🎧 OpenAI ulaže velike napore u zvuk dok Silicijska dolina objavljuje rat ekranima ↗
OpenAI navodno preuređuje timove oko ozbiljnijeg napora u audio tehnologiju - ne samo da "učini asistenta ljepšim da govori", već dublje obnove usmjerene na proizvode koji prvenstveno koriste zvuk.
Visina tona je glas koji može podnijeti prekide, preklapanja i neurednu kadencu pravog razgovora... što zvuči slabo dok se ne sjetite da se većina glasovnih asistenata i dalje osjeća kao da naglas ispunjavate zahtjev za podršku.
🧮 ByteDance bi mogao potrošiti 14 milijardi dolara na Nvidia čipove u 2026. godini kako bi pokretao AI 'Inference Engine' ↗
Navodno, ByteDance planira ogroman budžet za Nvidia AI čipove, ciljajući na GPU-ove klase H200 - u osnovi pokušavajući osigurati dovoljno računarske snage kako bi preporuke, alati za kreiranje i moderiranje bili aktivni.
Ono što je posebno zanimljivo je paralelni plan „ne oslanjajte se ni na koga zauvijek“: prilagođeni AI čipovi s partnerima, tako da se više inferencijalnog rada može s vremenom prebaciti na njihov vlastiti prilagođeni hardver. Kupovina autobusa dok se gradi podzemna željeznica, manje-više.
💸 Najveći startupi prikupili su rekordan iznos u 2025. godini, a dominirala je umjetna inteligencija ↗
Navodno je prikupljanje sredstava u privatnom sektoru dostiglo rekord, pri čemu je vještačka inteligencija uzela ogroman udio - a najveće runde prikupljanja sredstava obavile su najveći dio prikupljanja. Raspodjela je dovoljno neravnomjerna da se čini kao slučajno zumirani grafikon... ali ne, takvo je jednostavno tržište.
Samo jedno ogromno povećanje plate predstavljeno je kao znak da "bilansi tvrđave" postaju strategija: trošiti mnogo, graditi brže, preživjeti svako kolebanje. Razumno, a ujedno i pomalo zastrašujuće.
🧾 Upoznajte nove tehnološke zakone iz 2026 ↗
Došlo je do niza novih državnih propisa, a umjetna inteligencija se nalazi u njihovom središtu - posebno transparentnost, sigurnost i zaštitne ograde koje se svode na "molim vas, nemojte uznemiravati korisnike"
Jedna značajna tema: chatbotovi u stilu pratilaca koji dobijaju eksplicitne zahtjeve u vezi sa prevencijom samopovređivanja i periodične podsjetnike da sistem nije osoba - što se čini očiglednim, sve dok se ne sjetite da se ljudi povezuju sa Tamagotchijem.
🧠 Četiri trenda u istraživanju umjetne inteligencije koje bi poslovni timovi trebali pratiti u 2026. godini ↗
Osnovni argument ovdje je da su sirovi rezultati modela dobri, ali preduzeća dobijaju (ili gube) na dizajnu sistema - kontinuiranom učenju, orkestraciji, usmjeravanju alata, samousavršavanju i svim tim neprivlačnim elementima.
Također postoji snažan poticaj prema „modelima svijeta“ i pristupima nalik simulaciji, plus okvirima koji koordiniraju više alata/modela kako agenti ne bi gazili po grabljama. I dalje će gaziti po nekim grabljama, ali manje... možda.
⚖️ Sudska upotreba umjetne inteligencije: Etička pitanja ↗
Sudovi se sada bore s nezgodnim pitanjem: treba li otkriti bilo kakvu umiješanost umjetne inteligencije ili je jedino važno konačno obrazloženje na stranici.
Praktično upozorenje je direktno: nemojte unositi osjetljive dokumente ili lične podatke u alate koji mogu procuriti, evidentirati ili se obučavati na osnovu onoga što dostavite. To je digitalna verzija ostavljanja aktovke u vozu.
🐉 Alibaba i Abu Dhabi podržavaju inicijalnu javnu ponudu MiniMaxa, startupa za umjetnu inteligenciju ↗
MiniMaxovi planovi za kotiranje na berzi dobili su poticaj od velike podrške temeljnih kompanija, a podnesak ocrtava ponudu koja se može proširiti ako potražnja ostane jaka.
Podtekst je svugdje isti: ozbiljne ambicije u vezi s umjetnom inteligencijom su skupe, a od javnih tržišta se traži da vjeruju da će se potrošnja pretvoriti u trajnu prednost... što, iskreno, zavisi od toga hoće li korisnici ostati kada novost prođe.
Često postavljana pitanja
Šta je audio-orijentisani asistent i zašto ga OpenAI promoviše?
Asistent koji prvenstveno koristi zvuk izgrađen je oko stvarnog razgovora, a ne samo čitanja odgovora naglas. Cilj je glasovno iskustvo koje može podnijeti prekide, preklapanje govora i nepravilnu kadencu koju ljudi koriste u svakodnevnom razgovoru. To je važno jer se mnogi glasovni asistenti i dalje osjećaju kruto i "bazirano na potezima". Dublja revizija ukazuje na proizvode gdje glas postaje primarni interfejs, a ne dodatna funkcija.
Zašto bi ByteDance potrošio milijarde na Nvidia GPU-ove za AI "mehanizam za zaključivanje"?
Inferencija je svakodnevni posao pokretanja AI modela za napajanje preporuka, alata za kreiranje i moderiranje u velikim razmjerima. Kupovina GPU-a klase H200 pomogla bi ByteDance-u da osigura dovoljno računarske snage kako bi ti sistemi bili brzi i pouzdani. Izvještaj također nagovještava dugoročni plan za smanjenje ovisnosti razvojem prilagođenih čipova s partnerima, preusmjeravajući više inferencije na prilagođeni hardver tokom vremena.
Šta prikupljanje sredstava za startupove pod dominacijom umjetne inteligencije u 2025. godini znači za osnivače u 2026. godini?
Ovaj sažetak ocrtava tržište gdje najveće runde prikupljanja sredstava obavljaju najveći dio teškog posla, stvarajući neravnomjernu raspodjelu sredstava. Jedan zaključak je da "bilansi tvrđava" postaju strategija: prikupiti mnogo, potrošiti za brzu izgradnju i ostati otporan kroz volatilnost. Također se povezuje s kompanijama umjetne inteligencije koje traže podršku javnog tržišta, gdje se od investitora traži da podrže skupe planove skaliranja s trajnom potražnjom korisnika.
Koji su najvažniji novi tehnološki zakoni iz 2026. godine koje bi timovi za vještačku inteligenciju trebali znati?
Nova pravila na nivou države istaknuta ovdje stavljaju vještačku inteligenciju u centar pažnje u pogledu transparentnosti, sigurnosti i zaštitnih mjera usmjerenih na smanjenje štete za korisnike. Značajan fokus je na chatbotovima u stilu pratilaca, s eksplicitnim zahtjevima vezanim za sprječavanje samopovređivanja. Također postoji naglasak na periodičnom podsjećanju korisnika da sistem nije osoba, što odražava koliko lako se ljudi mogu emocionalno povezati s alatima za razgovor.
Koji su trendovi u AI tehnologiji u 2026. godini najvažniji za poslovne timove koji koriste agente?
Naglasak se pomjera sa sirovih rezultata modela na dizajn sistema: orkestracija, usmjeravanje alata, kontinuirano učenje i samousavršavanje pozicionirani su kao pravi diferencijatori. Rad također aludira na „modele svijeta“ i pristupe slične simulaciji, plus okvire koji koordiniraju više alata ili modela kako agenti ne bi stalno otkazivali na predvidljive načine. U praksi se radi o jačem „ljepilu“ i sigurnijoj automatizaciji.
Kako bi pravni timovi trebali razmišljati o sudskoj upotrebi umjetne inteligencije i etičkom riziku?
Sudovi se bore s tim da li treba otkriti uključenost vještačke inteligencije ili je važno samo konačno obrazloženje. Praktično upozorenje je jasno: nemojte stavljati osjetljive podneske ili lične podatke u alate koji bi mogli procuriti, evidentirati ili obučavati ono što pružate. Za tokove rada, to obično znači strožu kontrolu nad tim šta se dijeli, kako su alati konfigurisani i šta se mora dokumentovati.