🤖 MIT: Sljedeći veliki skok za generativnu umjetnu inteligenciju
Na MIT-ovom simpoziju o generativnom utjecaju umjetne inteligencije, Yann LeCun i drugi tvrdili su da se trend „skaliranja na veće“ usporava. Sljedeća granica bi mogla biti svjetski modeli - Vještačka inteligencija koja uči interakcijom sa svojim okruženjem, pomalo poput male djece. Zaštitne ograde, pristranost i halucinacije također su bile vruće teme... jer niko ne želi previše samouvjerenog chatbota koji pilotira dronom.
🔗 Pročitajte više
⚙️ Paradoks efikasnosti: Što je umjetna inteligencija brža, više je koristimo
Jon Ippolito (Univerzitet u Maineu) upozorio je na Jevonsov paradoks uvlači se u vještačku inteligenciju. U osnovi, što je vještačka inteligencija efikasnija i jeftinija, to će je svi više koristiti - što potencijalno povećava potražnju umjesto da je obuzda. Kao da se automobili naprave ekonomičnijim, a onda svi jednostavno više voze. Čudno kružno.
🔗 Pročitajte više
🎓 Harvard: Do 2050. godine škole ne bi mogle izgledati ni približno kao danas
Howard Gardner sa Harvarda i njegove kolege skicirali su divlju budućnost obrazovanja: do 2050. godine, vještačka inteligencija bi mogla obavljati većinu osnovnih kognitivnih zadataka - analizu, sintezu, čak i kreativnost. To znači da bi se školovanje moglo odmaknuti od testova i mehaničkog učenja prema... ko zna čemu. Karakteru? Vrijednostima? Ljudskim hirovima? Porota još nije donijela odluku, ali učionica kakvu poznajemo mogla bi se raspasti.
🔗 Pročitajte više