Poslovi koje vještačka inteligencija ne može zamijeniti i koje će poslove zamijeniti? Globalna perspektiva utjecaja vještačke inteligencije na zapošljavanje

Uokviravanje uspona umjetne inteligencije u radnoj snazi

U 2023. godini, preko tri četvrtine (77%) kompanija širom svijeta već je koristilo ili istraživalo AI rješenja ( AI Job Gubitak: Otkrivena šokantna statistika ). Ovaj porast usvajanja ima stvarne posljedice: 37% preduzeća koja koriste AI prijavilo je smanjenje radne snage u 2023. godini, a 44% očekuje daljnja smanjenja radnih mjesta uzrokovana AI u 2024. godini ( AI Job Gubitak: Otkrivena šokantna statistika ). Istovremeno, analitičari predviđaju da bi AI mogao ugroziti stotine miliona radnih mjesta – ekonomisti Goldman Sachsa procijenili su da bi 300 miliona radnih mjesta širom svijeta moglo biti pogođeno automatizacijom AI ( 60+ statistika o zamjeni radnih mjesta AI (2024) ). Nije ni čudo da su pitanja „koje će poslove AI zamijeniti?“ i „Poslovi koje AI ne može zamijeniti“ postala centralna u debatama o budućnosti rada.

Međutim, historija nudi određenu perspektivu. Prethodne tehnološke revolucije (od mehanizacije do računara) poremetile su tržišta rada, ali su također stvorile nove mogućnosti. Kako mogućnosti umjetne inteligencije rastu, vodi se intenzivna diskusija o tome hoće li ovaj val automatizacije slijediti isti obrazac. Ovaj dokument baca pogled na situaciju: kako umjetna inteligencija funkcionira u kontekstu radnih mjesta, koji se sektori suočavaju s najvećim pomjeranjem, koje uloge ostaju relativno sigurne (i zašto) i šta stručnjaci predviđaju za globalnu radnu snagu. Nedavni podaci, primjeri iz industrije i citati stručnjaka uključeni su kako bi se pružila sveobuhvatna, ažurna analiza.

Kako umjetna inteligencija funkcionira u kontekstu poslova

VI se danas ističe u specifičnim zadacima – posebno onima koji uključuju prepoznavanje obrazaca, obradu podataka i rutinsko donošenje odluka. Umjesto da se VI smatra radnikom sličnim čovjeku, najbolje ju je shvatiti kao skup alata obučenih za obavljanje uskih funkcija. Ovi alati se kreću od algoritama mašinskog učenja koji analiziraju velike podatke, preko sistema računarskog vida koji pregledaju proizvode, do procesora prirodnog jezika poput chatbotova koji obrađuju osnovne upite kupaca. U praktičnom smislu, VI može automatizirati dijelove posla : može brzo pregledati hiljade dokumenata u potrazi za relevantnim informacijama, voziti vozilo duž unaprijed određene rute ili odgovoriti na jednostavna pitanja o korisničkoj službi. Ova vještina usmjerena na zadatke znači da VI često nadopunjuje ljudske radnike preuzimanjem repetitivnih zadataka.

Ključno je da se većina poslova sastoji od više zadataka, a samo neki od njih mogu biti pogodni za automatizaciju zasnovanu na vještačkoj inteligenciji. McKinseyjeva analiza je otkrila da se manje od 5% zanimanja može u potpunosti automatizirati uz pomoć trenutne tehnologije ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Drugim riječima, potpuna zamjena čovjeka u većini uloga ostaje teška. Ono što vještačka inteligencija može učiniti jeste da se bavi segmentima posla: u stvari, oko 60% zanimanja ima značajan dio aktivnosti koje bi vještačka inteligencija i softverski roboti mogli automatizirati ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). To objašnjava zašto vidimo da se vještačka inteligencija primjenjuje kao pomoćni alat – na primjer, sistem vještačke inteligencije mogao bi obavljati početni pregled kandidata za posao, označavajući najbolje životopise koje bi ljudski regruter mogao pregledati. Snaga vještačke inteligencije leži u njenoj brzini i konzistentnosti za dobro definirane zadatke, dok ljudi zadržavaju prednost u fleksibilnosti između zadataka, složenom prosuđivanju i međuljudskim vještinama.

Mnogi stručnjaci naglašavaju ovu razliku. „Još ne znamo puni utjecaj, ali nijedna tehnologija u historiji nikada nije smanjila zaposlenost na internetu“, napominje Mary C. Daly, predsjednica Federalnih rezervi San Francisca, naglašavajući da će umjetna inteligencija vjerovatno promijeniti način na koji radimo, a ne da će ljude odmah učiniti zastarjelim ( šefica rezervi Federalnih rezervi San Francisca Mary Daly na konferenciji Fortune Brainstorm Tech: Umjetna inteligencija zamjenjuje zadatke, a ne ljude - Federalne rezerve San Francisca ). U bliskoj budućnosti, umjetna inteligencija „zamjenjuje zadatke, a ne ljude“, proširujući ljudske uloge preuzimanjem svakodnevnih dužnosti i omogućavajući radnicima da se fokusiraju na složenije odgovornosti. Razumijevanje ove dinamike ključno je za identifikaciju poslova koje će umjetna inteligencija zamijeniti i poslova koje ne može zamijeniti – često su pojedinačni zadaci unutar poslova (posebno repetitivni zadaci zasnovani na pravilima) najranjiviji na automatizaciju.

Poslovi koji će najvjerovatnije biti zamijenjeni umjetnom inteligencijom (po sektoru)

Iako umjetna inteligencija možda neće u potpunosti preuzeti većinu zanimanja preko noći, određeni sektori i kategorije poslova su daleko osjetljiviji na automatizaciju od drugih. To su obično oblasti s obiljem rutinskih procesa, velikim količinama podataka ili predvidljivim fizičkim kretanjem – područja u kojima trenutne tehnologije umjetne inteligencije i robotike prednjače. U nastavku istražujemo industrije i uloge koje će najvjerovatnije biti zamijenjene umjetnom inteligencijom , zajedno sa stvarnim primjerima i statistikama koje ilustruju ove trendove:

Proizvodnja i izrada

Proizvodnja je bila jedna od prvih oblasti koja je osjetila uticaj automatizacije, kroz industrijske robote i pametne mašine. Ponavljajuće poslove na montažnoj traci i jednostavne zadatke proizvodnje sve više obavljaju roboti sa vidom i kontrolom vođenim vještačkom inteligencijom. Na primjer, Foxconn , veliki proizvođač elektronike, implementirao je robote kako bi zamijenio 60.000 fabričkih radnika u jednom pogonu automatizacijom ponavljajućih zadataka montaže ( 3 od 10 najvećih svjetskih poslodavaca zamjenjuju radnike robotima | Svjetski ekonomski forum ). U automobilskim fabrikama širom svijeta, robotske ruke precizno zavaruju i farbaju, smanjujući potrebu za ručnim radom. Rezultat je da mnoga tradicionalna proizvodna radna mjesta - operateri mašina, monteri, pakeri - zamjenjuju mašine vođene vještačkom inteligencijom. Prema Svjetskom ekonomskom forumu, uloge montažnih i fabričkih radnika su među onima u opadanju , a milioni takvih radnih mjesta su već izgubljeni posljednjih godina kako se automatizacija ubrzala ( Vještačka inteligencija zamjenjuje statistiku i činjenice o poslovima [2024*] ). Ovaj trend je globalan: industrijalizirane nacije poput Japana, Njemačke, Kine i SAD-a implementiraju vještačku inteligenciju u proizvodnji kako bi povećale produktivnost, često na štetu ljudskih radnika na liniji. Prednost automatizacije je što automatizacija može učiniti fabrike efikasnijim, pa čak i stvoriti nova tehnička radna mjesta (poput tehničara za održavanje robota), ali jednostavne proizvodne uloge su očigledno u opasnosti od nestanka.

Maloprodaja i e-trgovina

U maloprodajnom sektoru, vještačka inteligencija transformiše način na koji prodavnice funkcionišu i kako kupci kupuju. Možda najvidljivija promjena je porast broja kioska za samousluživanje i automatizovanih prodavnica. Poslovi blagajnika, nekada jedna od najčešćih pozicija u maloprodaji, se ukidaju jer trgovci ulažu u sisteme za naplatu pokretane vještačkom inteligencijom. Veliki lanci prehrambenih proizvoda i supermarketi sada imaju samouslužne kase, a kompanije poput Amazona uvele su prodavnice sa sistemom "samo izađi" (Amazon Go) gdje vještačka inteligencija i senzori prate kupovine bez potrebe za ljudskim blagajnikom. Američki Zavod za statistiku rada već je primijetio pad zaposlenosti blagajnika - sa 1,4 miliona blagajnika u 2019. na oko 1,2 miliona u 2023. - i predviđa da će taj broj pasti za još 10% u narednoj deceniji ( Samousluživanje je tu da ostane. Ali prolazi kroz obračun | AP News ). Upravljanje zalihama i skladištenje u maloprodaji se također automatizuju: roboti lutaju skladištima i preuzimaju artikle (na primjer, Amazon zapošljava preko 200.000 mobilnih robota u svojim centrima za ispunjavanje narudžbi, radeći zajedno sa ljudskim sakupljačima). Čak i zadatke na podu poput skeniranja i čišćenja polica u nekim velikim trgovinama obavljaju roboti vođeni umjetnom inteligencijom. Krajnji učinak je manji broj početnih poslova u maloprodaji, kao što su skladištari, skladištari i blagajnici. S druge strane, umjetna inteligencija u maloprodaji stvara potražnju za kvalificiranim radnicima koji mogu upravljati algoritmima e-trgovine ili analizirati podatke o kupcima. Ipak, kada je riječ o poslovima koje će umjetna inteligencija zamijeniti u maloprodaji , primarni ciljevi automatizacije su niskokvalificirani poslovi s repetitivnim zadacima.

Finansije i bankarstvo

Finansije su rano usvojile automatizaciju softvera, a današnja umjetna inteligencija ubrzava taj trend. Mnogi poslovi koji uključuju obradu brojeva, pregled dokumenata ili donošenje rutinskih odluka obavljaju se algoritmima. Upečatljiv primjer dolazi iz JPMorgan Chase-a , gdje je uveden program vođen umjetnom inteligencijom pod nazivom COIN za analizu pravnih dokumenata i ugovora o kreditu. COIN može pregledati ugovore za nekoliko sekundi – posao koji je nekada trošio 360.000 sati vremena advokata i kreditnih službenika svake godine ( JPMorgan softver radi za nekoliko sekundi ono što je advokatima trebalo 360.000 sati | The Independent | The Independent ). Time je efektivno zamijenio veliki dio nižih pravnih/administrativnih uloga u poslovanju banke. U cijeloj finansijskoj industriji, algoritamski sistemi trgovanja zamijenili su veliki broj ljudskih trgovaca izvršavajući trgovine brže i često profitabilnije. Banke i osiguravajuća društva koriste umjetnu inteligenciju za otkrivanje prevara, procjenu rizika i chatbotove za korisničku podršku, smanjujući potrebu za što većim brojem analitičara i osoblja za korisničku podršku. Čak i u računovodstvu i reviziji, alati umjetne inteligencije mogu automatski klasificirati transakcije i otkriti anomalije, što ugrožava tradicionalne knjigovodstvene poslove. Procjenjuje se da su računovodstveni i knjigovodstveni službenici među najrizičnijim pozicijama , a predviđa se da će se broj ovih pozicija značajno smanjiti kako računovodstveni softver zasnovan na vještačkoj inteligenciji postaje sve sposobniji ( 60+ statistika o zamjeni poslova pomoću vještačke inteligencije (2024) ). Ukratko, finansijski sektor vidi kako vještačka inteligencija zamjenjuje poslove koji se vrte oko obrade podataka, papirologije i rutinskog donošenja odluka – od bankovnih blagajnika (zbog bankomata i online bankarstva) do analitičara srednjeg nivoa – dok istovremeno povećava uloge u finansijskom odlučivanju na višem nivou.

Razvoj tehnologije i softvera

Možda zvuči ironično, ali tehnološki sektor – sama industrija koja gradi vještačku inteligenciju – također automatizira dijelove vlastite radne snage. Nedavni napredak u generativnoj vještačkoj inteligenciji pokazao je da pisanje koda više nije isključivo ljudska vještina. Asistenti za vještačko kodiranje (poput GitHub Copilota i OpenAI-jevog Codexa) mogu automatski generirati značajne dijelove softverskog koda. To znači da se neki rutinski programerski zadaci, posebno pisanje standardnog koda ili otklanjanje grešaka u jednostavnim greškama, mogu prenijeti na vještačku inteligenciju. Za tehnološke kompanije, ovo bi na kraju moglo smanjiti potrebu za velikim timovima mlađih programera. Paralelno s tim, vještačka inteligencija pojednostavljuje IT i administrativne funkcije unutar tehnoloških firmi. Istaknuti primjer: 2023. godine IBM je najavio pauzu u zapošljavanju za određene back-office uloge i izjavio da bi otprilike 30% poslova koji nisu okrenuti kupcima (oko 7.800 pozicija) moglo biti zamijenjeno vještačkom inteligencijom u narednih 5 godina ( IBM će pauzirati zapošljavanje u planu zamjene 7.800 radnih mjesta vještačkom inteligencijom, izvještava Bloomberg | Reuters ). Ove uloge uključuju administrativne i pozicije u ljudskim resursima koje uključuju raspoređivanje, papirologiju i druge rutinske procese. Slučaj IBM-a ilustruje da se čak i poslovi "bijelih okovratnika" u tehnološkom sektoru mogu automatizirati kada se sastoje od repetitivnih zadataka – umjetna inteligencija može obavljati raspoređivanje, vođenje evidencije i osnovne upite bez ljudske intervencije. Važno je napomenuti da istinski kreativni i složeni poslovi softverskog inženjerstva ostaju u ljudskim rukama (umjetnoj inteligenciji i dalje nedostaje opća sposobnost rješavanja problema iskusnog inženjera). Ali za tehnologe, svakodnevne dijelove posla preuzima umjetna inteligencija – i kompanije bi mogle na kraju trebati manje programera početnog nivoa, testera kvalitete ili IT osoblja za podršku kako se alati za automatizaciju poboljšavaju. U suštini, tehnološki sektor koristi umjetnu inteligenciju kako bi zamijenio poslove koji su rutinski ili orijentirani na podršku, dok istovremeno preusmjerava ljudske talente na inovativnije i više zadatke.

Korisnička služba i podrška

Četbotovi i virtuelni asistenti pokretani vještačkom inteligencijom napravili su ogroman napredak u domenu korisničke podrške. Obrada upita kupaca – bilo putem telefona, e-pošte ili četa – je radno intenzivna funkcija koju kompanije dugo nastoje optimizirati. Sada, zahvaljujući naprednim jezičkim modelima, AI sistemi mogu voditi iznenađujuće ljudske razgovore. Mnoge kompanije su implementirale AI četbotove kao prvu liniju podrške, rješavajući uobičajena pitanja (resetiranje računa, praćenje narudžbi, često postavljana pitanja) bez ljudskog agenta. Ovo je počelo zamjenjivati ​​poslove u pozivnim centrima i uloge u službi za korisnike. Na primjer, telekomunikacijske i komunalne kompanije izvještavaju da značajan udio upita kupaca u potpunosti rješavaju virtuelni agenti. Lideri u industriji predviđaju da će ovaj trend samo rasti: izvršni direktor Zendeska, Tom Eggemeier, očekuje da će 100% interakcija s kupcima uključivati ​​vještačku inteligenciju u nekom obliku i da 80% upita neće zahtijevati ljudskog agenta za rješavanje u bliskoj budućnosti ( 59 statistika korisničke podrške zasnovane na vještačkoj inteligenciji za 2025. godinu ). Takav scenario podrazumijeva znatno smanjenu potrebu za ljudskim predstavnicima korisničke podrške. Ankete već pokazuju da je preko četvrtine timova za korisničku podršku integriralo umjetnu inteligenciju u svoje svakodnevne tokove rada, a preduzeća koja koriste "virtualne agente" umjetne inteligencije smanjila su troškove korisničke podrške i do 30% ( Korisnička podrška: Kako umjetna inteligencija transformira interakcije - Forbes ). Vrste poslova podrške koje će najvjerovatnije biti zamijenjene umjetnom inteligencijom su one koje uključuju skriptirane odgovore i rutinsko rješavanje problema - na primjer, operater pozivnog centra prvog nivoa koji slijedi definirani skript za uobičajene probleme. S druge strane, korisničke situacije koje su složene ili emocionalno nabijene i dalje se često prebacuju na ljudske agente. Sveukupno, umjetna inteligencija brzo transformira uloge u korisničkoj službi , automatizirajući jednostavnije zadatke i time smanjujući broj potrebnog osoblja za podršku početnog nivoa.

Transport i logistika

Malo je industrija koje su privukle toliko pažnje u vezi sa zamjenom radnih mjesta vođenom vještačkom inteligencijom kao što je to slučaj sa transportom. Razvoj autonomnih vozila – kamiona, taksija i robota za dostavu – direktno ugrožava zanimanja koja uključuju vožnju. U industriji kamionskog prevoza, na primjer, više kompanija testira autonomne poluprikolice na autoputevima. Ako ovi napori uspiju, vozače kamiona na duge relacije mogli bi uglavnom zamijeniti autonomna vozila koja mogu raditi gotovo 24 sata dnevno, 7 dana u sedmici. Neke procjene su oštre: automatizacija bi u konačnici mogla zamijeniti do 90% poslova u kamionskom prevozu na duge relacije ako tehnologija autonomne vožnje postane u potpunosti operativna i pouzdana ( Autonomni kamioni bi uskoro mogli preuzeti najnepoželjniji posao u transportu na duge relacije ). Vožnja kamiona je jedan od najčešćih poslova u mnogim zemljama (npr. to je glavni poslodavac američkih muškaraca bez fakultetske diplome), tako da bi utjecaj ovdje mogao biti ogroman. Već vidimo postepene korake – autonomne shuttle autobuse u nekim gradovima, skladišna vozila i rukovaoce teretom u lukama vođene vještačkom inteligencijom, te pilot programe za taksije bez vozača u gradovima poput San Francisca i Phoenixa. Kompanije poput Waymoa i Cruisea obezbijedile su hiljade vožnji taksijem bez vozača , nagovještavajući budućnost u kojoj bi taksisti i Uber/Lyft vozači mogli biti manje traženi. U dostavi i logistici, dronovi i roboti za pločnike se testiraju za rukovanje isporukama na posljednjoj milji, što bi moglo smanjiti potrebu za kuririma. Čak i komercijalna avijacija eksperimentiše sa povećanom automatizacijom (iako su autonomni putnički avioni vjerovatno udaljeni decenijama, ako ikada, zbog sigurnosnih problema). Za sada, vozači i operateri vozila su među poslovima koji će najvjerovatnije biti zamijenjeni vještačkom inteligencijom . Tehnologija brzo napreduje u kontrolisanim okruženjima: skladišta koriste samovozeće viljuškare, a luke koriste automatizovane dizalice. Kako se ti uspjesi šire na javne puteve, uloge poput vozača kamiona, taksista, dostavljača i operatera viljuškara suočavaju se sa padom. Vremenski okvir je neizvjestan - propisi i tehnički izazovi znače da ljudski vozači još ne nestaju - ali putanja je jasna.

Zdravstvena zaštita

Zdravstvo je sektor u kojem je utjecaj umjetne inteligencije na radna mjesta složen. S jedne strane, umjetna inteligencija automatizira određene analitičke i dijagnostičke zadatke koje su nekada isključivo obavljali visoko obučeni profesionalci. Na primjer, sistemi umjetne inteligencije sada mogu analizirati medicinske slike (rendgenske snimke, magnetnu rezonancu, CT snimke) s izuzetnom preciznošću. U jednoj švedskoj studiji, radiolog uz pomoć umjetne inteligencije otkrio je 20% više karcinoma dojke iz mamografskih skeniranja nego dva ljudska radiologa koja rade zajedno ( Hoće li umjetna inteligencija zamijeniti doktore koji čitaju rendgenske snimke ili će ih jednostavno učiniti boljim nego ikad? | AP News ). To sugerira da jedan doktor opremljen umjetnom inteligencijom može obavljati posao više doktora, potencijalno smanjujući potrebu za isto toliko ljudskih radiologa ili patologa. Automatizirani laboratorijski analizatori mogu provoditi krvne pretrage i označavati abnormalnosti bez ljudskih laboratorijskih tehničara u svakom koraku. Chatbotovi umjetne inteligencije također se bave trijažom pacijenata i osnovnim pitanjima - neke bolnice koriste botove za provjeru simptoma kako bi savjetovali pacijente trebaju li doći, što može smanjiti opterećenje medicinskih sestara i medicinskih pozivnih centara. Administrativni poslovi u zdravstvu posebno se zamjenjuju: zakazivanje, medicinsko kodiranje i naplata doživjeli su visok stepen automatizacije putem softvera umjetne inteligencije. Međutim, uloge direktne njege pacijenata ostaju uglavnom nepromijenjene u smislu zamjene. Robot može pomagati u operacijama ili premještati pacijente, ali medicinske sestre, doktori i njegovatelji obavljaju širok spektar složenih, empatičnih zadataka koje vještačka inteligencija trenutno ne može u potpunosti replicirati. Čak i ako vještačka inteligencija može dijagnosticirati bolest, pacijenti često žele da im ljudski ljekar objasni i liječi je. Zdravstvo se također suočava sa snažnim etičkim i regulatornim preprekama za potpunu zamjenu ljudi vještačkom inteligencijom. Dakle, dok se određeni poslovi u zdravstvu (poput onih koji naplaćuju medicinske usluge, transkripcionista i nekih dijagnostičkih specijalista) proširuju ili djelimično zamjenjuju vještačkom inteligencijom , većina zdravstvenih radnika vidi vještačku inteligenciju kao alat koji poboljšava njihov rad, a ne kao zamjenu. Dugoročno gledano, kako vještačka inteligencija postaje naprednija, mogla bi obavljati više teškog posla u analizi i rutinskim pregledima - ali za sada, ljudi ostaju u središtu pružanja njege.

Ukratko, poslovi koji će najvjerovatnije biti zamijenjeni vještačkom inteligencijom su oni koje karakteriziraju rutinski, repetitivni zadaci i predvidljiva okruženja: fabrički radnici, administrativno i administrativno osoblje, blagajnici u maloprodaji, osnovni agenti za korisničku podršku, vozači i određene profesionalne uloge početnog nivoa. Zaista, projekcije Svjetskog ekonomskog foruma za blisku budućnost (do 2027. godine) stavljaju službenike za unos podataka na vrh liste radnih mjesta koja opadaju ( 7,5 miliona takvih radnih mjesta biti ukinuto), a slijede ih administrativni sekretari i računovodstveni službenici , a sve uloge su vrlo podložne automatizaciji ( 60+ statistika o zamjeni poslova vještačkom inteligencijom (2024) ). Vještačka inteligencija se širi kroz industrije različitim brzinama, ali njen smjer je dosljedan - automatizacija najjednostavnijih zadataka u svim sektorima. Sljedeći odjeljak će ispitati drugu stranu: koja radna mjesta će najmanje vjerovatno biti zamijenjena vještačkom inteligencijom i ljudske kvalitete koje štite te uloge.

Poslovi koji će najmanje vjerovatno biti zamijenjeni/Poslovi koje vještačka inteligencija ne može zamijeniti (i zašto)

Nije svaki posao u visokom riziku od automatizacije. U stvari, mnoge uloge se opiru zamjeni umjetnom inteligencijom jer zahtijevaju jedinstvene ljudske sposobnosti ili se odvijaju u nepredvidivim okruženjima u kojima se mašine ne mogu snalaziti. Koliko god umjetna inteligencija postajala napredna, ona ima jasna ograničenja u repliciranju ljudske kreativnosti, empatije i prilagodljivosti. McKinseyjeva studija je primijetila da, iako će automatizacija u određenoj mjeri utjecati na gotovo sva zanimanja, dijelove poslova, a ne cijele uloge – što implicira da će potpuno automatizirani poslovi biti izuzetak, a ne pravilo ( Statistika i činjenice o zamjeni poslova umjetnom inteligencijom [2024*] ). Ovdje ističemo vrste poslova koje je najmanje vjerovatno da će biti zamijenjene umjetnom inteligencijom u doglednoj budućnosti i zašto su te uloge „otpornije na umjetnu inteligenciju“:

• Zanimanja koja zahtijevaju ljudsku empatiju i ličnu interakciju: Poslovi koji se vrte oko brige, podučavanja ili razumijevanja ljudi na emocionalnom nivou relativno su sigurni od vještačke inteligencije. To uključuje zdravstvene radnike poput medicinskih sestara, njegovatelja starijih osoba i terapeuta, kao i nastavnike, socijalne radnike i savjetnike . Takve uloge zahtijevaju saosjećanje, izgradnju odnosa i čitanje društvenih znakova – područja u kojima se mašine bore. Na primjer, obrazovanje u ranom djetinjstvu uključuje njegovanje i reagiranje na suptilne znakove ponašanja koje nijedna vještačka inteligencija ne može zaista replicirati. Prema istraživanju Pew Researcha, oko 23% radnika zaposleno je na poslovima s niskom izloženošću vještačkoj inteligenciji (često u njegovateljstvu, obrazovanju itd.), kao što su dadilje, gdje su ključni zadaci (poput njegovanja djeteta) otporni na automatizaciju . Ljudi uglavnom preferiraju ljudski dodir u ovim domenima: vještačka inteligencija može dijagnosticirati depresiju, ali pacijenti obično žele razgovarati s ljudskim terapeutom, a ne s chatbotom, o svojim osjećajima.

• Kreativne i umjetničke profesije: Rad koji uključuje kreativnost, originalnost i kulturni ukus obično prkosi potpunoj automatizaciji. Pisci, umjetnici, muzičari, filmski stvaraoci, modni dizajneri – ovi profesionalci proizvode sadržaj koji se cijeni ne samo zbog praćenja formule, već i zbog uvođenja novih, maštovitih ideja. Vještačka inteligencija može pomoći kreativnosti (na primjer, generiranje grubih nacrta ili dizajnerskih prijedloga), ali joj često nedostaje istinska originalnost i emocionalna dubina . Dok su umjetnost i pisanje generirani vještačkom inteligencijom punili naslovnice, ljudski kreativci i dalje imaju prednost u stvaranju značenja koje rezonira s drugim ljudima. Postoji i tržišna vrijednost u umjetnosti koju stvaraju ljudi (uzmite u obzir kontinuirani interes za ručno rađenu robu uprkos masovnoj proizvodnji). Čak i u zabavi i sportu, ljudi žele ljudske performanse. Kao što je Bill Gates primijetio u nedavnoj diskusiji o vještačkoj inteligenciji: „Nećemo htjeti gledati računare kako igraju bejzbol.“ ( Bill Gates kaže da ljudi neće biti potrebni za 'većinu stvari' u doba vještačke inteligencije | EGW.News ) – implikacija je da uzbuđenje dolazi od ljudskih sportista i da će, posljedično, mnogi kreativni i izvođački poslovi ostati ljudski poduhvati.

• Poslovi koji uključuju nepredvidiv fizički rad u dinamičnim okruženjima: Određena praktična zanimanja zahtijevaju fizičku spretnost i rješavanje problema na licu mjesta u različitim okruženjima – stvari koje su robotima vrlo teške za obavljanje. Zamislite vješte zanate kao što su električari, vodoinstalateri, stolari, mehaničari ili tehničari za održavanje aviona . Ovi poslovi često uključuju neregularna okruženja (ožičenje svake kuće je malo drugačije, svaki problem s popravkom jedinstven) i zahtijevaju prilagođavanje u stvarnom vremenu. Trenutni roboti pokretani umjetnom inteligencijom izvrsno se snalaze u strukturiranim, kontroliranim okruženjima poput tvornica, ali se bore s nepredviđenim preprekama gradilišta ili doma kupca. Dakle, manje je vjerojatno da će zanatlije i drugi koji rade u fizičkom svijetu s mnogo varijabilnosti uskoro biti zamijenjeni. Izvještaj o najvećim svjetskim poslodavcima istaknuo je da, iako su proizvođači zreli za automatizaciju, sektori poput terenskih usluga ili zdravstvene zaštite (npr. Nacionalna zdravstvena služba Ujedinjenog Kraljevstva sa svojom armijom doktora i medicinskih sestara koje obavljaju različite zadatke) ostaju „neprijateljska teritorija“ za robote ( 3 od 10 najvećih svjetskih poslodavaca zamjenjuju radnike robotima | Svjetski ekonomski forum ). Ukratko, poslovi koji su prljavi, raznoliki i nepredvidivi često i dalje zahtijevaju ljudsko prisustvo .

• Strateško liderstvo i donošenje odluka na visokom nivou: Uloge koje zahtijevaju složeno donošenje odluka, kritičko razmišljanje i odgovornost – kao što su poslovni rukovodioci, menadžeri projekata i lideri organizacija – relativno su sigurne od direktne zamjene umjetnom inteligencijom. Ove pozicije uključuju sintezu mnogih faktora, prosudbu u neizvjesnosti, a često i ljudsko uvjeravanje i pregovaranje. Vještačka inteligencija može pružiti podatke i preporuke, ali povjeravanje vještačkoj inteligenciji donošenja konačnih strateških odluka ili vođenja ljudi je skok koji većina kompanija (i zaposlenika) nije spremna poduzeti. Štaviše, liderstvo često zavisi od povjerenja i inspiracije – kvaliteta koje proizlaze iz ljudske harizme i iskustva, a ne iz algoritama. Dok vještačka inteligencija možda obrađuje brojke za generalnog direktora, posao generalnog direktora (postavljanje vizije, upravljanje krizama, motiviranje osoblja) za sada ostaje jedinstveno ljudski. Isto važi i za visoke vladine zvaničnike, kreatore politika i vojne vođe gdje su odgovornost i etičko prosuđivanje od najveće važnosti.

Kako vještačka inteligencija napreduje, granice njenih mogućnosti će se pomjerati. Neke uloge koje se danas smatraju sigurnima mogle bi na kraju biti izazvane novim inovacijama (na primjer, sistemi vještačke inteligencije postepeno zadiru u kreativna polja komponovanjem muzike ili pisanjem novinskih članaka). Međutim, gore navedeni poslovi imaju ugrađene ljudske elemente koje je teško kodirati: emocionalnu inteligenciju, ručnu spretnost u nestrukturiranim okruženjima, međudomensko razmišljanje i istinsku kreativnost. Oni djeluju kao zaštitni jarak oko tih zanimanja. Zaista, stručnjaci često kažu da će se u budućnosti poslovi razvijati, a ne potpuno nestati – ljudski radnici u ovim ulogama će koristiti alate vještačke inteligencije da bi bili još efikasniji. Često citirana fraza to obuhvata: vještačka inteligencija vas neće zamijeniti, ali osoba koja koristi vještačku inteligenciju može. Drugim riječima, oni koji koriste vještačku inteligenciju vjerovatno će nadmašiti one koji to ne čine, u mnogim oblastima.

Ukratko, poslovi koji će najmanje vjerovatno biti zamijenjeni vještačkom inteligencijom/poslovi koje vještačka inteligencija ne može zamijeniti su oni koji zahtijevaju jedno ili više od sljedećeg: socijalnu i emocionalnu inteligenciju (briga, pregovaranje, mentorstvo), kreativne inovacije (umjetnost, istraživanje, dizajn), mobilnost i spretnost u složenim okruženjima (kvalificirani zanati, reagovanje u hitnim slučajevima) i prosuđivanje šire slike (strategija, liderstvo). Dok će vještačka inteligencija sve više infiltrirati ove domene kao asistent, ključne ljudske uloge su, za sada, tu da ostanu. Izazov za radnike je da se fokusiraju na vještine koje vještačka inteligencija ne može lako oponašati – empatiju, kreativnost, prilagodljivost – kako bi osigurali da ostanu vrijedni dodatak mašinama.

Stručni stavovi o budućnosti rada

Nije iznenađujuće da se mišljenja razlikuju, pri čemu neki predviđaju velike promjene, a drugi naglašavaju postepeniju evoluciju. Ovdje smo sastavili nekoliko pronicljivih citata i perspektiva vodećih mišljenja, pružajući spektar očekivanja:

• Kai-Fu Lee (stručnjak za umjetnu inteligenciju i investitor): Lee predviđa značajnu automatizaciju poslova u naredne dvije decenije. „U roku od deset do dvadeset godina, procjenjujem da ćemo tehnički biti sposobni automatizirati 40 do 50 posto poslova u Sjedinjenim Državama“, rekao je ( Kai-Fu Lee Quotes (Autor knjige AI Superpowers) (stranica 6 od 9) ). Lee, koji ima višedecenijsko iskustvo u umjetnoj inteligenciji (uključujući bivše uloge u Googleu i Microsoftu), vjeruje da će širok spektar zanimanja biti pogođen – ne samo poslovi u fabrikama ili uslužnim djelatnostima, već i mnoge administrativne uloge. Upozorava da će čak i za radnike koji ne budu potpuno zamijenjeni, umjetna inteligencija „smanjiti njihovu dodanu vrijednost“ preuzimanjem dijelova njihovog rada, potencijalno smanjujući pregovaračku moć radnika i plate. Ovo gledište naglašava zabrinutost zbog široko rasprostranjenog raseljavanja i društvenog utjecaja umjetne inteligencije, kao što su povećana nejednakost i potreba za novim programima obuke za posao.

• Mary C. Daly (predsjednica, San Francisco Fed): Daly nudi kontraargument utemeljen u ekonomskoj historiji. Ona napominje da, iako će umjetna inteligencija poremetiti radna mjesta, historijski presedani sugeriraju neto uravnotežujući učinak na dugi rok. „Nijedna tehnologija u historiji svih tehnologija nikada nije smanjila zaposlenost na internetu“, primjećuje Daly, podsjećajući nas da nove tehnologije imaju tendenciju stvaranja novih vrsta poslova čak i kada istiskuju druge ( šefica rezervnog odjela San Francisco Fed-a Mary Daly na konferenciji Fortune Brainstorm Tech: umjetna inteligencija zamjenjuje zadatke, a ne ljude - San Francisco Fed ). Ona naglašava da će umjetna inteligencija vjerovatno transformirati rad, a ne u potpunosti ga eliminirati . Daly zamišlja budućnost u kojoj ljudi rade zajedno sa mašinama - umjetna inteligencija obavlja zamorne zadatke, ljudi se fokusiraju na posao veće vrijednosti - i naglašava važnost obrazovanja i prekvalifikacije kako bi se pomoglo radnoj snazi ​​da se prilagodi. Njeni izgledi su oprezno optimistični: umjetna inteligencija će povećati produktivnost i stvoriti bogatstvo, što može potaknuti rast radnih mjesta u područjima koja možda još ne možemo zamisliti.

• Bill Gates (suosnivač Microsofta): Gates je posljednjih godina opširno govorio o umjetnoj inteligenciji, izražavajući i uzbuđenje i zabrinutost. U intervjuu iz 2025. godine, dao je smjelo predviđanje koje je privuklo naslovnice: porast napredne umjetne inteligencije mogao bi značiti da „ljudi neće biti potrebni za većinu stvari“ u budućnosti ( Bill Gates kaže da ljudi neće biti potrebni za 'većinu stvari' u dobu umjetne inteligencije | EGW.News ). Gates je sugerirao da bi mnoge vrste poslova - uključujući neke visokokvalificirane profesije - umjetna inteligencija mogla obavljati kako tehnologija sazrijeva. Naveo je primjere u zdravstvu i obrazovanju , zamišljajući umjetnu inteligenciju koja može funkcionirati kao vrhunski doktor ili učitelj. „Odličan“ doktor umjetne inteligencije mogao bi biti široko dostupan, potencijalno smanjujući nedostatak ljudskih stručnjaka. To implicira da bi čak i uloge koje se tradicionalno smatraju sigurnima (zbog potrebe za opsežnim znanjem i obukom) umjetna inteligencija mogla s vremenom replicirati. Međutim, Gates je također priznao ograničenja u onome što će ljudi prihvatiti od umjetne inteligencije. Duhovito je primijetio da, iako umjetna inteligencija možda bolje igra sport od ljudi, ljudi i dalje preferiraju ljudske sportaše u zabavi (nećemo plaćati da gledamo robotske bejzbol timove). Gates ostaje generalno optimističan – vjeruje da će vještačka inteligencija „osloboditi ljude“ za druge aktivnosti i dovesti do povećanja produktivnosti, iako će društvo morati upravljati tranzicijom (moguće kroz mjere poput reformi obrazovanja ili čak univerzalnog osnovnog dohotka ako dođe do gubitka radnih mjesta velikih razmjera).

• Kristalina Georgieva (generalna direktorica MMF-a): Sa stanovišta politike i globalne ekonomije, Georgieva je istakla dvostruku prirodu uticaja vještačke inteligencije. „Vještačka inteligencija će uticati na skoro 40 posto radnih mjesta širom svijeta, zamjenjujući neka i dopunjavajući druga“, napisala je u analizi MMF-a ( Vještačka inteligencija će transformisati globalnu ekonomiju. Pobrinimo se da koristi čovječanstvu ). Ističe da razvijene ekonomije imaju veću izloženost vještačkoj inteligenciji (budući da veći udio radnih mjesta uključuje visokokvalifikovane zadatke koje vještačka inteligencija potencijalno može obavljati), dok zemlje u razvoju mogu doživjeti manje neposrednog raseljavanja. Stav Georgieve je da je neto efekat vještačke inteligencije na zapošljavanje neizvjestan – mogla bi povećati globalnu produktivnost i rast, ali i potencijalno proširiti nejednakost ako politike ne prate tempo. Ona i MMF pozivaju na proaktivne mjere: vlade bi trebale ulagati u obrazovanje, sigurnosne mreže i programe usavršavanja kako bi se osiguralo da se koristi od vještačke inteligencije (veća produktivnost, stvaranje novih radnih mjesta u tehnološkim sektorima itd.) široko dijele i da radnici koji izgube posao mogu preći na nove uloge. Ovo stručno mišljenje potvrđuje da, iako vještačka inteligencija može zamijeniti radna mjesta, ishod za društvo uveliko zavisi od toga kako reagujemo.

• Drugi lideri u industriji: Brojni tehnološki direktori i futuristi su također dali svoje mišljenje. Izvršni direktor IBM-a, Arvind Krishna, na primjer, primijetio je da će umjetna inteligencija u početku "prvo utjecati na poslove u bijelim okovratnicima" , automatizirajući administrativne poslove u pozadini i administraciji (poput HR uloga koje IBM pojednostavljuje) prije nego što se preseli u tehničke domene ( IBM će pauzirati zapošljavanje u planu zamjene 7.800 radnih mjesta umjetnom inteligencijom, izvještava Bloomberg | Reuters ). Istovremeno, Krishna i drugi tvrde da će umjetna inteligencija biti moćan alat za profesionalce - čak i programeri koriste AI kodne asistente kako bi povećali produktivnost, što sugerira budućnost u kojoj saradnja čovjeka i umjetne inteligencije norma u kvalificiranim poslovima, a ne potpuna zamjena. Rukovoditelji u korisničkoj službi, kao što je ranije navedeno, predviđaju da će umjetna inteligencija rješavati većinu rutinskih interakcija s klijentima, dok će se ljudi fokusirati na složene slučajeve ( 59 statistika korisničke službe umjetne inteligencije za 2025. godinu ). A javni intelektualci poput Andrewa Yanga (koji je popularizirao ideju univerzalnog osnovnog dohotka) upozorili su na vozače kamiona i radnike u pozivnim centrima koji gube posao, zalažući se za sisteme socijalne podrške kako bi se nosili s nezaposlenošću uzrokovanom automatizacijom. Nasuprot tome, akademici poput Erika Brynjolfssona i Andrewa McAfeeja govorili su o „paradoksu produktivnosti“ – da će koristi od vještačke inteligencije doći, ali samo uz ljudske radnike čije su uloge redefinirane, a ne eliminirane. Često naglašavaju povećanje ljudskog rada vještačkom inteligencijom, a ne njegovu potpunu zamjenu, koristeći fraze poput „ radnici koji koriste vještačku inteligenciju zamijenit će one koji to ne čine “.

U suštini, mišljenja stručnjaka kreću se od vrlo optimističnih (AI će stvoriti više radnih mjesta nego što ih uništava, baš kao što su to činile prošle inovacije) do vrlo opreznih (AI bi mogla istisnuti neviđeni dio radne snage, što bi zahtijevalo radikalne prilagodbe). Ipak, zajednička nit je da je promjena izvjesna . Priroda rada će se mijenjati kako AI postaje sve sposobniji. Stručnjaci se jednoglasno slažu da su obrazovanje i kontinuirano učenje ključni – radnicima budućnosti će trebati nove vještine, a društvima će trebati nove politike. Bez obzira da li se AI smatra prijetnjom ili alatom, lideri u različitim industrijama naglašavaju da je sada vrijeme za pripremu za promjene koje će donijeti radnim mjestima. Za kraj, razmotrit ćemo šta ove transformacije znače za globalnu radnu snagu i kako pojedinci i organizacije mogu upravljati putem koji je pred nama.

Šta ovo znači za globalnu radnu snagu

Pitanje „koje će poslove zamijeniti vještačka inteligencija?“ nema jedan, statičan odgovor – ono će se nastaviti razvijati kako se mogućnosti vještačke inteligencije budu povećavale i kako se ekonomije prilagođavaju. Ono što možemo uočiti je jasan trend: vještačka inteligencija i automatizacija će eliminisati milione radnih mjesta , istovremeno stvarajući nova i mijenjajući postojeća . Svjetski ekonomski forum predviđa da će do 2027. godine oko 83 miliona radnih mjesta biti uklonjeno zbog automatizacije, ali će se 69 miliona novih radnih mjesta pojaviti u oblastima poput analize podataka, mašinskog učenja i digitalnog marketinga – neto efekat od -14 miliona radnih mjesta globalno ( Statistika i činjenice o zamjeni vještačke inteligencije [2024*] ). Drugim riječima, doći će do značajnog odliva na tržištu rada. Neke uloge će nestati, mnoge će se promijeniti, a pojavit će se potpuno nova zanimanja kako bi se zadovoljile potrebe ekonomije vođene vještačkom inteligencijom.

Za globalnu radnu snagu , ovo znači nekoliko ključnih stvari:

• Prekvalifikacija i usavršavanje su imperativ: Radnicima čija su radna mjesta u opasnosti moraju se pružiti prilike za učenjem novih vještina koje su tražene. Ako vještačka inteligencija preuzima rutinske zadatke, ljudi se moraju fokusirati na one nerutinske. Vlade, obrazovne institucije i kompanije će igrati ulogu u olakšavanju programa obuke - bilo da se radi o otpuštenom skladišnom radniku koji uči kako da radi sa robotima za održavanje ili predstavniku korisničke službe koji uči kako da nadgleda AI chatbotove. Cjeloživotno učenje je spremno da postane norma. S pozitivne strane, kako vještačka inteligencija preuzima naporan rad, ljudi se mogu prebaciti na ispunjavajući, kreativniji ili složeniji posao - ali samo ako imaju vještine za to.

• Saradnja čovjeka i vještačke inteligencije će definirati većinu poslova: Umjesto potpunog preuzimanja od strane vještačke inteligencije, većina profesija će se razviti u partnerstva između ljudi i inteligentnih mašina. Radnici koji će napredovati bit će oni koji znaju kako iskoristiti vještačku inteligenciju kao alat. Na primjer, advokat bi mogao koristiti vještačku inteligenciju za trenutno istraživanje sudske prakse (obavljajući posao koji je ranije radio tim paralegalnih stručnjaka), a zatim primijeniti ljudsku prosudbu za izradu pravne strategije. Fabrički tehničar bi mogao nadgledati flotu robota. Čak i nastavnici mogu koristiti vještačke tutore za personalizaciju lekcija dok se fokusiraju na mentorstvo na višem nivou. Ovaj model saradnje znači da će se opisi poslova promijeniti – s naglaskom na nadzor nad sistemima vještačke inteligencije, tumačenje rezultata vještačke inteligencije i međuljudske aspekte koje vještačka inteligencija ne može podnijeti. To također znači da mjerenje utjecaja na radnu snagu ne odnosi se samo na izgubljene ili stečene poslove, već i na promijenjene . Gotovo svako zanimanje će uključivati ​​određeni stepen pomoći vještačke inteligencije, a prilagođavanje toj stvarnosti bit će ključno za radnike.

• Politika i društvena podrška: Tranzicija bi mogla biti teška i postavlja politička pitanja na globalnom nivou. Neke regije i industrije će biti više pogođene gubitkom radnih mjesta nego druge (na primjer, zemlje u razvoju s pretežito proizvodnim kapacitetom mogle bi se suočiti s bržom automatizacijom radno intenzivnih poslova). Možda će postojati potreba za jačim mrežama socijalne sigurnosti ili inovativnim politikama – ideje poput univerzalnog osnovnog dohotka (UBI) iznosile su ličnosti poput Elona Muska i Andrewa Yanga u iščekivanju nezaposlenosti uzrokovane vještačkom inteligencijom ( Elon Musk kaže da je univerzalni dohodak neizbježan: Zašto misli... ). Bez obzira na to je li UBI odgovor ili ne, vlade će morati pratiti trendove nezaposlenosti i eventualno produžiti naknade za nezaposlenost, usluge zapošljavanja i obrazovne stipendije u pogođenim sektorima. Međunarodna saradnja bi također mogla biti potrebna, jer bi vještačka inteligencija mogla proširiti jaz između visokotehnoloških ekonomija i onih s manjim pristupom tehnologiji. Globalna radna snaga mogla bi iskusiti migraciju radnih mjesta na lokacije pogođene vještačkom inteligencijom (baš kao što se proizvodnja preselila u zemlje s nižim troškovima u ranijim decenijama). Kreatori politika morat će osigurati da ekonomski dobici vještačke inteligencije (veća produktivnost, nove industrije) dovedu do širokog prosperiteta, a ne samo do profita za nekolicinu.

• Naglašavanje ljudske jedinstvenosti: Kako vještačka inteligencija postaje uobičajena, ljudski elementi rada dobijaju još veći značaj. Osobine poput kreativnosti, prilagodljivosti, empatije, etičkog rasuđivanja i interdisciplinarnog razmišljanja bit će komparativna prednost ljudskih radnika. Obrazovni sistemi bi se mogli preokrenuti kako bi naglasili ove meke vještine uz STEM vještine. Umjetnost i humanističke nauke mogle bi postati ključne u njegovanju kvaliteta koje ljude čine nezamjenjivim. U određenom smislu, uspon vještačke inteligencije potiče nas da redefiniramo rad u smislu koji je više usmjeren na čovjeka – vrednujući ne samo efikasnost, već i kvalitete poput korisničkog iskustva, kreativnih inovacija i emocionalnih veza, gdje se ljudi ističu.

Zaključno, umjetna inteligencija će zamijeniti neke poslove – posebno one koji se bave rutinskim zadacima – ali će također stvoriti prilike i proširiti mnoge uloge. Utjecaj će se osjetiti u gotovo svim industrijama, od tehnologije i financija do proizvodnje, maloprodaje, zdravstva i transporta. Globalna perspektiva pokazuje da, iako bi razvijene ekonomije mogle vidjeti bržu automatizaciju poslovnih prostora, ekonomije u razvoju bi se i dalje mogle boriti sa zamjenom manuelnih poslova u proizvodnji i poljoprivredi mašinama tokom vremena. Priprema radne snage za ove promjene predstavlja globalni izazov.

Kompanije moraju biti proaktivne u usvajanju umjetne inteligencije na etički i inteligentan način – koristeći je za osnaživanje svojih zaposlenika, a ne samo za smanjenje troškova. Radnici, sa svoje strane, trebaju ostati znatiželjni i nastaviti učiti, jer će prilagodljivost biti njihova sigurnosna mreža. A društvo u cjelini treba njegovati način razmišljanja koji cijeni sinergiju čovjeka i umjetne inteligencije: posmatrajući umjetnu inteligenciju kao moćan alat za povećanje ljudske produktivnosti i blagostanja, a ne kao prijetnju ljudskom životu.

Radna snaga sutrašnjice će vjerovatno biti ona u kojoj će ljudska kreativnost, briga i strateško razmišljanje raditi ruku pod ruku s umjetnom inteligencijom – budućnost u kojoj tehnologija unapređuje ljudski rad umjesto da ga čini zastarjelim. Tranzicija možda neće biti laka, ali uz pripremu i prave politike, globalna radna snaga može izaći otpornija i još produktivnija u doba umjetne inteligencije.

Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ove informativne knjige:

🔗 10 najboljih alata za traženje posla uz pomoć umjetne inteligencije – Revolucionirajte igru ​​zapošljavanja
Otkrijte najbolje alate umjetne inteligencije za brže pronalaženje poslova, optimizaciju prijava i zapošljavanje.

🔗 Putevi karijere u oblasti umjetne inteligencije – Najbolji poslovi u oblasti umjetne inteligencije i kako započeti
Istražite najbolje mogućnosti karijere u oblasti umjetne inteligencije, koje su vještine potrebne i kako započeti svoj put u oblasti umjetne inteligencije.

🔗 Poslovi u oblasti vještačke inteligencije – Trenutne karijere i budućnost zapošljavanja u oblasti vještačke inteligencije.
Shvatite kako vještačka inteligencija mijenja tržište rada i gdje se nalaze buduće prilike u industriji vještačke inteligencije.