poslovanja do 2030. godine ↗
IBM-ovo istraživanje rukovodilaca u suštini kaže: kompanije očekuju da će se vještačka inteligencija proširiti dalje od uspjeha u efikasnosti i dovesti do stvarnog rasta, ali mnogi lideri još uvijek nemaju jasan plan o tome gdje će se ta vrijednost smjestiti. Ta kontradikcija djeluje čudno utješno - niste samo vi takvi.
Velika tema je integracija: „AI sa strane“ ne mijenja mnogo. Postoji i tiši poticaj prema strategijama s više modela i manjim modelima koji obavljaju više posla, što se čita kao pragmatičan korak udaljavanja od čistog skaliranja po svaku cijenu... ili se barem tako čini.
🎓 Najavljeno prvo svjetsko partnerstvo u oblasti umjetne inteligencije između Univerziteta u Manchesteru i Microsofta ↗
Manchester kaže da postaje univerzalan: pristup Microsoft 365 Copilotu plus obuka za sve osoblje i studente. Okvir se zasniva na vještinama, jednakosti i odgovornom korištenju - ne samo na "produktivnost ide brrr".
U praksi, to bi moglo značiti manje neujednačenih područja gdje „neki ljudi poznaju alate, drugi ne“. Ili bi to moglo značiti mnogo politika, mnogo debata, a onda - konačno - konzistentniju osnovu na nivou cijelog kampusa.
🧑💼 Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti radna mjesta? Antropološki izvještaj otkriva da odgovor nije tako jednostavan ↗
Anthropicov rad ovdje (preko načina na koji ljudi koriste Claudea u praksi) ukazuje na to da je vještačka inteligencija trenutno više "pomoć pri zadacima" nego "brisanje poslova". Ljudi se oslobađaju dijelova posla, a ne predaju cijele uloge.
Zanimljiva je nijansa: utjecaj se uveliko razlikuje ovisno o zanimanju i o tome koji dio posla se može automatizirati. To je kao da pokušavate predvidjeti oluju promatrajući jedan oblak - možete vidjeti nešto, ali ne i cijeli vremenski sistem.
🧪 Zajednički principi umjetne inteligencije EU i SAD-a za industriju lijekova ↗
Regulatori lijekova iz EU i SAD-a usaglasili su se oko zajedničkih principa za „dobro upravljanje umjetnom inteligencijom“ u području prirodnih nauka - razmislite o nadzoru, upravljanju rizicima i jasnijoj odgovornosti. Nije blještavo, ali je to nešto što tiho oblikuje ono što se gradi.
Poenta je u osnovi: naravno, koristite vještačku inteligenciju, ali učinite je dosadno provjerljivom i transparentnom u pogledu toga gdje se uklapa, za šta se koristi i ko je odgovoran kada krene po zlu.
Često postavljana pitanja
Šta je IBM-ova Enterprise Advantage usluga za agentnu umjetnu inteligenciju?
IBM-ova „Enterprise Advantage“ strategija se predstavlja kao platforma koja prvenstveno vodi ka implementaciji agentske umjetne inteligencije u velikim organizacijama, bez tretiranja svake implementacije kao prilagođene, jednokratne inicijative. Naglasak je na ponovnoj upotrebi zajedničkih resursa, standardizaciji načina na koji timovi grade agente i izbjegavanju fragmentacije „odjel po odjel“. Također se naglašava uklapanje u postojeća okruženja umjesto zahtijevanja potpune obnove, s ciljem da implementacije budu ponovljive, kontrolirane i lakše skalabilne.
Po čemu se agentska umjetna inteligencija razlikuje od chatbota ili umjetne inteligencije asistenta poput Copilota?
Agentska umjetna inteligencija se manje shvata kao "odgovaranje na pitanja", a više kao "izvršavanje koraka" unutar radnog procesa. Umjesto da se zaustavi na prijedlozima, agent može izvršavati radnje prema definiranim pravilima. Ta promjena povećava uloge, zbog čega se poruka uveliko oslanja na zaštitne ograde, sljedivost i kontrole - posebno kada agenti djeluju unutar poslovno kritičnih procesa.
Šta znači „platforma na prvom mjestu“ prilikom skaliranja agentske umjetne inteligencije među timovima?
Pristup koji je na prvom mjestu na platformi znači izgradnju zajedničkih temelja - alata, obrazaca, upravljanja i komponenti za višekratnu upotrebu - tako da timovi ne obnavljaju iste mogućnosti agenata izolovano. Namjera je smanjiti broj prilagođenih izrada i održati dosljednost implementacije u svim odjeljenjima. U praksi, to je "upravljani vodovod" koji pomaže skaliranju implementacije agenata, bez potrebe da svaka grupa sastavlja zaseban vlastiti AI stek.
Kako se zaštitne mjere upravljanja i usklađenosti ugrađuju u tokove rada agentske umjetne inteligencije?
Fokus ovdje je na agentskoj automatizaciji unutar sistema za upravljanje rizikom i usklađenošću, gdje greške mogu biti skupe. Prezentacija naglašava zaštitne ograde i sljedivost od samog početka, tako da akcije ostanu kontrolirane i podložne reviziji, a ne ad hoc. Ovo je u skladu sa širim pritiskom regulatora - poput regulatora lijekova u EU i SAD-u - ka jasnijoj odgovornosti, nadzoru i upravljanju rizicima za vještačku inteligenciju u okruženjima s visokim ulozima.
Šta je IBM-ova studija sugerirala o tome da umjetna inteligencija potiče rast poslovanja do 2030. godine?
Tema ankete je da lideri očekuju da će se vještačka inteligencija proširiti dalje od povećanja efikasnosti i dovesti do stvarnih rezultata rasta, ali mnogi još uvijek nemaju jasan plan o tome gdje će se vrijednost ostvariti. Istaknuta je integracija: „Vještačka inteligencija sa strane“ neće mnogo promijeniti ako nije ugrađena u način na koji se posao obavlja. Također se poziva na strategije više modela, pri čemu manji modeli preuzimaju više posla u pragmatičnim implementacijama.
Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti poslove ili će uglavnom automatizirati dijelove istih?
Na osnovu načina na koji ljudi koriste Claude u praksi (kako je izvijestio Anthropic i što je ovdje obrađeno), trenutni uticaj više liči na pomoć na nivou zadataka nego na zamjenu cijelog posla. Ljudi rasterećuju dijelove posla, a ne cijele uloge od početka do kraja. Efekat se uveliko razlikuje u zavisnosti od zanimanja i od toga koji dijelovi posla se mogu automatizovati, ostavljajući ishode neujednačenim i u velikoj mjeri zavisnim od konteksta.