Peking razmatra ograničavanje pristupa najmoćnijim kineskim modelima umjetne inteligencije u inostranstvu ↗
Kineske vlasti raspravljaju o kontrolama koje bi mogle spriječiti strane korisnike da pristupe najnaprednijim modelima umjetne inteligencije u zemlji. Alibaba, ByteDance i Z.ai su navodno prisustvovali sastancima koje je vodilo kinesko Ministarstvo trgovine.
Zvaničnici su također razmatrali strože kazne za curenje vlasničke AI tehnologije i ograničenja stranih ulaganja u domaće AI startupove. Kineski otvoreni modeli postali su popularni jer su sposobni i relativno jeftini, tako da bi zatvaranje vrata moglo natjerati mnoge međunarodne developere da iznenada provjere svoje budžete za infrastrukturu.
DeepSeek navodno razvija vlastiti AI čip ↗
DeepSeek radi na inferencijalnom čipu dizajniranom za pokretanje svojih AI modela bez prevelikog oslanjanja na Nvidia ili Huawei hardver. Kompanija je navodno povećala zapošljavanje inženjera za dizajn čipova i vodila razgovore s ljevaonicama, dobavljačima memorije i drugim tehnološkim partnerima.
Inferencijski čipovi obavljaju svakodnevni posao generiranja odgovora nakon što je model obučen. Uspješna izgradnja jednog takvog čipa dala bi DeepSeeku veću kontrolu nad troškovima i kapacitetom, iako bi dizajniranje čipa moglo biti znatno lakše nego pronaći mjesto gdje bi se mogao proizvoditi u velikim količinama.
Meta pokreće Muse Image na Instagramu i WhatsAppu ↗
Meta predstavlja Muse Image, prvi model za generiranje slika koji je proizvela kompanija Meta Superintelligence Labs. Model može razumjeti složene upute, raditi s postavljenim fotografijama i omogućiti korisnicima uređivanje slika putem skica i napomena.
Muse Image će podržavati više od 30 novih efekata za Instagram Stories i omogućiti korisnicima generiranje slika dok razgovaraju s Meta AI na WhatsAppu. Planirana je integracija s Facebookom i Messengerom, dok je u najavi i rana verzija Metinog Muse Video generatora. Izgleda da je samo objavljivanje fotografija postalo previše jednostavno.
Ukrajina daje prioritet modelima umjetne inteligencije koje može samostalno koristiti ↗
Ukrajina planira favorizirati modele umjetne inteligencije koji se mogu instalirati na vlastite servere, a ne sisteme koji ostaju pod kontrolom vanjskih dobavljača. Cilj ove politike je osigurati da vladine, poslovne i vojne službe ne mogu iznenada izgubiti pristup jer tehnološka kompanija ili strana vlada promijeni pravila.
Ukrajina trenutno koristi Gemini unutar svoje vladine aplikacije Diia, ali uklanja lične podatke prije slanja zahtjeva jer ne kontroliše osnovni model. Također razvija lokalno upravljani sistem zasnovan na Googleovom otvorenom Gemma modelu, čije je objavljivanje planirano za jesen.
Banka Engleske upozorava da bi vještačka inteligencija mogla ugroziti finansijsku stabilnost ↗
Banka Engleske tvrdi da vještačka inteligencija postaje sve veći rizik za finansijski sistem. Njena zabrinutost uključuje visoko zadužene investitore koji se klade na kompanije koje se bave vještačkom inteligencijom, tehnološke kompanije koje posuđuju ogromne sume za finansiranje infrastrukture i sve moćnije sajber napade na banke.
Oštra ponovna procjena profitabilnosti umjetne inteligencije mogla bi izazvati pad dionica tehnoloških kompanija, a koncentrirana ulaganja i pozajmljeni novac potencijalno bi pogoršali pad. Britanski bankarski sistem ostaje otporan, prema podacima Banke, iako je napomenuto da postojeći regulatorni okviri nisu dizajnirani za autonomne agente umjetne inteligencije.
Amazon traži dodatnih 25 milijardi dolara za finansiranje svojih ambicija u oblasti umjetne inteligencije ↗
Amazon želi prikupiti 25 milijardi dolara prodajom obveznica, dok nastavlja s velikim ulaganjima u infrastrukturu umjetne inteligencije. Potražnja investitora navodno je dostigla 62 milijarde dolara, što pokazuje da tržište nije u potpunosti izgubilo apetit za finansiranje izuzetno skupih podatkovnih centara.
Očekuje se da će Amazon, Alphabet, Microsoft i Meta ove godine zajedno potrošiti više od 700 milijardi dolara na vještačku inteligenciju. Tehnološki giganti su tradicionalno finansirali širenje iz svojih ogromnih novčanih rezervi, ali utrka za vještačkom infrastrukturom sada je dovoljno skupa da su čak i velike tehnološke kompanije počele posezati za kreditnim karticama.
SpaceXAI i Cursor pripremaju svoj prvi zajednički razvijeni model ↗
SpaceXAI i Cursor se navodno pripremaju za objavljivanje svog prvog zajednički razvijenog modela umjetne inteligencije. Lansiranje je nakratko odgođeno dok su inženjeri radili na poboljšanju efikasnosti, a očekuje se da će model u nekim oblastima konkurirati naprednim sistemima kompanija Anthropic i OpenAI.
SpaceX je u junu pristao na akviziciju Anysphere, kompanije koja stoji iza Cursora, u transakciji vrijednoj 60 milijardi dolara, koja se sastoji od dionica. Kombinacija popularnih alata za kodiranje Cursora sa računarskom infrastrukturom SpaceXAI-ja mogla bi stvoriti znatno jačeg konkurenta u oblasti poslovne umjetne inteligencije - jer rakete, sateliti i društvene mreže očigledno nisu dovoljno zaokupljali Elona Muska.
Često postavljana pitanja
Zašto Kina razmatra ograničenja pristupa naprednim modelima umjetne inteligencije u inostranstvu?
Kineske vlasti navodno razmatraju kontrole koje bi mogle ograničiti pristup stranih kompanija najmoćnijim modelima umjetne inteligencije u zemlji. Prijedlozi bi također mogli uključivati strože kazne za curenje vlasničke tehnologije i ograničenja stranih ulaganja u kineske startupove umjetne inteligencije. Takve mjere mogle bi utjecati na međunarodne programere koji se oslanjaju na sposobne, jeftinije kineske otvorene modele.
Za šta bi se koristio DeepSeek AI čip?
DeepSeekov predloženi čip fokusirao bi se na zaključivanje, proces generiranja odgovora nakon što je AI model obučen. Razvoj vlastitog hardvera mogao bi smanjiti ovisnost kompanije o Nvidia ili Huawei proizvodima i omogućiti veću kontrolu nad kapacitetom i operativnim troškovima. Proizvodnja čipa u dovoljnom obimu mogla bi ostati značajan izazov.
Kako Meta Muse Image funkcioniše na Instagramu i WhatsAppu?
Muse Image može generirati slike iz detaljnih uputa, koristiti postavljene fotografije i podržavati uređivanje putem skica ili napomena. Na Instagramu će pokretati više od 30 novih efekata za Stories. Korisnici WhatsAppa moći će kreirati slike dok ćaskaju s Meta AI, a podrška za Facebook i Messenger planirana je kasnije.
Zašto Ukrajina preferira modele umjetne inteligencije koje može pokretati na vlastitim serverima?
Ukrajina želi smanjiti rizik od gubitka pristupa kada eksterni provajder ili strana vlada promijeni svoje politike. Lokalno upravljani modeli vještačke inteligencije također pružaju veću kontrolu nad osjetljivim vladinim, poslovnim i vojnim uslugama. Ukrajina trenutno uklanja lične podatke prije korištenja Geminija i razvija domaći sistem zasnovan na Googleovom otvorenom Gemma modelu.
Kako bi ulaganje u vještačku inteligenciju moglo stvoriti rizike za finansijsku stabilnost?
Banka Engleske istakla je rizike od investitora sa zaduživanjem, velikih infrastrukturnih dugova i sposobnijih sajber napada na finansijske institucije. Iznenadni pad očekivanja za profitabilnost vještačke inteligencije mogao bi uzrokovati nagli pad dionica tehnoloških kompanija. Koncentrisana ulaganja i pozajmljeni novac mogli bi pojačati te gubitke, dok autonomni agenti vještačke inteligencije mogu stvoriti izazove koji nisu u potpunosti pokriveni postojećim propisima.
Zašto velike tehnološke kompanije pozajmljuju novac za infrastrukturu umjetne inteligencije?
Izgradnja podatkovnih centara i računarskih kapaciteta zahtijeva izuzetno velike količine kapitala, čak i za kompanije sa značajnim novčanim rezervama. Amazon navodno traži 25 milijardi dolara putem prodaje obveznica, dok je potražnja investitora dostigla 62 milijarde dolara. Zaduživanje omogućava tehnološkim kompanijama da nastave sa širenjem AI infrastrukture bez finansiranja svakog projekta direktno iz postojećeg novca.