Dakle, hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicijske bankare? Ne na čist, naučnofantastičan način kako ljudi zamišljaju. Ali će zamijeniti dijelove posla, smanjiti određene timove, sažeti juniorski posao i promijeniti kako "dobro" izgleda na svakom nivou.
S druge strane, to bi moglo učiniti i neke bankare vrijednijima.
Da, znam - to zvuči kao da pokušavam imati i jedno i drugo. Donekle i pokušavam. Jer stvarnost je tako komplikovana.
Članci koje biste možda željeli pročitati nakon ovog:
🔗 Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti radiologe u bliskoj budućnosti
Kako bi se rad snimanja mogao promijeniti uz pomoć dijagnostike uz pomoć umjetne inteligencije.
🔗 Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti računovođe ili promijeniti njihovu ulogu?
Šta automatizacija može da podnese i gdje su ljudi još uvijek važni.
🔗 Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti analitičare podataka: prava tema razgovora
Praktičan pogled na zadatke koje vještačka inteligencija može, a koje ne može zamijeniti.
🔗 Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti advokate? Teže pitanje nego što izgleda
Zašto se pravni posao opire potpunoj automatizaciji, uprkos brzom napretku umjetne inteligencije.
Kratak odgovor na pitanje „Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicione bankare“ 📌
Malo je vjerovatno da će vještačka inteligencija u potpunosti zamijeniti investicione bankare jer bankarstvo ne proizvodi samo rezultate - ono osvaja povjerenje, prevazilazi dvosmislenosti i sklapa poslove kada svi imaju različite podsticaje i selektivno pamćenje.
Ali vještačka inteligencija će apsolutno:
-
Automatizirajte velike dijelove analize, izrade nacrta i procesnog rada
-
Sažmite vremenske okvire za prezentacije i izvršenje
-
Smanjite broj ljudi potrebnih za određene slojeve posla
-
Pomjerite vrijednost prema odnosu snaga + prosuđivanje + distribucija
-
Prisiliti banke da preispitaju model "šegrtovanja" od analitičara do saradnika
Dakle, ako pitate „Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicijske bankare“ kao da je u pitanju samo jedna zamjena da/ne, direktan odgovor je: vještačka inteligencija zamjenjuje zadatke, a ne cijelu vrstu 🧠🤖
Brza provjera realnosti: ovo nije "jednog dana" - to je već dio matematike radne snage 🔢
Jednostavan način da se ovo formuliše: rukovodioci ne raspravljaju o tome da li je vještačka inteligencija važna - oni budžetiraju oko toga.
-
U anketi poslodavaca Svjetskog ekonomskog foruma, 86% očekuje da će umjetna inteligencija i tehnologija obrade informacija transformirati njihovo poslovanje do 2030. godine, a isti rad ističe veliki odliv radnih mjesta (stvaranje + zamjena) uzrokovan strukturnom transformacijom. [1]
-
U međuvremenu, velika istraživanja produktivnosti tvrde da generativna umjetna inteligencija može značajno promijeniti učinak po satu ako organizacije uspješno preusmjere vrijeme i preusmjere radne procese (veliko "ako", ali to je i poenta). [2]
Prijevod: čak i ako „bankari“ ne nestanu, operativni model neće ostati isti.
Šta rade investicioni bankari (dio koji ljudi zaboravljaju) 🧾📈
Da su investiciono bankarstvo samo tabele i prezentacije, ovaj razgovor bi već bio završen. Ali posao je više kao pet poslova složenih u mantil:
-
Stvaranje (pronalaženje i osvajanje posla)
Izgradnja odnosa, pozicioniranje, tajming, politika. Malo terapije, malo strategije, malo šaha ♟️ -
Izvršenje (ostvarivanje dogovora)
Koordinacija između advokata, računovođa, internih odbora, rukovodstva klijenata, ugovornih strana... plus stalne „male“ krize. -
Vrednovanje i narativ
Nisu to samo brojke - priča koja preživljava dublju analizu. Zašto ovaj dogovor, zašto sada, zašto ova cijena. -
Upravljanje procesima
Vremenski okviri, sobe s podacima, zahtjevi za dubinsku analizu, upravljanje dionicima. To je u osnovi profesionalno upravljanje mačkama 🐈 -
Upravljanje rizikom i procjena reputacije.
Šta ne treba raditi je jednako važno kao i šta treba raditi. Ponekad je čak i važnije.
Vještačka inteligencija može pomoći sa svih pet. Zamjena svih pet je teža.
Šta čini dobru verziju vještačke inteligencije u investicionom bankarstvu 🤝🤖
„Dobra verzija“ vještačke inteligencije u bankarstvu nije ona koja generiše najljepši paragraf. To je ona koja se ponaša kao pouzdani mlađi kolega koji:
-
Ne halucinira (ili barem jasno ukazuje na nesigurnost)
-
Objašnjava svoje pretpostavke bez pretvaranja u filozofsko predavanje
-
Radi unutar ograničenja usklađenosti bez prigovora
-
Koristi konzistentne šablone i kontrolu verzija (bankarstvo je alergično na slučajnost)
-
Razumije kontekst - dinamiku sektora, norme strukture poslova, osjetljivost klijenata
-
Čuva evidenciju revizije kako bi neko kasnije mogao braniti rezultat 😬
Također: finansije već usvajaju vještačku inteligenciju (uključujući GenAI) na mjestima kao što su back-end obrada i usklađenost, dok istovremeno eksplicitno ističu rizike poput neprozirnosti, privatnosti, sajber sigurnosti i pristranosti. Ta napetost je cijela igra. [3]
Skriveni uslov je povjerenje. Model može biti pametan, ali ako mu se ne može vjerovati pod pritiskom, postaje teret. Poput sportskog automobila s nepouzdanim kočnicama - zabavan dok ne prestane biti.
Gdje umjetna inteligencija prvo udara: "industrijski" dijelovi bankarstva 🏭🧠
Najranije pomjeranje je u radu, a to je:
-
Velika jačina zvuka
-
Vođeno šablonima
-
Sklon greškama od strane ljudi
-
Lako se mehanički provjerava
Dakle, da, mnogo klasične analitičke boli je u zoni eksplozije.
Vjerovatno automatizirani (ili značajno komprimirani) zadaci
-
Izrada teksta prve prezentacije i pregleda tržišta ✍️
-
Izrada tabela poređenja iz strukturiranih ulaza
-
Sažimanje podnesaka, transkripata, istraživačkih bilješki
-
Formatiranje slajdova i sprovođenje pravila brenda (zbogom, ratovi poravnanja u 2 ujutro) 🎯
-
Kreiranje nacrta CIM odjeljaka iz dostavljenih bilješki o analizi
-
Brzo generiranje više scenarija procjene
-
Izrada e-mailova, ažuriranja statusa, dnevnih redova sastanaka (glamurozne stvari...)
Preokret
Čak i kada vještačka inteligencija „obavi“ zadatak, ljudi i dalje:
-
Provjeri
-
Ispravi to
-
Branite to iznutra
-
Predstavite to eksterno
Dakle, posao se prebacuje sa stvaranja na pregled, nadzor i prosuđivanje . Što zvuči lakše... sve dok ti ne budeš taj koji to odobri 😵💫
Vrlo tipična vinjeta: 23:17 je, klijent želi „priču o učvršćenom kapitalu“ do jutra, a nekome trebaju tri verzije za tri interne grupe. Čvrsta vještačka inteligencija može izraditi nacrt jezika prvog prolaza i izgraditi kostur slajdova za nekoliko minuta - a zatim saradnik/potpredsjednik obavlja pravi posao: ispravlja ono što je tehnički ispravno, ali komercijalno pogrešno .
Gdje se vještačka inteligencija muči: ljudsko ljepilo koje sklapa poslove 🧩💬
Evo neugodne istine: veliki dio vrijednosti investicijskog bankarstva je društven i situacijski. Ne lažno-društvene - već kontekstualno-društvene.
VI se više bori sa:
-
Psihologija klijenta: strah, ego, interna politika, dinamika odbora
-
Nijanse pregovaranja: šta je rečeno naspram onoga što se misli
-
Instinkti za tajming: kada gurati, kada pauzirati
-
Povjerenje zasnovano na reputaciji: „Već sam gledao/la ovaj film, nemoj to raditi“
-
Kreativno strukturiranje pod ograničenjima (porezi, upravljanje, regulatorna trenja)
-
Odgovornost: klijenti žele osobu koja je odgovorna za savjet
Model može predložiti strukturu. Ne može sjediti preko puta generalnog direktora koji je napola ljut, napola prestravljen i mirno usmjeravati razgovor nazad na racionalne izbore. To je vrlo ljudska vještina. Ne magična - ljudska.
Tabela za poređenje: najbolje postavke „AI + bankarstvo“ (i kome pomažu) 📊✨
Evo praktičnog pogleda - ne prodajni tekst o "najboljem alatu za umjetnu inteligenciju", već više o "najboljem obrascu upotrebe".
| Alat / Podešavanje | Publika | Cijena | Zašto to funkcioniše |
|---|---|---|---|
| Analitički kopilot za sastavljanje + nacrte | Analitičari, saradnici | $-$$ | Ubrzava prve nacrte + smanjuje glupe greške. I dalje je potrebno provjeravati (uvijek). |
| Generator parcele s zaštitnim ogradama marke | Timovi za pokrivanje | $$ | Brzo pretvara grube obrise u upotrebljive stranice... formatiranje ponekad postane čudno |
| Sažimač marljivosti + bot za pitanja i odgovore | Timovi za dogovore | $$-$$$ | Dramatično smanjuje vrijeme čitanja, ali samo ako je pristup podacima čist i dozvoljen |
| Interno pretraživanje znanja (politike, presedani) | Svi | $$ | Pronalazi odgovor na pitanje "kako smo ovo uradili prošli put?" - ogromna ušteda vremena 📚 |
| Obavještajni podaci o odnosima (signali, mapiranje računa) | Seniori, porijeklo | $$-$$$ | Pomaže u prepoznavanju trenutka i uglova; ne zamjenjuje stvarnu vezu |
| Tok rada za odobravanje + provjera usklađenosti | Rizik, pravni, bankari | $$$ | Sprečava greške koje postanu naslovnice. Takođe usporava stvari... ironično 😬 |
Da, cijene su nejasne. To je namjerno. Bankarska nabavka je svoj vlastiti paralelni univerzum.
Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicijske bankare: zavisi od staža 👔🧑💻
Ovdje razgovor postaje pikantan.
Analitičari i juniori 😵💫
Mnogo juniorskih poslova je:
-
Izrada nacrta
-
Formatiranje
-
Ažuriranje
-
Rekonstrukcija istog modela s malim izmjenama
VI ovo jako komprimira. Što znači:
-
Za isti učinak možda će biti potrebno manje juniora
-
Od juniora koji ostanu očekuje se da ranije počnu djelovati na višem nivou
-
Model "učenja kroz bol" se poremećuje
Postoji stvarni rizik: ako vještačka inteligencija ukloni mukotrpan rad, mlađi studenti bi također mogli izgubiti ponavljanje koje gradi intuiciju. Pomalo kao da učite kuhati samo naručivanjem hrane - preživjet ćete, ali nećete postati kuhar.
Saradnici i potpredsjednici 🧠
Ove uloge mogu postati vrijednije jer:
-
Prevedite potrebe klijenata u rezultate
-
Otkrijte šta nije u redu prije slanja
-
Upravljanje zainteresovanim stranama i vremenskim rokovima
-
Interpretirajte dvosmislenost i uputite pozive
Vještačka inteligencija ih čini bržim, a ne zastarjelim.
MD-ovi i kišni maglovi ☔
Ako zaista ostvarujete prihod kroz odnose i povjerenje, umjetna inteligencija vas neće zamijeniti. Može čak i proširiti jaz između:
-
Bankari koji mogu inicirati i savjetovati
-
Bankari koji uglavnom nadgledaju proces
Oštro, ali… da.
Novi skup vještina bankara (tj. kako ne biti otpisan) 🧰🚀
Ako vam vještačka inteligencija ukloni repetitivnu proizvodnju, ono što ostaje je ono za što ljudi plaćaju.
Vještine koje postaju vrijednije
-
Izgradnja narativa klijenta: pretvaranje složenosti u uvjerenje 🎤
-
Komercijalna prosudba: šta je važno, šta nije, šta je rizično
-
Prepoznavanje sektorskih obrazaca: poznavanje „zašto“ stoji iza brojeva
-
Pregovaranje i utjecaj: interni i eksterni
-
Vođenje procesa: održavanje poslova u toku uprkos složenosti
-
Nadzor umjetne inteligencije: poticanje, validacija, rezultati testiranja otpornosti na stres
I da, biti "dobar u vještačkoj inteligenciji" postaje stvarna stvar - ne na neki neugodni način. Prije kao: možete li je koristiti odgovorno, brzo i bez osramoćenja tima.
Neugodne stvari: rizik, usklađenost i odgovornost ⚠️🏛️
Bankarstvo nije pješčanik. To je mašina za odgovornost.
Dvije vrlo neprivlačne realnosti utiču na brzinu usvajanja:
-
Upravljanje rizikom modela nije opcionalno.
Bankarski regulatori imaju dugogodišnja očekivanja u vezi s upravljanjem rizikom modela: validacija, dokumentacija i upravljanje. (Generativna umjetna inteligencija ne dobija magičnu propusnicu - ako ništa drugo, ona podiže ljestvicu za kontrole.) [4] -
Komunikacija + čuvanje zapisa brzo postaje teško.
Brokersko-dileri imaju eksplicitne obaveze čuvanja poslovne komunikacije (uključujući elektronsku komunikaciju) prema režimima čuvanja zapisa SEC/FINRA. To je važno kada ljudi počnu unositi kontekst transakcije u alate, generirati nacrte ili "razgovarati" s internim botovima. [5]
Dakle, usvajanje često izgleda ovako: „Vještačka inteligencija svuda... ali tek nakon što je ograđena.“
Kako izgleda budućnost: manje slojeva, brži ciklusi, više specijalizacije 🔄💼
Realan ishod nije izumiranje bankara. To je preoblikovanje bankarskog sistema:
-
Lean timovi za pregovore podržani AI sistemima
-
Više „podjela“ talenata za sektor + proizvod + izvršenje
-
Brža iteracija prezentacija i modela
-
Veći naglasak na distribuciji (ko može plasirati, ko može dovesti kupce, ko može premjestiti kapital)
-
Podjela između:
-
Savjetodavni rad s visokim povjerenjem (u kojem je najviše ljudi)
-
Rad na velikoj količini (s velikim upotrebom umjetne inteligencije)
-
Također, očekujte da će više butika nadmašiti svoju tržišnu težinu. Ako vještačka inteligencija daje manjim timovima proizvodne kapacitete velikih firmi, diferencijalna prednost postaju odnosi, prosuđivanje i stručnost u određenoj niši 🥊
Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicijske bankare: kompaktna verzija 🧾✅
Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicijske bankare? Ne u potpunosti. Ali će zamijeniti veliki dio onoga što bankari rade, posebno mlađe produkcijske poslove.
Šta se lijepi:
-
Odnosi
-
Presuda
-
Pregovaranje
-
Odgovornost
-
Snalaženje u ljudskim sistemima (zastupničkim pločama, egom, politikom... da)
Šta se mijenja:
-
Veličine timova
-
Putevi obuke
-
Očekivana brzina
-
Definicija "dodavanja vrijednosti"
Bankar koji pobjeđuje je onaj koji postaje sjajan urednik stvarnosti - koristeći vještačku inteligenciju za snagu, a istovremeno opsesivno ostaje odgovoran za odluku. Pomalo poetski, ali i istinito. Kao korištenje električnog alata: čini vas bržim, a ne mudrijim.
Reference
[1] Svjetski ekonomski forum -
Izvještaj o budućnosti poslova 2025. (Sažetak) [2] McKinsey Global Institute -
Ekonomski potencijal generativne umjetne inteligencije: Sljedeća granica produktivnosti [3] Banka za međunarodna poravnanja -
Inteligentni finansijski sistem: kako umjetna inteligencija mijenja finansije (Radni dokumenti BIS br. 1194, PDF) [4] Federalne rezerve -
Nadzorne smjernice o upravljanju rizikom modela (SR 11-7), PDF [5] FINRA - Knjige i evidencije (uključujući zadržavanje elektronskih komunikacija prema pravilu 17a-4 Zakona o berzi SEC-a)
Često postavljana pitanja
Hoće li vještačka inteligencija u potpunosti zamijeniti investicijske bankare?
Ne u urednom, potpunom zahvatu. Investicijsko bankarstvo nije samo rezultat - to je povjerenje, prosuđivanje, politika i navođenje stvarnih ljudi da kažu "da" pod pritiskom. Vještačka inteligencija će zamijeniti dijelove posla, komprimirati vremenske rokove i smanjiti neke slojeve, posebno u nižoj produkciji. Ali klijenti i dalje žele osobu koja je odgovorna za savjete (i posljedice). 🤝
Koji će se zadaci investicijskog bankarstva najvjerovatnije prvi automatizirati?
„Industrijski“ rad je prvi na udaru: veliki obim, zasnovan na šablonima i jednostavan za mehaničku provjeru. Zamislite tekst prve prezentacije, preglede tržišta, tabele poređenja, sažetke podnesaka/transkripata, formatiranje slajdova, nacrte CIM odjeljaka, izvršavanje scenarija i beskrajna ažuriranja statusa. Poenta je u tome što ne prestajete raditi - prelazite sa kreiranja na pregledavanje, ispravljanje i odbranu rezultata kada je komercijalno pogrešan.
Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicijske bankare na nivou analitičara?
Vještačka inteligencija snažno komprimira klasične analitičke muke: izradu nacrta, formatiranje, ažuriranje i obnovu istog modela s malim izmjenama. To može značiti manje potrebnih juniora za isti rezultat i veća očekivanja za one koji ostaju. Rizik je obuka: ako nestane mukotrpan rad, nestaje i ponavljanje koje gradi instinkte. Ne možete postati oštri samo "naručivanjem" rada. 😅
Šta se dešava sa saradnicima, potpredsjednicima i direktorima kako se vještačka inteligencija širi?
Saradnici i potpredsjednici mogu postati vrijedniji jer pretvaraju složene potrebe klijenata u rezultate i uočavaju probleme prije nego što bilo šta bude isporučeno. Oni također upravljaju vremenskim rokovima, zainteresovanim stranama i dvosmislenošću - područjima gdje se vještačka inteligencija još uvijek muči. Za direktore, procesi zasnovani na odnosima i povjerenju ne nestaju. Jaz između onih koji izazivaju probleme i onih koji uglavnom nadgledaju procese se širi. ☔
Zašto se vještačka inteligencija bori s dijelovima bankarstva koji sklapaju poslove?
Jer najteži dijelovi su situacijski i ljudski. Vještačka inteligencija može predložiti strukture, ali psihologija klijenta, politika odbora, nijanse pregovaranja i instinkti za tajming nisu čisti skupovi podataka. Povjerenje zasnovano na reputaciji je također nezgodno: „Već sam vidio ovaj film“ je dijelom iskustvo, dijelom odgovornost. Kada je izvršni direktor napola ljut, a napola prestravljen, neko treba da upravlja prostorijom - ne samo da generiše tekst.
Kako banke mogu koristiti vještačku inteligenciju u investicionom bankarstvu, a da se ne oštete?
„Dobra“ postavka se ponaša kao pouzdani mlađi saigrač: označava neizvjesnost, objašnjava pretpostavke, radi unutar ograničenja usklađenosti i održava predloške konzistentnim. Podjednako važno, potrebna joj je revizijska evidencija kako bi neko kasnije mogao braniti rezultate. Usvajanje često izgleda kao „AI svuda... ali ograđeno“, jer rizici od privatnosti, sajber sigurnosti, neprozirnosti i pristranosti ne nestaju na dan sklapanja posla. ⚠️
Koji su najveći rizici usklađenosti i vođenja evidencije s GenAI-jem u bankarstvu?
Dvije realnosti usporavaju sve. Prvo, upravljanje rizikom modela nije opcionalno - regulatori očekuju validaciju, dokumentaciju i kontrole, a GenAI može podići ljestvicu, a ne sniziti je. Drugo, komunikacija i zadržavanje zapisa su važni: kada ljudi unose kontekst transakcije u alate ili generiraju nacrte u chatu, možete stvoriti probleme sa zadržavanjem i nadzorom u režimima brokersko-dilerskih odnosa.
Kako ostati vrijedan ako umjetna inteligencija mijenja investicijsko bankarstvo?
Razmišljajte o „konjskoj snazi, a ne mudrosti“. Koristite vještačku inteligenciju za brže kreiranje, strukturiranje i iteracije - zatim svoje ljudsko vrijeme trošite na narativ, komercijalnu prosudbu, prepoznavanje sektorskih obrazaca, pregovaranje i vođenje procesa. Biti „dobar u vještačkoj inteligenciji“ znači odgovorno nadgledanje: dobro podsticanje, testiranje rezultata stresom i uočavanje onoga što je tehnički ispravno, a komercijalno pogrešno. Pobjednici postaju odlični urednici stvarnosti. 🧠🤖
Često postavljana pitanja
Hoće li vještačka inteligencija u potpunosti zamijeniti investicijske bankare?
Ne u urednom, potpunom zahvatu. Investicijsko bankarstvo nije samo rezultat - to je povjerenje, prosuđivanje, politika i navođenje stvarnih ljudi da kažu "da" pod pritiskom. Vještačka inteligencija će zamijeniti dijelove posla, komprimirati vremenske rokove i smanjiti neke slojeve, posebno u nižoj produkciji. Ali klijenti i dalje žele osobu koja je odgovorna za savjete (i posljedice). 🤝
Koji će se zadaci investicijskog bankarstva najvjerovatnije prvi automatizirati?
„Industrijski“ rad je prvi na udaru: veliki obim, zasnovan na šablonima i jednostavan za mehaničku provjeru. Zamislite tekst prve prezentacije, preglede tržišta, tabele poređenja, sažetke podnesaka/transkripata, formatiranje slajdova, nacrte CIM odjeljaka, izvršavanje scenarija i beskrajna ažuriranja statusa. Poenta je u tome što ne prestajete raditi - prelazite sa kreiranja na pregledavanje, ispravljanje i odbranu rezultata kada je komercijalno pogrešan.
Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicijske bankare na nivou analitičara?
Vještačka inteligencija snažno komprimira klasične analitičke muke: izradu nacrta, formatiranje, ažuriranje i obnovu istog modela s malim izmjenama. To može značiti manje potrebnih juniora za isti rezultat i veća očekivanja za one koji ostaju. Rizik je obuka: ako nestane mukotrpan rad, nestaje i ponavljanje koje gradi instinkte. Ne možete postati oštri samo "naručivanjem" rada. 😅
Šta se dešava sa saradnicima, potpredsjednicima i direktorima kako se vještačka inteligencija širi?
Saradnici i potpredsjednici mogu postati vrijedniji jer pretvaraju složene potrebe klijenata u rezultate i uočavaju probleme prije nego što bilo šta bude isporučeno. Oni također upravljaju vremenskim rokovima, zainteresovanim stranama i dvosmislenošću - područjima gdje se vještačka inteligencija još uvijek muči. Za direktore, procesi zasnovani na odnosima i povjerenju ne nestaju. Jaz između onih koji izazivaju probleme i onih koji uglavnom nadgledaju procese se širi. ☔
Zašto se vještačka inteligencija bori s dijelovima bankarstva koji sklapaju poslove?
Jer najteži dijelovi su situacijski i ljudski. Vještačka inteligencija može predložiti strukture, ali psihologija klijenta, politika odbora, nijanse pregovaranja i instinkti za tajming nisu čisti skupovi podataka. Povjerenje zasnovano na reputaciji je također nezgodno: „Već sam vidio ovaj film“ je dijelom iskustvo, dijelom odgovornost. Kada je izvršni direktor napola ljut, a napola prestravljen, neko treba da upravlja prostorijom - ne samo da generiše tekst.
Kako banke mogu koristiti vještačku inteligenciju u investicionom bankarstvu, a da se ne oštete?
„Dobra“ postavka se ponaša kao pouzdani mlađi saigrač: označava neizvjesnost, objašnjava pretpostavke, radi unutar ograničenja usklađenosti i održava predloške konzistentnim. Podjednako važno, potrebna joj je revizijska evidencija kako bi neko kasnije mogao braniti rezultate. Usvajanje često izgleda kao „AI svuda... ali ograđeno“, jer rizici od privatnosti, sajber sigurnosti, neprozirnosti i pristranosti ne nestaju na dan sklapanja posla. ⚠️
Koji su najveći rizici usklađenosti i vođenja evidencije s GenAI-jem u bankarstvu?
Dvije realnosti usporavaju sve. Prvo, upravljanje rizikom modela nije opcionalno - regulatori očekuju validaciju, dokumentaciju i kontrole, a GenAI može podići ljestvicu, a ne sniziti je. Drugo, komunikacija i zadržavanje zapisa su važni: kada ljudi unose kontekst transakcije u alate ili generiraju nacrte u chatu, možete stvoriti probleme sa zadržavanjem i nadzorom u režimima brokersko-dilerskih odnosa.
Kako ostati vrijedan ako umjetna inteligencija mijenja investicijsko bankarstvo?
Razmišljajte o „konjskoj snazi, a ne mudrosti“. Koristite vještačku inteligenciju za brže kreiranje, strukturiranje i iteracije - zatim svoje ljudsko vrijeme trošite na narativ, komercijalnu prosudbu, prepoznavanje sektorskih obrazaca, pregovaranje i vođenje procesa. Biti „dobar u vještačkoj inteligenciji“ znači odgovorno nadgledanje: dobro podsticanje, testiranje rezultata stresom i uočavanje onoga što je tehnički ispravno, a komercijalno pogrešno. Pobjednici postaju odlični urednici stvarnosti. 🧠🤖
Često postavljana pitanja
Hoće li vještačka inteligencija u potpunosti zamijeniti investicijske bankare?
Ne u urednom, potpunom zahvatu. Investicijsko bankarstvo nije samo rezultat - to je povjerenje, prosuđivanje, politika i navođenje stvarnih ljudi da kažu "da" pod pritiskom. Vještačka inteligencija će zamijeniti dijelove posla, komprimirati vremenske rokove i smanjiti neke slojeve, posebno u nižoj produkciji. Ali klijenti i dalje žele osobu koja je odgovorna za savjete (i posljedice). 🤝
Koji će se zadaci investicijskog bankarstva najvjerovatnije prvi automatizirati?
„Industrijski“ rad je prvi na udaru: veliki obim, zasnovan na šablonima i jednostavan za mehaničku provjeru. Zamislite tekst prve prezentacije, preglede tržišta, tabele poređenja, sažetke podnesaka/transkripata, formatiranje slajdova, nacrte CIM odjeljaka, izvršavanje scenarija i beskrajna ažuriranja statusa. Poenta je u tome što ne prestajete raditi - prelazite sa kreiranja na pregledavanje, ispravljanje i odbranu rezultata kada je komercijalno pogrešan.
Hoće li vještačka inteligencija zamijeniti investicijske bankare na nivou analitičara?
Vještačka inteligencija snažno komprimira klasične analitičke muke: izradu nacrta, formatiranje, ažuriranje i obnovu istog modela s malim izmjenama. To može značiti manje potrebnih juniora za isti rezultat i veća očekivanja za one koji ostaju. Rizik je obuka: ako nestane mukotrpan rad, nestaje i ponavljanje koje gradi instinkte. Ne možete postati oštri samo "naručivanjem" rada. 😅
Šta se dešava sa saradnicima, potpredsjednicima i direktorima kako se vještačka inteligencija širi?
Saradnici i potpredsjednici mogu postati vrijedniji jer pretvaraju složene potrebe klijenata u rezultate i uočavaju probleme prije nego što bilo šta bude isporučeno. Oni također upravljaju vremenskim rokovima, zainteresovanim stranama i dvosmislenošću - područjima gdje se vještačka inteligencija još uvijek muči. Za direktore, procesi zasnovani na odnosima i povjerenju ne nestaju. Jaz između onih koji izazivaju probleme i onih koji uglavnom nadgledaju procese se širi. ☔
Zašto se vještačka inteligencija bori s dijelovima bankarstva koji sklapaju poslove?
Jer najteži dijelovi su situacijski i ljudski. Vještačka inteligencija može predložiti strukture, ali psihologija klijenta, politika odbora, nijanse pregovaranja i instinkti za tajming nisu čisti skupovi podataka. Povjerenje zasnovano na reputaciji je također nezgodno: „Već sam vidio ovaj film“ je dijelom iskustvo, dijelom odgovornost. Kada je izvršni direktor napola ljut, a napola prestravljen, neko treba da upravlja prostorijom - ne samo da generiše tekst.
Kako banke mogu koristiti vještačku inteligenciju u investicionom bankarstvu, a da se ne oštete?
„Dobra“ postavka se ponaša kao pouzdani mlađi saigrač: označava neizvjesnost, objašnjava pretpostavke, radi unutar ograničenja usklađenosti i održava predloške konzistentnim. Podjednako važno, potrebna joj je revizijska evidencija kako bi neko kasnije mogao braniti rezultate. Usvajanje često izgleda kao „AI svuda... ali ograđeno“, jer rizici od privatnosti, sajber sigurnosti, neprozirnosti i pristranosti ne nestaju na dan sklapanja posla. ⚠️
Koji su najveći rizici usklađenosti i vođenja evidencije s GenAI-jem u bankarstvu?
Dvije realnosti usporavaju sve. Prvo, upravljanje rizikom modela nije opcionalno - regulatori očekuju validaciju, dokumentaciju i kontrole, a GenAI može podići ljestvicu, a ne sniziti je. Drugo, komunikacija i zadržavanje zapisa su važni: kada ljudi unose kontekst transakcije u alate ili generiraju nacrte u chatu, možete stvoriti probleme sa zadržavanjem i nadzorom u režimima brokersko-dilerskih odnosa.
Kako ostati vrijedan ako umjetna inteligencija mijenja investicijsko bankarstvo?
Razmišljajte o „konjskoj snazi, a ne o mudrosti“. Koristite vještačku inteligenciju za brže kreiranje, strukturiranje i ponavljanje - zatim svoje ljudsko vrijeme trošite na narativ, komercijalnu prosudbu, prepoznavanje sektorskih obrazaca, pregovaranje i vođenje procesa. Biti „dobar u vještačkoj inteligenciji“ znači odgovorno nadgledanje: dobro podsticanje, testiranje rezultata stresom i uočavanje onoga što je tehnički ispravno, a komercijalno pogrešno. Pobjednici postaju odlični urednici stvarnosti.