Ko je stvorio vještačku inteligenciju (AI)?

Kratak odgovor: Vještačku inteligenciju nije stvorila jedna osoba; nastala je radom mnogih istraživača tokom vremena. Ako je potreban jedan formalni osnivač, John McCarthy je standardni odgovor, dok su Alan Turing i drugi postavili dublje temelje ( Stanford , Britannica ).

Ključne zaključke:

Zasluge : Navedite Johna McCarthyja kada se pitanje odnosi na umjetnu inteligenciju kao formalno područje.

Porijeklo : Citirajte Alana Turinga kada je fokus na ranim idejama koje stoje iza mašinskog razmišljanja.

Graditelji : Uključite Newella, Simona i Minskyja kada raspravljate o prvim funkcionalnim sistemima umjetne inteligencije.

Perspektiva : Izbjegavajte narative o usamljenim genijima; objasnite da je vještačka inteligencija nastala kroz preklapajuće discipline i timsku saradnju.

Moderna upotreba : Naglasiti da današnja umjetna inteligencija zavisi od saradnje velikih razmjera, podataka, hardvera i inženjeringa.

Ko je stvorio vještačku inteligenciju? Najkraći direktan odgovor 🧠

Nemojmo previše komplikovati stvari na početku.

Ako neko pita ko je stvorio vještačku inteligenciju?, najčešći sažet odgovor je sljedeći: Vještačka inteligencija kao formalno područje često se pripisuje Johnu McCarthyju , jer je pomogao u njenom jasnom definiranju i dao joj ime. Ali taj odgovor je samo dio slike. ( www-formal.stanford.edu )

Ostali veliki doprinosioci uključuju:

• Alan Turing - za pitanje da li mašine mogu misliti i za postavljanje ključnih teorijskih osnova

• Marvin Minsky - za značajno i javno poticanje ranih istraživanja umjetne inteligencije

• Allen Newell i Herbert Simon - za izradu nekih od najranijih programa koji su istinski oponašali ljudsko razmišljanje

• Claude Shannon - za povezivanje logike, informacija i mašinskih procesa na načine koji su bili izuzetno važni

• Norbert Wiener - za kibernetiku, sisteme povratne sprege i ideje o upravljanju mašinama koje su uticale na razmišljanje o vještačkoj inteligenciji

Dakle, da, postoje poznata imena. Ali ne, ne postoji jedan jedini kreator koji stoji iznad svih ostalih poput kralja robota 👑🤖

Vještačka inteligencija je više kao prekrivač od patchworka koji su napravili vrlo intenzivni ljudi koristeći školske ploče, jednačine, argumente i vjerovatno previše kafe.

Zašto je pitanje "Ko je stvorio vještačku inteligenciju?" teže nego što zvuči 🤔

Ovo pitanje zvuči jednostavno, ali u sebi sadrži tri različita pitanja.

1. Ko je izmislio ideju inteligentnih mašina?

To vas vraća daleko u filozofiju i logiku . Mnogo prije modernih računara, ljudi su se već pitali da li se misao može mehanizovati. Može li razmišljanje slijediti pravila? Može li mašina imitirati prosuđivanje? Može li se inteligencija svesti na korake?

Ta pitanja su važna jer se umjetna inteligencija nije pojavila niotkuda. Nastala je iz uvjerenja da se razmišljanje može opisati.

2. Ko je pretvorio ideju u istraživačko polje?

Ovdje je područje umjetne inteligencije postalo službeno, organiziranije, ozbiljnije. Umjesto nejasnog čuđenja, istraživači su počeli govoriti: „Hajde da definiramo problem, izgradimo modele, provedemo eksperimente i natjeramo mašine da obavljaju inteligentne zadatke.“

Taj prelazak - od sna do discipline - je veliki dio razloga zašto John McCarthy dobija toliko priznanja.

3. Ko je izgradio sisteme koji su omogućili stvarnost vještačke inteligencije?

Ovo je još jedan sloj. Imenovanje polja je jedno. Izgradnja korisnih sistema je nešto sasvim drugo. Različiti istraživači su umjetnu inteligenciju učinili praktičnom na različite načine - algoritmi pretraživanja, simboličko zaključivanje, neuronske mreže, mašinsko učenje, jezički modeli, sistemi vida, robotika, sve što vam padne na pamet.

Dakle, kada ljudi pitaju ko je stvorio vještačku inteligenciju , često misle na različite stvari, a da toga nisu ni svjesni. Zato odgovor može djelovati nepouzdano. I to je u redu.

Šta čini dobru verziju priče „Ko je stvorio vještačku inteligenciju?“ ✅

Dobra verzija ovog pitanja ne traži jednog magičnog osnivača. Traži se pravi nivo zasluga .

Evo šta čini dobar odgovor:

• Razdvaja izum od formalizacije

  • Prva osoba koja zamisli mašinsku inteligenciju nije nužno osoba koja je izgradila tu oblast.

• Priznaje više pionira

  • AI ima osnivače, a ne jednog osnivača. To je jednostavno čistije razmišljanje.

• Uključuje i teoriju i praksu

  • Ideje su važne, ali i funkcionalni sistemi su važni.

• Izbjegava obožavanje heroja

  • Tehnološka historija voli mit o usamljenim genijima jer ga je lako predstaviti. Prava historija je zamršenija.

• To objašnjava zašto se određena imena stalno pojavljuju

  • Nisu svi saradnici igrali istu ulogu. Neki su smišljali ideje. Neki su gradili sisteme. Neki su uvjeravali druge da je cijela stvar vrijedna truda.

• Priznaje da je polje promijenilo oblik

  • Rana umjetna inteligencija nije bila ista kao moderna umjetna inteligencija. Ista porodica, drugačiji namještaj.

To je vjerovatno najbolji način da se o tome razmišlja. Ne "Ko je to sam uradio?", već "Ko je izgradio put koji je to omogućio?" Možda malo manje dramatično - ali mnogo bliže istini.

Tabela za poređenje - Glavni ljudi koji stoje iza odgovora na pitanje „Ko je stvorio vještačku inteligenciju?“ 📊

Evo razumnije verzije. Historiji ionako ne treba cijena 😅

Figura	Najbolja publika	Zašto to funkcioniše
Džon Mekarti	Čitaoci koji žele formalni odgovor osnivača	Skovao termin i pomogao u oblikovanju umjetne inteligencije kao pravog područja. Uglavnom jasan odgovor
Alan Turing	Ljudi zainteresirani za duboko porijeklo	Na pitanje da li mašine mogu razmišljati, što manje-više pokreće cijelu oluju 🌩️
Marvin Minsky	Svi koji proučavaju ranu kulturu umjetne inteligencije	Glavni rani zagovornik umjetne inteligencije s ogromnim istraživačkim utjecajem i vrlo vidljivom ulogom
Allen Newell + Herbert Simon	Ljubitelji logike, ljudi skloni istraživanju	Izrađeni rani programi za zaključivanje - stvarni radni pokušaji, ne samo nagađanje
Claude Shannon	Tehnički čitaoci	Povezane informacije, logika i računanje na fundamentalan način
Norbert Wiener	Sistemski mislioci	Sistemi povratne informacije i upravljanja unaprijedili su razgovore o mašinskoj inteligenciji
Frank Rosenblatt	Grupa za sisteme učenja	Rano razmišljanje zasnovano na neuronskim mrežama - ambiciozno, nesavršeno i ispred svog vremena
Mnogi neimenovani timovi	Svi koji žele pravi odgovor	Zato što je vještačka inteligencija bila kolaborativna, što je manje blještavo, ali mnogo preciznije 🙃

Ovdje treba imati malu zamjerku na formatiranje - historija se ne uklapa uredno u tabele u stilu proizvoda. Ipak, prenosi poentu.

Mit o usamljenom geniju u umjetnoj inteligenciji 🚫🦸

Ljudi vole priče o jednom izumitelju jer pružaju osjećaj zadovoljavanja. Jedna osoba, jedan trenutak, jedan izum. Lijepo i uredno. Ali vještačka inteligencija odbija da se tako ponaša.

Mit o usamljenom geniju se ruši iz nekoliko razloga:

• Vještačka inteligencija zavisi od više disciplina

  • Logika

  • matematika

  • neuroznanost

  • lingvistika

  • računarski inženjering

  • kognitivna nauka

• Različiti pioniri su riješili različite dijelove slagalice

  • jedan se bavio rasuđivanjem

  • drugi se bavio učenjem

  • još jedna formalizirana informacija

  • drugi je gurnuo mašine ka jeziku ili percepciji

• Teren je napredovao neravnomjerno

  • Ponekad su simbolički sistemi bili dominantni

  • ponekad su metode učenja naglo porasle

  • ponekad se optimizam raspao i finansiranje je presušilo

Ta neujednačenost je bitna. To znači da vještačka inteligencija nije "izmišljena" jednom. Više puta je reinterpretirana.

Jedna grupa kaže da je inteligencija logika, druga kaže da je to prepoznavanje obrazaca, treća kaže da je to adaptacija, a onda se svi raspravljaju godinama. Historija vještačke inteligencije je u osnovi to, ali s prijedlozima za grantove i više jednačina.

Rani temelji - prije nego što je vještačka inteligencija dobila ime 🏗️

Prije nego što je vještačka inteligencija postala priznata oblast, morao je postojati okvir za razmišljanje o razmišljanju. Čudna rečenica, da, ali ostanite sa mnom.

Temelji su proizašli iz pokušaja ljudi da odgovore na pitanja poput:

• Može li se rasuđivanje izraziti simbolima?

• Mogu li se problemi razložiti na korake?

• Mogu li mašine slijediti apstraktna pravila?

• Može li se inteligencija predstavljati, a ne samo diviti?

Ovdje je formalna logika postala ogromna. Ako bi se razmišljanje moglo modelirati kao strukturirani proces, onda bi možda mašina mogla reproducirati njegove dijelove. Ta ideja sada zvuči očigledno, ali u to vrijeme bila je dovoljno radikalna da ljude ostavi ili uzbuđenim ili blago skandaliziranim.

Alan Turing je ovdje postao ključan jer je pomogao u definiranju onoga što samo računanje može biti. To je važnije nego što ljudi obično shvaćaju. Prije nego što se zapitate može li mašina misliti, potrebna vam je neka koncepcija o tome šta mašina u principu može učiniti.

A tu je i Claude Shannon , koji je pomogao da se pokaže da se informacije mogu matematički tretirati. To zvuči pomalo bezosjećajno na papiru, ali je bilo izuzetno važno. Kada su informacije, logika i sklopovi počeli govoriti istim jezikom, put do umjetne inteligencije postao je mnogo manje maglovit.

Dakle, ako se pitate ko je stvorio vještačku inteligenciju , ne možete ignorisati ove rane intelektualne arhitekte. Oni nisu samo dodavali cigle - oni su skicirali nacrt. ( OUP Academic )

John McCarthy i trenutak kada je umjetna inteligencija postala polje 🏷️💡

Ako jedna osoba zaslužuje poseban naglasak, to je John McCarthy .

Zašto? Zato što je pomogao da se raspršene ideje pretvore u prepoznatljivo polje zvano vještačka inteligencija. Imenovanje polja nije mala stvar. Ono oblikuje finansiranje, istraživačke agende, akademski identitet i javnu maštu. Kada nešto dobije ime, ljudi se mogu okupiti oko njega, raspravljati o tome, napadati ga, braniti ga - odjednom postoji na zvaničniji način.

Zato toliko ljudi na pitanje ko je stvorio vještačku inteligenciju McCarthyjevim imenom.

Njegova uloga se ističe jer je uradio tri važne stvari:

• Mašinsku inteligenciju je tretirao kao legitimni naučni izazov

• Pomogao je u definiranju umjetne inteligencije kao zasebnog područja istraživanja

• Zalagao se za ambiciozne ciljeve umjesto za male, postepene ciljeve

Da budem iskren, imenovanje polja nije isto što i samostalna izgradnja svega unutar njega. Ipak, polju je bio potreban neko dovoljno hrabar da kaže, u suštini: „Ovo je stvar i mi ćemo se time ozbiljno pozabaviti.“

To zahtijeva hrabrost. Možda i malo akademske tvrdoglavosti... vjerovatno oboje. ( www-formal.stanford.edu )

Graditelji - Ljudi koji su natjerali vještačku inteligenciju da uradi nešto praktično ⚙️

Ovdje priča postaje konkretnija.

Allen Newell i Herbert Simon bili su važni jer su stvorili rane programe koji su pokušavali zaključivati ​​i rješavati probleme. Ne samo teoriju - stvarne sisteme. Ta razlika je ogromna. Postoji ogromna razlika između tvrdnje da "mašine mogu misliti" i izgradnje sistema koji može rješavati strukturirane probleme na način koji podsjeća na misao.

Marvin Minsky je također postao jedna od najvidljivijih ranih ličnosti u svijetu umjetne inteligencije, pomažući u oblikovanju istraživačke kulture i promicanju ambicioznih smjerova. Naravno, nije bio sam, ali njegov utjecaj je dosezao daleko.

Zatim imate istraživače koji istražuju sisteme učenja. Ova strana vještačke inteligencije je važna jer inteligencija nije samo fiksna logika. Ona se odnosi i na adaptaciju. Mašine koje se poboljšavaju kroz izloženost, povratne informacije i prilagođavanje predstavljaju drugačiju filozofiju inteligencije - možda fleksibilniju.

Tu razmišljanje u stilu neuronskih mreža . Rane verzije su bile ograničene, ponekad prehvaljene, a ponekad tretirane kao budućnost prije nego što je budućnost bila spremna. Ali sjeme je bilo tu 🌱

Dakle, opet, ko je stvorio vještačku inteligenciju? Zavisi od toga da li vam je najvažnije:

• definiranje polja,

• uspostavljanje teorije,

• izgradnja prvih sistema zaključivanja,

• ili razvoj sistema koji uče.

Svaki put ukazuje na preklapajuće, ali različite pionire. ( cmu.edu )

Simbolička umjetna inteligencija naspram učeće umjetne inteligencije - Dva velika puta, ista destinacija... Otprilike 🛣️

Ovaj dio je važniji nego što se na prvi pogled čini.

Veliki dio rane umjetne inteligencije fokusirao se na simboličko zaključivanje . To znači predstavljanje znanja simbolima, pravilima i logičkim strukturama. Inteligenciju tretira kao nešto poput strukturiranog rješavanja problema.

Druga velika grana se više fokusirala na učenje iz podataka , prepoznavanje obrazaca i prilagođavanje. Ovo tretira inteligenciju kao nešto fleksibilnije i manje eksplicitno ručno kodirano.

Oba pristupa su oblikovala vještačku inteligenciju. Oba su donijela vrijedne ideje. Oba su također imala ograničenja.

Simbolička vještačka inteligencija je bila jaka kada:

• pravila su bila jasna

• logika je bila važna

• stručno znanje bi se moglo kodirati

Vještačka inteligencija zasnovana na učenju bila je jaka kada je:

• obrasci su bili složeni

• podataka je bilo u izobilju

• Problem se odnosio na prepoznavanje, a ne na urednu dedukciju

Polje se prebacuje između ovih modova poput kolica za kupovinu s jednim lošim točkom. Još uvijek se kreće, samo bučno 😬

Ovo je važno za pitanje jer različiti „stvaraoci“ snažnije pripadaju različitim tradicijama. Dakle, kada jedna osoba kaže Turing, druga McCarthy, a treća Rosenblatt, svaka od njih možda govori o različitom kraku iste velike rijeke. ( britannica.com )

Zašto moderna vještačka inteligencija nije djelo jedne ere 🌍

Moderna umjetna inteligencija, onakva kakvu ljudi koriste za pisanje, generiranje slika, preporuke, glasovne alate, pretraživanje, robotiku i jezičke zadatke, nastala je sloj po sloj napretka.

Bilo je potrebno:

• teorijska informatika

• bolji hardver

• veći skupovi podataka

• poboljšane metode obuke

• statistički proboji

• inženjering velikih razmjera

• timovi, laboratorije i infrastruktura

Ovo posljednje je veoma važno. Moderna umjetna inteligencija je duboko kolektivna. Grade je istraživači, komentatori, dizajneri čipova, softverski inženjeri, timovi za proizvode, recenzenti sigurnosti, lingvisti, matematičari i drugi. Mit o jednom izumitelju ovdje postaje još tanji.

Dakle, ako neko pita: „Ko je stvorio vještačku inteligenciju kakvu danas poznajemo?“, odgovor se proširuje od nekoliko poznatih pionira do ogromnih zajednica saradnika.

I to možda može biti pomalo nezadovoljavajuće. Ali istina je. Prava inovacija često manje nalikuje spomeniku, a više gradu - isprepletenom, slojevitom, pretrpanom i izgrađenom od strane ljudi koji se nikada ne sretnu.

Zašto ljudi i dalje žele jedno ime 👀

Čak i nakon što su sve ovo čuli, mnogi ljudi i dalje žele samo jedan odgovor. To je normalno.

Želimo jednostavnost jer:

• lakše je zapamtiti

• to stvara bolje naslove

• škole i mediji često komprimiraju historiju

• Ljudi više vole heroje nego sisteme

Tu je i element povjerenja. Ako možete povezati izum s jednom prepoznatljivom osobom, priča djeluje čišće. Ali historija nam ne duguje urednost.

Ako apsolutno morate odabrati jedno široko prihvaćeno ime za formalno osnivanje umjetne inteligencije, John McCarthy je najbliži tome.

Ako želite dublju priču o intelektualnom porijeklu, Alan Turing pripada samom vrhu.

Ako želite praktične rane graditelje, Newell, Simon i Minsky su neizbježni.

Ako želite najtačniji odgovor? Vještačku inteligenciju je stvorila mreža mislilaca i graditelja tokom vremena . To je manje privlačno, pomalo iritantno, ali tako je.

Završna refleksija - Dakle, ko je stvorio vještačku inteligenciju? 🧩

Evo najjasnijeg zaključka.

Ko je stvorio vještačku inteligenciju? Nije to učinila nijedna osoba.

Johnu McCarthyju se često pripisuje osnivanje umjetne inteligencije kao formalnog područja jer je pomogao u njenom definiranju i dao joj ime. Alan Turing je postavio ključne konceptualne temelje. Newell i Simon su izgradili neke od najranijih sistema zaključivanja. Minsky je gurnuo rana istraživanja umjetne inteligencije u središte pažnje. Shannon , Wiener , Rosenblatt i mnogi drugi također su doprinijeli značajnim radovima.

Pravi odgovor je saradnja.

I to čini vještačku inteligenciju zanimljivijom, a ne manje. Nije bila proizvod jednog genija koji dramatično zuri u sjajni ekran. Izgrađena je iz debata, neuspjeha, apstrakcija, eksperimenata, ćorsokaka, skokova i divlje ambicije. Vrlo ljudski, drugim riječima ❤️

Dakle, sljedeći put kada vas neko pita ko je stvorio vještačku inteligenciju , možete dati pametan odgovor, a da ne zvuči kao udžbenik:

Vještačku inteligenciju nije stvorila jedna osoba - ali ako vam je potreban formalni osnivač, John McCarthy je ime na koje većina ljudi ukazuje, a odmah iza njega su Alan Turing i nekoliko drugih pionira. ( www-formal.stanford.edu )

Malo zapetljano. Malo svjetlucavo. Vrlo stvarno.

Često postavljana pitanja

Ko je stvorio vještačku inteligenciju u najjednostavnijem, najšire prihvaćenom smislu?

Nijedna osoba nije sama stvorila vještačku inteligenciju. Najjasniji i najkraći odgovor je da se Johnu McCarthyju često pripisuje osnivanje vještačke inteligencije kao formalnog područja jer je pomogao u njenom definiranju i dao joj ime. Potpuniji i tačniji odgovor je, međutim, da je vještačku inteligenciju vremenom gradila grupa istraživača.

Zašto se John McCarthy tako često spominje kada ljudi pitaju ko je stvorio vještačku inteligenciju?

John McCarthy se ističe jer je pomogao da se raštrkane ideje o mašinskoj inteligenciji pretvore u prepoznatljivo akademsko polje. Davanje imena vještačkoj inteligenciji bilo je važno jer je pomoglo u oblikovanju istraživanja, finansiranja i javne diskusije. Nije sam izgradio cijelu vještačku inteligenciju, ali je odigrao važnu ulogu u njenom uspostavljanju kao zvanične discipline.

Da li je Alan Turing stvorio vještačku inteligenciju prije nego što je ta oblast dobila ime?

Alan Turing je jedna od najdubljih figura u razvoju umjetne inteligencije, iako se obično ne opisuje kao njen jedini osnivač. Njegov rad na računarstvu, zajedno s njegovim poznatim pitanjem o tome mogu li mašine misliti, dao je ovoj oblasti bitne konceptualne temelje. Pomogao je da umjetna inteligencija postane zamisliva prije nego što je postala organizirano područje istraživanja.

Ko je napravio prve programe umjetne inteligencije koji su zapravo mogli logički rješavati probleme?

Allen Newell i Herbert Simon su ovdje ključni jer su izgradili neke od najranijih programa dizajniranih da oponašaju ljudsko razmišljanje i rješavanje problema. To ih je učinilo posebno važnim u praktičnoj historiji umjetne inteligencije. Njihov rad je pokazao da mašinska inteligencija može preći iz teorije u funkcionalne sisteme.

Kakvu je ulogu Marvin Minsky igrao u ranoj fazi razvoja umjetne inteligencije?

Marvin Minsky bio je jedan od najvidljivijih i najutjecajnijih ranih istraživača umjetne inteligencije. Pomogao je u unapređenju ove oblasti, kako u javnom tako i u akademskom okruženju, oblikujući istraživačku kulturu i podstičući ambiciozne ciljeve. Nije bio jedini pionir, ali njegov utjecaj učinio ga je jednim od imena koje se stalno pojavljuje u svakoj ozbiljnoj historiji umjetne inteligencije.

Kako su Claude Shannon i Norbert Wiener utjecali na umjetnu inteligenciju?

Claude Shannon je pomogao u povezivanju logike, informacija i računanja na načine koji su kasnije omogućili rad vještačke inteligencije. Rad Norberta Wienera na kibernetici, povratnim informacijama i sistemima upravljanja također je oblikovao način na koji su ljudi razmišljali o inteligentnim mašinama. Nijedan od njih se obično ne naziva jedinim tvorcem vještačke inteligencije, ali su obojica pomogli u izgradnji intelektualnog okvira oko nje.

Zašto je pitanje "ko je stvorio vještačku inteligenciju?" teže nego što zvuči?

Jer ljudi često misle na različite stvari kada to pitanje postavljaju. Neki misle na to ko je prvi zamislio inteligentne mašine, drugi na to ko je pretvorio vještačku inteligenciju u formalnu oblast, a treći na to ko je izgradio rane sisteme koji su zaista funkcionisali. Kada se ta značenja razdvoje, odgovor postaje jasniji i omogućava saradnju.

Koja je razlika između simboličke umjetne inteligencije i umjetne inteligencije zasnovane na učenju?

Simbolička umjetna inteligencija tretira inteligenciju kao pravila, simbole i strukturiranu logiku. Umjetna inteligencija zasnovana na učenju više se fokusira na obrasce, podatke i sisteme koji se poboljšavaju kroz izloženost i povratne informacije. Članak objašnjava da su oba pristupa oblikovala ovo područje, zbog čega se različiti pioniri povezuju s različitim idejama o tome šta bi umjetna inteligencija trebala biti.

Ko je stvorio vještačku inteligenciju kakvu danas koristimo u chatbotovima, pretrazi i alatima za slike?

Moderna umjetna inteligencija je još manje djelo jedne osobe nego što je to bila rana umjetna inteligencija. Razvijala se kroz slojeve teorije, napredak hardvera, veće skupove podataka, bolje metode obuke i inženjering velikih razmjera. U praksi, umjetna inteligencija koju ljudi danas koriste dolazi iz velikih zajednica istraživača, inženjera, anotatora i timova za proizvode, a ne od jednog izumitelja.

Zašto ljudi i dalje žele jedno ime za onoga ko je stvorio vještačku inteligenciju?

Ljudi obično žele jedno ime jer ono olakšava pamćenje i objašnjenje historije. Priča o jednom osnivaču djeluje čišće, čak i kada je nepotpuna. Zato se John McCarthy često navodi kao formalni odgovor na ime osnivača, dok Alan Turing i drugi pioniri ostaju ključni za potpuniju priču.

Reference

1. Univerzitet Stanford - Prijedlog za ljetni istraživački projekt o umjetnoj inteligenciji u Dartmouthu - www-formal.stanford.edu

2. Stanfordska enciklopedija filozofije - Umjetna inteligencija - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) - Računarska mehanizacija i inteligencija - academic.oup.com

2. Oxford Academic (Zbornik radova Londonskog matematičkog društva) - O izračunljivim brojevima, s primjenom na problem izračuna - academic.oup.com

3. MIT Vijesti - Čitulja Marvina Minskog - news.mit.edu

4. Univerzitet Carnegie Mellon - Historija – Simonova inicijativa - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Claude Shannon i digitalno doba - nokia.com

6. Enciklopedija Britannica - Umjetna inteligencija: Metode i ciljevi u umjetnoj inteligenciji - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Perceptron je utro put umjetnoj inteligenciji - news.cornell.edu

Pronađite najnoviju umjetnu inteligenciju u službenoj trgovini AI Assistant

O nama