💸 Anthropic ulaže 100 milijardi dolara u Amazonov AWS ↗
Anthropic i Amazon su upravo zategnuli vijke oko jednog od najvećih partnerstava u oblasti AI infrastrukture. Anthropic će uložiti više od 100 milijardi dolara u AWS tokom sljedeće decenije za obuku i pokretanje Claudea.
Amazon odmah ulaže 5 milijardi dolara, s mogućnošću ulaganja do dodatnih 20 milijardi dolara. Sporazum također daje Anthropicu pristup Amazonovim Trainium čipovima - u osnovi Amazon poručuje: "Molim vas, nemojte samo iznajmljivati Nvidiju zauvijek", ali s mnogo većim čekom.
Smiješno, ili možda nimalo smiješno, je to što je Anthropic i dalje pod regulatornim pritiskom, a istovremeno se sve dublje uključuje u infrastrukturu velikih tehnoloških kompanija. Vrlo čisto, vrlo zamršeno.
🧾 Anthropic troši više od OpenAI-a u rekordnom kvartalu lobiranja ↗
Anthropic je u prvom kvartalu potrošio 1,6 miliona dolara na lobiranje, dok je OpenAI potrošio milion dolara. To ga čini rekordnim kvartalom za oba - i prilično jasan znak da laboratorije za vještačku inteligenciju više ne grade samo modele, već rade u Washingtonu kao iskusni operateri.
Troškovi Anthropica su naglo porasli u poređenju s istim periodom prošle godine, navodno povezani s federalnim nadzorom, trenjem u Pentagonu i širom bitkom oko toga kako bi vlade trebale tretirati graničnu vještačku inteligenciju.
Lobiranje OpenAI-a fokusiralo se na autorska prava, sajber sigurnost, politiku umjetne inteligencije i cloud infrastrukturu. Nije baš glamurozno, ali ovo je mjesto gdje se budućnost tiho spaja.
🧠 OpenAI pokreće ChatGPT slike 2.0 ↗
OpenAI je predstavio ChatGPT Images 2.0, sa boljim praćenjem instrukcija, jačim generisanjem teksta unutar slika i novim sposobnostima "razmišljanja" koje mogu koristiti web pretragu za kreiranje složenijih vizuala.
Nadogradnja je usmjerena na stvari poput infografika, slajdova, mapa, mange, višejezičnog teksta i generiranja više slika. Granica između "alata za slike" i "malog dizajnerskog odjela u kutiji" postaje sumnjivo tanka.
Velika promjena je kontrola. OpenAI pokušava učiniti generiranje slika manje sličnim tresenju magične snježne kugle, a više sličnim usmjeravanju pomalo kofeiniziranog umjetničkog pripravnika.
🎭 YouTube proširuje AI detekciju deepfakea za poznate ličnosti ↗
YouTube proširuje svoj alat za detekciju sličnosti kako bi više javnih ličnosti moglo pronaći videozapise generirane umjetnom inteligencijom koji ih imitiraju i zatražiti njihovo uklanjanje.
Sistem skenira sadržaje slične onima koje koristi vještačka inteligencija i označava ih registrovanim poznatim ličnostima, koje zatim mogu zatražiti od YouTubea da pregleda sadržaj u skladu sa svojom politikom privatnosti. Neće svako uklanjanje sadržaja biti odobreno, i tu cijela stvar postaje komplicirana.
To je još jedan znak da su se deepfakeovi premjestili iz "internet panike" u stvarne vodovodne instalacije platformi. Cijevi se konačno označavaju.
⌨️ Meta će snimati pritiske tipki zaposlenika kako bi obučavala AI modele ↗
Meta uvodi interni alat koji bilježi pokrete miša zaposlenika, klikove na dugmad i pritiske tipki, a zatim te aktivnosti pretvara u podatke za obuku AI modela.
Ideja je naučiti AI sisteme kako se stvarni ljudi snalaze u softveru i izvršavaju zadatke. Vrijedno? Da. Pomalo distopijski kancelarijski džez? Također da, obje stvari mogu biti istinite.
Ovo je utrka agenata u malom: kompanijama su potrebni podaci o ljudskom toku rada sa svim njihovim izlizanim rubovima, a ne samo uglađeni tekst sastrugan s interneta. Tako da sada tastatura postaje svjedok. Pomalo sumorno, pomalo pametno.
🛡️ Neovlašteni korisnici su navodno pristupili Anthropicovom cyber alatu Mythos ↗
Grupa neovlaštenih korisnika je navodno dobila pristup Anthropicovom Mythosu, alatu umjetne inteligencije usmjerenom na kibernetičku sigurnost koji je trebao biti strogo kontroliran.
Mythos nije proizvod za opšte izdanje - dizajniran je za napredni cyber rad, što tvrdnje o pristupu čini posebno izazovnim. Ako su istinite, to postavlja neugodna pitanja o tome kako laboratorije osiguravaju upravo one sisteme koje opisuju kao osjetljive.
Cijela stvar ima taj osjećaj "zaključane sobe misterije, ali soba je kontrolna ploča u oblaku". Vrlo tipično za AI sigurnost trenutno.
🧪 NeoCognition prikuplja 40 miliona dolara za izgradnju agenata za učenje sličnih ljudima ↗
Laboratorija za istraživanje vještačke inteligencije NeoCognition prikupila je početnu rundu od 40 miliona dolara za izgradnju agenata koji uče više poput ljudi.
Startup traži pouzdanije i efikasnije AI sisteme - što je vrlo tražena tema jer investitori neprestano traže sve što bi moglo učiniti agente manje krhkim u praktičnim radnim procesima.
To je još jedan podsjetnik da procvat agenata nije samo sukob OpenAI-a, Anthropica i Googlea. Manje laboratorije također kruže, neke s prilično ambicioznom energijom mjesečevog kamena.
Često postavljana pitanja
Zašto Anthropic ulaže 100 milijardi dolara u AWS?
Anthropic će uložiti više od 100 milijardi dolara u AWS tokom sljedeće decenije za obuku i vođenje Claudea. Sporazum daje Anthropicu dublji pristup Amazonovoj cloud infrastrukturi i Trainium čipovima. To također odražava koliko su skupi postali granični AI sistemi, pri čemu razvoj modela sve više zavisi od velikih računarskih partnerstava.
Šta sporazum između Anthropica i Amazona znači za infrastrukturu umjetne inteligencije?
Sporazum između Anthropica i Amazona pokazuje koliko je infrastruktura umjetne inteligencije povezana s cloud platformama velikih tehnoloških kompanija. Amazon ulaže milijarde, dok Anthropic dugoročno ulaže ogromna sredstva u AWS. Ovi aranžmani mogu pomoći laboratorijama umjetne inteligencije da se prošire, ali također postavljaju pitanja o ovisnosti, konkurenciji i regulatornoj kontroli.
Zašto Anthropic i OpenAI troše više novca na lobiranje?
Anthropic i OpenAI troše više novca na lobiranje jer politika umjetne inteligencije postaje ključna za njihovu budućnost. U članku se navodi da je Anthropic potrošio 1,6 miliona dolara u prvom kvartalu, dok je OpenAI potrošio milion dolara. Njihova područja fokusa uključuju federalni nadzor, autorska prava, sajber sigurnost, politiku umjetne inteligencije, cloud infrastrukturu i kako bi vlade trebale regulirati graničnu umjetnu inteligenciju.
Šta je novo u ChatGPT slikama 2.0?
ChatGPT Images 2.0 se opisuje kao poboljšanje praćenja instrukcija, generiranja teksta unutar slika i sposobnosti "razmišljanja" koje mogu koristiti web pretragu za složenije vizuale. Nadogradnja je usmjerena na infografike, slajdove, mape, mangu, višejezični tekst i generiranje više slika. Glavni pomak je prema većoj kontroli i manjem nagađanju pri kreiranju slika.
Kako YouTube rješava AI deepfakeove poznatih ličnosti?
YouTube proširuje svoj alat za detekciju sličnosti kako bi više javnih ličnosti moglo pronaći videozapise generirane umjetnom inteligencijom koji ih imitiraju. Registrovane poznate ličnosti mogu biti upozorene na moguće videozapise slične onima koje je generirala umjetna inteligencija i zatražiti preglede za uklanjanje u skladu s YouTubeovom politikom privatnosti. Neće svaki zahtjev biti automatski odobren, tako da sistem i dalje ovisi o pregledu platforme i kontekstu.
Zašto Meta snima pritiske tipki zaposlenika za potrebe obuke za vještačku inteligenciju?
Meta uvodi interni alat koji bilježi pokrete miša, klikove i pritiske tipki zaposlenika, a zatim te aktivnosti pretvara u podatke za obuku umjetne inteligencije. Cilj je naučiti AI sisteme kako se ljudi snalaze u softveru i izvršavaju zadatke. U mnogim radnim procesima agenata, ovakvi podaci o ljudskoj aktivnosti mogu pomoći modelima da nauče praktično, korak-po-korak ponašanje.