🧬 DeepMind pokreće AlphaGenome kako bi otkrio genetske pokretače bolesti ↗
DeepMind je predstavio AlphaGenome, sistem umjetne inteligencije čiji je cilj predviđanje kako mutacije DNK mijenjaju regulaciju gena - u osnovi kada se geni uključuju, gdje i koliko glasno. Može skenirati ogromne dijelove DNK odjednom, uključujući i prostrane nekodirajuće regije koje se često osjećaju kao biološka tamna materija.
Prezentacija je prilično direktna: brža identifikacija mutacija koje su zaista važne za stvari poput rizika od raka i složenih nasljednih bolesti. Ako funkcioniše kako se reklamira, istraživači će manje vremena provoditi nagađajući, a više testirajući prave stvari - što zvuči očigledno, ali je u suštini cijela igra.
🧑💼 Liz Kendall priznaje da će umjetna inteligencija koštati radnih mjesta ↗
Britanska ministrica tehnologije otvoreno je izjavila da će usvajanje umjetne inteligencije uzrokovati gubitak radnih mjesta - ne u uobičajenom stilu "bit će sve u redu, obećavam". Ukazala je na zabrinutost oko pozicija za diplomce u područjima poput prava i financija i nije se pretvarala da postoji neki lijep broj koji iko može ponuditi.
Istovremeno, vlada se snažno naginje prilagođavanju: velikom naporu da se milioni radnika obuče osnovnim vještinama vještačke inteligencije, s ciljem da Velika Britanija brže usvoji vještačku inteligenciju. To je klasična napetost - da, radna mjesta nestaju, da, radna mjesta se pojavljuju, ne, neće se osjećati glatko u sredini.
🗞️ Velika Britanija vrši pritisak na Google da dozvoli web stranicama da se isključe iz AI pregleda ↗
Britanski regulatori za zaštitu konkurencije predložili su promjene koje bi omogućile izdavačima da se odluče za korištenje svog sadržaja za Googleove preglede umjetne inteligencije - ili za obuku samostalnih modela umjetne inteligencije - bez kažnjavanja u normalnim rangiranjima pretraga. Taj dio "bez kažnjavanja" ovdje mnogo pomaže.
Ideja je da se rebalansira snaga dok sažeci umjetne inteligencije mijenjaju način na koji ljudi klikaju (ili ne klikaju). Googleov odgovor je u osnovi bio: ponašanje pretraživanja se mijenja, razmatramo više kontrola, ali nemojte razbijati proizvod u nespretno fragmentiranu verziju samog sebe... što je, fer, ali i praktično.
🛡️ Čuvanje sigurnosti vaših podataka kada AI agent klikne na link ↗
OpenAI je detaljno opisao specifičan sigurnosni rizik za agente: krađa podataka zasnovana na URL-ovima - gdje napadač prevari vještačku inteligenciju da učita URL koji tiho ugrađuje privatne informacije u niz upita. Čak i ako model nikada ne "kaže" tajnu, sam zahtjev je može procuriti. Gadno i razoružavajuće niskotehnološko.
Njihovo ublažavanje je jednostavno pravilo s oštrim rubovima: agenti bi trebali automatski preuzimati samo URL-ove koji su već javni i za koje se zna da postoje putem nezavisnog web indeksa. Ako link nije potvrđen kao javan, sistem bi trebao usporiti i vratiti korisniku kontrolu upozorenjima - namjerno trenje, ali ono dobro.
🇪🇺 Sljedeće poglavlje za umjetnu inteligenciju u EU ↗
OpenAI je objavio nacrt usmjeren na EU koji definira problem "prekomjernih mogućnosti" - modeli mogu učiniti više nego što ih ljudi i preduzeća trenutno koriste, a taj jaz rizikuje neravnomjerne dobitke među zemljama. To je kao da posjedujete trkaći automobil i vozite ga samo do prodavnice na uglu... osim što je prodavnica na uglu cijela vaša ekonomija.
Uz retoriku, postoje i konkretni dijelovi: program čiji je cilj obuka hiljada evropskih malih i srednjih preduzeća u vještinama umjetne inteligencije, grant vezan za istraživanje sigurnosti i dobrobiti mladih i prošireni stav o „saradnji s vladama“. To je dijelom memorandum o politici, dijelom kampanja za usvajanje - i da, to se stapa.
🔐 Rizik umjetne inteligencije susreće se s upravljanjem kibernetskim resursima: Nacrt profila kibernetičke inteligencije NIST-a ↗
Novi nacrt profila NIST-a (na osnovu analize članka advokatske firme) fokusira se na to kako bi organizacije trebale mapirati vještačku inteligenciju u upravljanje sajber sistemom - i osiguravajući same sisteme vještačke inteligencije i koristeći vještačku inteligenciju za poboljšanje sajber odbrane. Dobrovoljno na papiru, ali „dobrovoljno“ s vremenom postaje očekivano.
Grupe za izradu nacrta rade na temama poput osiguranja komponenti umjetne inteligencije i implementacije odbrane omogućene umjetnom inteligencijom - uključujući razmatranja lanca snabdijevanja i automatizaciju sličnu agentima u radnim procesima odgovora. Ideja je: tretirati umjetnu inteligenciju i kao novu površinu za napad i kao novi skup alata, i ne pretvarati se da se to poništava.
Često postavljana pitanja
Šta je DeepMind-ov AlphaGenome i koji problem pokušava riješiti?
AlphaGenome je sistem umjetne inteligencije za koji DeepMind tvrdi da može predvidjeti kako mutacije DNK utiču na regulaciju gena - kada se geni aktiviraju, gdje se to dešava i koliko snažno. Napravljen je za skeniranje vrlo velikih dijelova DNK odjednom, uključujući nekodirajuće regije koje je poznato teško interpretirati. Cilj je pomoći istraživačima da uoče koje mutacije najvjerovatnije uzrokuju bolesti, kako bi se laboratorijsko testiranje moglo koncentrirati na najperspektivnije tragove.
Kako bi AlphaGenome mogao pomoći istraživačima da brže pronađu genetske pokretače bolesti?
U mnogim genetskim radnim procesima, usko grlo proizlazi iz smanjenja ogromnih lista varijanti na nekoliko koje vjerovatno mijenjaju aktivnost gena. AlphaGenome obećava da će smanjiti to nagađanje predviđanjem kako bi specifične mutacije mogle promijeniti regulaciju u dugim sekvencama DNK. Ako se ta predviđanja potvrde, timovi mogu dati prioritet eksperimentima oko varijanti koje su najvjerovatnije povezane s rizikom od raka ili složenim nasljednim stanjima, trošeći manje vremena na slijepe ulice.
Hoće li usvajanje vještačke inteligencije zaista koštati radnih mjesta u Velikoj Britaniji i koja su radna mjesta najugroženija?
Britanska ministrica tehnologije, Liz Kendall, izjavila je da će usvajanje umjetne inteligencije uzrokovati gubitak radnih mjesta i istakla zabrinutost oko pozicija koje dolaze nakon diplomiranja. Posebno je ukazala na područja poput prava i financija, gdje bi zadaci na početku karijere mogli biti automatiziraniji. Istovremeno, vlada naglašava prilagođavanje kroz opsežnu obuku u osnovnim vještinama umjetne inteligencije, priznajući da bi tranzicija mogla biti neujednačena čak i ako se pojave nove uloge.
Mogu li se izdavači u Velikoj Britaniji isključiti iz Googleovih pregleda umjetne inteligencije bez gubitka rangiranja u rezultatima pretrage?
Britanski regulatori za zaštitu konkurencije predložili su promjene koje bi omogućile izdavačima da se odluče za korištenje svog sadržaja za Googleove AI preglede - ili za obuku samostalnih AI modela - bez kažnjavanja u standardnim rangiranjima pretraga. Cilj je rebalansirati moć jer AI sažeci mijenjaju ponašanje pri klikanju. Google je signalizirao da razmatra više kontrola, istovremeno upozoravajući na fragmentirano iskustvo pretraživanja.
Kako agent umjetne inteligencije može otkriti privatne podatke samo klikom na link?
OpenAI je opisao rizik od krađe podataka zasnovan na URL-u gdje napadač traži od AI agenta da dohvati link koji tiho ugrađuje osjetljive informacije u niz upita. Čak i ako model nikada ne ponavlja tajnu u svom izlazu, sam zahtjev je može prenijeti. Uobičajeno ublažavanje je dodavanje "namjernog trenja", poput upozorenja i zahtijevanja potvrde korisnika kada link nije nezavisno verifikovan kao javan.
Šta je NIST-ov nacrt profila sajber veštačke inteligencije i kako on menja upravljanje sajber prostorom?
Nacrt NIST profila (o kojem se raspravljalo kroz pravnu analizu) definira umjetnu inteligenciju kao nešto što treba osigurati i nešto što treba koristiti u kibernetičkoj odbrani. Grupira rad u teme poput osiguranja komponenti umjetne inteligencije, rješavanja rizika u lancu snabdijevanja i primjene odbrambenih mjera omogućenih umjetnom inteligencijom - uključujući automatiziranije tokove rada za odgovor, slične agentima. Iako su po nazivu dobrovoljni, okviri poput ovog često postaju de facto očekivanja, tjerajući organizacije da formalno mapiraju umjetnu inteligenciju u upravljanje i kontrole.