🧩 Broadcom potpisuje dugoročni ugovor za razvoj prilagođenih AI čipova za Google ↗
Broadcom je osigurao dugoročni ugovor s Googleom za izgradnju budućih generacija prilagođenih AI čipova i srodnih racnih komponenti. Također je potpisao zaseban ugovor kojim se Anthropicu daje pristup oko 3,5 gigavata AI računanja izgrađenih na Googleovim procesorima - što nije mala sporedna napomena.
Važnija poenta je da prilagođeni silikonski čipovi nastavljaju da dobijaju na značaju jer kompanije traže nešto jeftinije ili barem manje zavisno od Nvidije. Googleovi TPU-ovi postaju ključni za njihov nastup u oblasti cloud computinga, dok je Anthropic rekao da je stopa rasta prihoda Claudea naglo porasla kako potražnja nastavlja da raste. ( Reuters )
⚙️ Nvidijina akvizicija SchedMD-a izaziva zabrinutost među stručnjacima za vještačku inteligenciju oko pristupa softveru ↗
Nvidijin potez da preuzme SchedMD uznemirava ljude koji se oslanjaju na Slurm, alat za upravljanje radnim opterećenjem otvorenog koda koji pomaže u pokretanju zadataka obuke za vještačku inteligenciju i velikih superračunara. Može zvučati nišno, ali Slurm je jedna od onih tihih cijevi u zidu - primijetite to čim neko kupi vodovod.
Istraživači i stručnjaci za infrastrukturu brinu se da bi davanje dominantnoj kompaniji za AI čipove kontrole nad tako važnim planerom moglo nagnuti situaciju protiv rivala i nezavisnih operatera podatkovnih centara. Slurm se koristi daleko izvan chatbotova, uključujući i u vladinim superračunarskim okruženjima, što pitanje pravednosti čini većim od rutinskog softverskog posla. ( Reuters )
💧 Investitori vrše pritisak na Amazon, Microsoft i Google zbog potrošnje vode i energije u američkim podatkovnim centrima ↗
Više od desetak investitora vrši pritisak na velike tehnološke kompanije da jasnije objave informacije o tome kako njihovi podatkovni centri koriste vodu i energiju, nakon što je nekoliko velikih projekata navodno naišlo na protivljenje zajednice. Pritisak se udaljava od širokog jezika održivosti prema konkretnim lokalnim pitanjima - koliko vode, gdje i ko snosi teret.
Reuters primjećuje da su podatkovni centri u Sjevernoj Americi potrošili gotovo 1 bilion litara vode, dok investitori tvrde da su trenutni izvještaji neujednačeni i često nisu specifični za lokaciju. Alphabet se suočava s pritiskom dioničara zbog klimatskih ciljeva, Amazon kaže da otkriva više lokalnih podataka, a Microsoft kaže da održivost ostaje ključna vrijednost - ali osnovna pritužba je da se širenje umjetne inteligencije odvija brže od transparentnosti. ( Reuters )
🏛️ OpenAI-jeva vizija za ekonomiju umjetne inteligencije: javni fondovi bogatstva, porezi na robote i četverodnevna radna sedmica ↗
OpenAI je predstavio viziju politike koja kombinira javne fondove, jače sigurnosne mreže, poreze na robote, pa čak i kraću radnu sedmicu. Čita se istovremeno ambiciozno i pažljivo pragmatično - manifest velike kompanije koji pokušava da ne zvuči kao jedna od njih.
TechCrunch to predstavlja kao OpenAI koji objašnjava kako misli da bi se bogatstvo i rad mogli reorganizirati u ekonomiji u kojoj dominira umjetna inteligencija, usred rastuće tjeskobe zbog gubitka radnih mjesta, koncentracije moći i izgradnje gigantskih podatkovnih centara. Dakle, da, to je razgovor o politici - ali i o upravljanju reputacijom, ili nešto slično. ( TechCrunch )
🎙️ Google je pokrenuo besplatnu, offline aplikaciju za diktiranje pomoću umjetne inteligencije koja će automatski poboljšati vaš govor. ↗
Google je tiho lansirao AI Edge Eloquent, aplikaciju za diktiranje koja radi van mreže, ne košta ništa i nema ograničenja korištenja. Ona transkribuje govor uživo, a zatim ga čisti uklanjanjem riječi za popunjavanje i samoispravki - što može biti korisno ili pomalo uznemirujuće, ovisno o vašem raspoloženju.
Trenutno je dostupna na iOS-u, a Android i macOS su planirani kasnije. Zanimljiv dio nije samo sama aplikacija, već i signal: Google direktno na uređaje uvodi više AI funkcija, gdje privatnost, latencija i troškovi počinju biti mnogo važniji. ( The Verge )
🛰️ Španski Xoople prikuplja 130 miliona dolara u Seriji B za mapiranje Zemlje za vještačku inteligenciju ↗
Xoople je prikupio 130 miliona dolara za izgradnju kvalitetnijih podataka o posmatranju Zemlje za AI sisteme, predstavljajući se kao izvor "istinitih podataka" za upotrebu u preduzećima. Kompanija gradi konstelaciju satelita i tvrdi da bi njeni senzori trebali isporučivati podatke mnogo bolje od postojećih sistema za praćenje - smjela tvrdnja, očigledno, ali to je prava stvar.
Startup je također najavio partnerstvo s L3Harrisom za izgradnju senzora za svoju svemirsku letjelicu i rekao da želi direktno ugraditi svoje podatke u poslovne platforme. Šira ideja je postati nešto poput Zemljinog sistema evidencije za AI modele koji se koriste u logistici, poljoprivredi, infrastrukturi i praćenju katastrofa. Možda malo grandiozno - ali ne i malo. ( TechCrunch )
Često postavljana pitanja
Zašto je dugoročni ugovor Broadcoma s Googleom za prilagođene AI čipove velika stvar?
To je važno jer pokazuje koliko ozbiljno velike tehnološke kompanije ulažu u vlastiti AI hardver. Google ne kupuje samo generičke kapacitete; razvija buduće generacije čipova i srodne sisteme polica sa Broadcomom. To može poboljšati kontrolu troškova, poboljšati planiranje snabdijevanja i fino podesiti performanse. To također jača Googleov argument za korištenje vlastitih procesora kao ključnog dijela njegove strategije AI u oblaku.
Da li prilagođeni AI čipovi postaju prava alternativa Nvidiji?
Oni postaju sve značajniji, posebno za kompanije koje traže niže troškove ili manje oslanjanje na jednog dobavljača. U ovom pregledu, Googleovi TPU-ovi izgledaju sve centralnije za njihovu AI infrastrukturu i poziciju u oblaku. To ne čini Nvidiju nebitnom. To sugerira da se tržište širi, s prilagođenim silikonom koji dobija na značaju tamo gdje kompanije žele strožu kontrolu nad performansama i ekonomičnošću.
Zašto su stručnjaci za vještačku inteligenciju zabrinuti zbog kupovine SchedMD-a od strane Nvidie?
Zabrinutost nije ograničena samo na jednu softversku kompaniju. SchedMD je povezan sa Slurmom, upraviteljem opterećenja otvorenog koda koji se koristi za zakazivanje poslova obuke za vještačku inteligenciju i velikih superračunara. Budući da Nvidia već ima toliku moć u AI čipovima, neki istraživači se brinu da bi posjedovanje važnog softverskog sloja moglo stvoriti nepravedne prednosti. Problem je, u suštini, u neutralnosti u zajedničkoj infrastrukturi.
Kako bi kontrola Slurma mogla uticati na istraživače i nezavisne centre podataka?
Planer poput Slurma zauzima ključnu poziciju jer pomaže u određivanju načina upravljanja radnim opterećenjima u svim računarskim resursima. Ako dominantna kompanija za čipove kontrolira taj sloj, rivali i nezavisni operateri mogu se brinuti o pristupu, prioritetima ili budućoj kompatibilnosti. Članak ne tvrdi da postoji bilo kakva konkretna zloupotreba. Pokazuje zašto ljudi ovo vide kao širu zabrinutost za pravednost, posebno u istraživačkim i vladinim računarskim okruženjima.
Zašto investitori insistiraju na većoj transparentnosti u pogledu potrošnje vode i energije u podatkovnim centrima umjetne inteligencije?
Čini se da investitori žele više od širokih obećanja o održivosti. Oni traže lokalno, specifično otkrivanje informacija o lokaciji jer se protivljenje zajednice često fokusira na praktična pitanja poput potrošnje vode, potražnje za električnom energijom i ko snosi teret. Članak sugerira da se infrastruktura umjetne inteligencije širi brže od standarda izvještavanja. Taj jaz otežava dioničarima i zajednicama da precizno procijene ekološke kompromise.
Šta OpenAI predlaže za ekonomiju umjetne inteligencije?
OpenAI-jeva politička vizija uključuje ideje poput javnih fondova bogatstva, jačih sigurnosnih mreža, poreza na robote, pa čak i četverodnevne radne sedmice. Zajednička nit je kako proširiti dobitke od umjetne inteligencije na šire područje ako automatizacija preoblikuje radna mjesta i bogatstvo. Članak ovo definira i kao političko razmišljanje i kao upravljanje imidžom. Drugim riječima, radi se o ekonomiji, ali i o tome kako OpenAI želi biti percipiran.
Šta Googleova aplikacija za diktiranje van mreže kaže o smjeru razvoja umjetne inteligencije na uređaju?
To sugerira da Google vidi rastuću vrijednost u postavljanju umjetne inteligencije direktno na uređaje, umjesto da se sve usmjerava kroz oblak. Aplikacija radi van mreže, nema ograničenja korištenja i automatski čisti izgovoreni tekst uklanjanjem riječi za popunjavanje i samoispravki. Ta kombinacija ukazuje na fokus na privatnost, nižu latenciju i niže troškove pružanja usluga. Također pokazuje kako se alati umjetne inteligencije za potrošače sve dublje uklapaju u svakodnevne tokove rada.
Zašto je Xoopleovo finansiranje važno za modele umjetne inteligencije koji se oslanjaju na podatke iz fizičkog svijeta?
Xoople se kladi da bolji podaci posmatranja Zemlje mogu postati ključni input za poslovne AI sisteme. Njihova ideja nije samo korištenje satelita za snimke, već kvalitetnija "istina sa terena" za upotrebu kao što su logistika, poljoprivreda, infrastruktura i praćenje katastrofa. To je važno jer mnogi AI sistemi za proizvodnju zavise od pouzdanih podataka iz fizičkog svijeta. Bolji inputi mogu biti jednako važni kao i bolji modeli.