😬 Papa Lav XIV uzbunjuje zbog "pretjerano naklonih" AI chatbotova i emocionalne manipulacije ↗
U članku se navodi da je Papa zabrinut zbog toga što chatbotovi postaju previše emocionalno intimni - gurajući ljude ka zavisnosti umjesto da ostanu u traci "korisnog softvera"
To problem predstavlja kao moralni i društveni, a ne kao problem gedžeta. Podtekst se čini kao: ako vam bot može savršeno laskati, to samo po sebi nije automatski dobro.
📉 Zarade velikih tehnoloških kompanija su blistale, a pobjednici u oblasti umjetne inteligencije za 2026. godinu su i dalje pod znakom pitanja ↗
Ovo kruži oko neugodne ideje: "AI lider" se i dalje više čita kao brendiranje nego kao dokaz, barem što se tiče zarade. Mnogo potrošnje, mnogo obećanja, a rezultati ostaju... nejasni.
Čini se da investitori traže dokaze da se investicije u umjetnu inteligenciju pretvaraju u trajni prihod, a ne samo u veće račune za cloud i sjajnije demo verzije.
😟 Više od četvrtine Britanaca kaže da se boje gubitka poslova zbog umjetne inteligencije u sljedećih pet godina ↗
Guardian izvještava da rezultati ankete pokazuju da je značajan dio ljudi u Britaniji zabrinut zbog gubitka radnih mjesta uzrokovanog umjetnom inteligencijom - i to nije apstraktna propast, već se čini osobnim.
To također nagovještava jaz između toga koliko brzo radnici misle da promjene dolaze i koliko su spremni za njih... što je ružna kombinacija, tačka.
🧰 Vještačka inteligencija nas mora unaprijediti, a ne zamijeniti, inače će ljudski radnici biti osuđeni na propast ↗
Ovaj članak tvrdi da je okvir „poboljšanje naspram zamjene“ sve. Ako se vještačka inteligencija prodaje kao zamjena, ljudi se protive - ako se pozicionira kao alat koji apsorbira najgore zadatke, lakše je živjeti s njom.
To se također odnosi na zaštitu radnika i odgovornost, jer "vjerujte nam" više nije dovoljno.
🧩 Ljudi misle da je koordinacija sljedeća granica za umjetnu inteligenciju i grade model koji će to dokazati ↗
TechCrunch stavlja u fokus Humans& i njihovu opkladu da je sljedeći veliki skok koordinacija - modeli koji mogu žonglirati ljudima, zadacima, radnim procesima i odlukama bez da se sve pretvori u špagete.
U osnovi se radi o "AI kao menadžer projekta susreće operativni sistem", što zvuči pomalo prokleto - ali ipak neobično vjerovatno ako ste ikada gledali tim kako propušta rokove iz misterioznih razloga.
🎨 Istraživači su testirali vještačku inteligenciju na 100.000 ljudi na kreativnost ↗
ScienceDaily sažima istraživanja koja sugeriraju da umjetna inteligencija može postići iznenađujuće dobre rezultate na određenim testovima kreativnosti u usporedbi s velikim grupama ljudi. To je i impresivno i pomalo uznemirujuće, ovisno o raspoloženju.
Ali to također ukazuje na razliku: široko, konzistentno generiranje ideja u velikim razmjerima nasuprot oštroj, rijetkoj vrsti ljudske originalnosti koja se i dalje čini... neispravnom, barem za sada.
Često postavljana pitanja
Šta je članak mislio pod "previše privrženim" AI chatbotovima i zašto je to moralno pitanje?
Tvrdi se da rizik nije samo tehnički, već i društveni: chatbot može djelovati emocionalno intimno na načine koji tiho usmjeravaju ljude ka zavisnosti. Ako bot laska sa savršenom preciznošću i ostaje stalno dostupan, može zamagliti granicu između "korisnog softvera" i privrženosti nalik vezi. Zabrinutost je da ova intimnost može oblikovati izbore, raspoloženja i samopoštovanje, a da korisnici to u potpunosti ne primjećuju.
Kako kompanije mogu smanjiti rizik emocionalne manipulacije kod AI chatbotova?
Uobičajeni pristup je postavljanje jasnih granica ponašanja kako bi bot ostao podržavajući, a da ne postane romantičan, posesivan ili izaziva osjećaj krivnje. Mnogi timovi dodaju znakove transparentnosti (podsjetnike da je to umjetna inteligencija), sigurnije politike odgovora na ranjivosti i puteve eskalacije do ljudske podrške gdje je to prikladno. Redovno uključivanje u red-timing za "petlje ovisnosti", plus praćenje previše personaliziranog uvjeravanja, također može pomoći.
Šta najnoviji podaci o zaradi velikih tehnoloških kompanija govore o tome ko pobjeđuje u oblasti vještačke inteligencije?
Pouka je da "lider u AI-u" može funkcionirati više kao brendiranje nego kao dokaz kada zarada i dalje ne pokazuje jasnu, trajnu isplatu. Članak ističe veliku potrošnju i velika obećanja, dok je tabela rezultata i dalje nejasna. Čini se da investitori žele dokaze da se investicije u AI pretvaraju u otporne prihode - a ne samo u veće troškove clouda i bolje demonstracije.
Zašto je toliko ljudi zabrinuto zbog budućnosti rada s umjetnom inteligencijom u Velikoj Britaniji?
Izvještaj ukazuje na nalaze ankete koji pokazuju da se više od četvrtine Britanaca boji gubitka posla zbog vještačke inteligencije u narednih pet godina. To je uokvireno kao lična anksioznost, a ne apstraktna propast. Ključna napetost je jaz između toga koliko brzo radnici misle da promjene dolaze i koliko se spremni osjećaju, što može produbiti neizvjesnost i nepovjerenje.
U budućnosti rada s umjetnom inteligencijom, kako u praksi izgleda „povećanje, a ne zamjena“?
To znači korištenje umjetne inteligencije za apsorbiranje najgorih dijelova poslova - repetitivne administracije, trijaže, izrade nacrta i rutinske analize - dok se ljudi drže odgovornima za prosuđivanje, odgovornost i odnose. Argument također naglašava zaštitu i upravljanje, jer "vjerujte nam" nije dovoljno. Na mnogim radnim mjestima, ovo uključuje jasno redizajniranje uloga, obuku i zaštitne ograde za odluke o automatizaciji.
Može li vještačka inteligencija zaista pobijediti ljude na testovima kreativnosti i šta to dokazuje?
Sažetak istraživanja sugerira da umjetna inteligencija može postići iznenađujuće dobre rezultate na određenim mjerama kreativnosti u poređenju s velikim grupama ljudi. To može odražavati široko, konzistentno generiranje ideja u velikim razmjerima - mnogo vjerojatnih opcija, brzo proizvedenih. To ne mora nužno dokazati vrstu oštre, rijetke originalnosti koju ljudi cijene u umjetnosti ili otkrićima, za koju se, kako se implicira u radu, i dalje čini posebnom.