Nemojmo previše komplikovati - ako ste se pitali ko je zapravo započeo cijeli pokret vještačke inteligencije, odgovor je, barem historijski gledano, prilično jednostavan: John McCarthy . Čovjek koji nije samo učestvovao u ranim godinama vještačke inteligencije - on joj je doslovno dao ime. Fraza vještačka inteligencija ? Njegova.
Ali nemojte to zamijeniti za privlačnu titulu. To nije počasno. Zaslužuje se.
Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ovog:
🔗 Kako kreirati vještačku inteligenciju – Detaljan vodič bez suvišnih detalja
Sveobuhvatan i praktičan vodič za izgradnju vlastite vještačke inteligencije od temelja.
🔗 Šta je kvantna vještačka inteligencija? – Gdje se fizika, kod i haos prepliću
Istražite zapanjujući presjek kvantne mehanike i vještačke inteligencije.
🔗 Šta je zaključivanje u vještačkoj inteligenciji? – Trenutak kada se sve spoji
Saznajte kako vještačka inteligencija donosi odluke i proizvodi uvide u stvarnom vremenu koristeći obučene podatke.
🔗 Šta znači imati holistički pristup vještačkoj inteligenciji?
Otkrijte zašto uspjeh vještačke inteligencije nije samo algoritam - etika, namjera i uticaj su također važni.
John McCarthy: Više od imena u novinama 🧑📘
Rođen 1927. godine i aktivan u ovoj oblasti do svoje smrti 2011. godine, John McCarthy je imao neobičnu vrstu jasnoće o mašinama - šta bi mogle postati, a šta možda nikada neće biti. Mnogo prije nego što su neuronske mreže počele da probijaju internet servere, već je postavljao teška pitanja: Kako da naučimo mašine da misle? Šta se uopšte računa kao misao?
Godine 1956, McCarthy je bio suorganizator radionice na Dartmouth Collegeu sa ozbiljnom intelektualnom snagom: Claude Shannon (da, onaj tip iz info teorije), Marvin Minsky i nekoliko drugih. Ovo nije bila samo neka prašnjava akademska konferencija. To je bio trenutak. Stvarni događaj kada je termin vještačka inteligencija prvi put upotrijebljen u službenom svojstvu.
Taj Dartmouthov prijedlog? Pomalo suhoparan na površini, ali je izazvao pokret koji se još uvijek nije usporio.
Šta je on zapravo uradio? (Mnogo, iskreno) 💡🔧
LISP, za početak
Godine 1958. McCarthy je razvio LISP , programski jezik koji će decenijama dominirati istraživanjem vještačke inteligencije. Ako ste ikada čuli termin "simbolička vještačka inteligencija", LISP je bio njen vjerni radni konj. Omogućio je istraživačima da se igraju s rekurzivnom logikom, ugniježđenim zaključivanjem - u osnovi, stvarima koje danas očekujemo od mnogo naprednije tehnologije.
Dijeljenje vremena: OG Cloud
McCarthyjev koncept dijeljenja vremena - omogućavanje više korisnika da istovremeno komuniciraju s računarom - pomogao je da se računarstvo razvije prema nečemu skalabilnom. Moglo bi se čak reći da je to bio rani duhovni predak računarstva u oblaku.
Želio je da mašine rasuđuju.
Dok se većina fokusirala na hardver ili uske skupove pravila, McCarthy se udubio u logiku - velike, apstraktne okvire poput situacijskog računa i opisivanja . To nisu popularne riječi. To su okviri koji pomažu mašinama ne samo da djeluju, već i da rasuđuju tokom vremena i neizvjesnosti.
O, i bio je suosnivač Stanford AI Lab-a.
Stanford AI Lab (SAIL) postao je kamen temeljac akademske umjetne inteligencije. Robotika, obrada jezika, sistemi vida - sve je to imalo korijene tamo.
Nije bio samo on 📚🧾
Gle, genijalnost rijetko nastaje samostalno. McCarthyjev rad je bio temeljan, da, ali nije bio sam u izgradnji temelja umjetne inteligencije. Evo ko još zaslužuje spomen:
-
Alan Turing - Postavio je pitanje: "Mogu li mašine misliti?" još 1950. godine. Njegov Turingov test se i danas citira. Vizionar i tragično ispred svog vremena 🤖.
-
Claude Shannon - Pomogao je u pokretanju konferencije u Dartmouthu s McCarthyjem. Također je napravio mehaničkog miša (Tezej) koji je rješavao labirinte učenjem. Pomalo nadrealno za 1950-te 🐭.
-
Herbert Simon i Allen Newell - Napravili su Logic Theorist , program koji je mogao dokazivati teoreme. Ljudi u početku nisu vjerovali u to.
-
Marvin Minsky - Podjednako teoretičar i majstor. Skaknuo se između neuronskih mreža, robotike i smjelih filozofskih stavova. McCarthyjev intelektualni sparing partner godinama 🛠️.
-
Nils Nilsson - Tiho je oblikovao način na koji razmišljamo o planiranju, pretraživanju i agentima. Napisao je udžbenike koje je većina ranih studenata vještačke inteligencije imala otvorene na svojim stolovima.
Ovi momci nisu bili sporedni likovi - pomogli su u definiranju granica onoga što vještačka inteligencija može biti. Ipak, McCarthy je držao središte.
Moderno doba? To je sasvim drugi talas 🔬⚙️
Premotajmo naprijed. Imate ljude poput Geoffreyja Hintona , Yoshue Bengia i Yanna LeCuna - sada poznatih kao "Kumovi dubokog učenja".
Hintonovi modeli povratnog širenja iz 1980-ih nisu samo izblijedjeli - oni su evoluirali. Do 2012. godine, njegov rad na konvolucijskim neuronskim mrežama pomogao je da se vještačka inteligencija plasira u središte pažnje javnosti. Zamislite: prepoznavanje slika, sinteza glasa, prediktivni tekst - sve proizlazi iz tog zamaha dubokog učenja 🌊.
Godine 2024. Hinton je za te doprinose dobio Nobelovu nagradu za fiziku . Da, fizika. Toliko su sada zamagljene granice između koda i spoznaje 🏆.
Ali evo u čemu je stvar: nema Hintona, nema porasta dubokog učenja - istina. Ali također, nema McCarthyja, nema ni područja umjetne inteligencije za početak . Njegov utjecaj je ukorijenjen.
McCarthyjev rad? Još uvijek relevantan 🧩📏
Čudan obrat - dok duboko učenje danas vlada, neke od McCarthyjevih "starih" ideja se vraćaju. Simboličko zaključivanje, grafovi znanja i hibridni sistemi? Oni su ponovo budućnost.
Zašto? Zato što, koliko god generativni modeli bili pametni, oni i dalje nisu dobri u određenim stvarima - poput održavanja konzistentnosti, primjene logike tokom vremena ili suočavanja s kontradikcijama. McCarthy je već istraživao te granice još 60-ih i 70-ih godina.
Dakle, kada ljudi govore o spajanju LLM-ova sa logičkim slojevima ili simboličkim preklapanjima - oni, svjesno ili ne, ponovo razmatraju njegov priručnik.
Dakle, ko je otac vještačke inteligencije? 🧠✅
Nema oklijevanja: John McCarthy .
On je skovao ime. Oblikovao jezik. Izgradio alate. Postavio teška pitanja. Čak i sada, istraživači vještačke inteligencije se još uvijek bore s idejama koje je on zacrtao na tabli prije pola stoljeća.
Želite li se malo pozabaviti LISP kodom? Zaroniti u simboličke agente? Ili pratiti kako se McCarthyjevi okviri spajaju s današnjim neuronskim arhitekturama? Tu sam za vas - samo pitajte.