🧠 U 2026. godini, umjetna inteligencija će preći iz faze u fazu žara u fazu pragmatizma ↗
Ideja je jednostavna: era „demo demonstracija“ se potiskuje pitanjem „da li se ovo može održati u svakodnevnoj upotrebi?“. Energija se udaljava od sve većih modela i prelazi na to da se vještačka inteligencija udobno smjesti unutar složenih, ljudskih radnih procesa.
To se pokazuje kao manji modeli tamo gdje odgovaraju, više inteligencije ugrađene u uređaje i manje nerazumljivog razgovora o „potpuno autonomnim agentima“ - više alata koji značajno poboljšavaju ljude (konačno... ili se barem tako čini).
🎧 OpenAI bi mogao htjeti da korisnici počnu komunicirati s umjetnom inteligencijom na drugačiji način ↗
OpenAI je navodno reorganizovao timove kako bi jače gurao modele generisanja zvuka, pri čemu je zvuk tretiran kao središnji dio njihovih nadolazećih ambicija u pogledu fizičkih uređaja. Detalj koji je privukao glasine: vibracija ekrana sa svjetlom (ili bez ekrana), bliža računarstvu koje prvenstveno koristi glas nego nekoj drugoj aplikaciji.
Opisani ugao "pratioca" je... intenzivan. Zamislite uređaj koji prima ono što vas okružuje putem zvuka i videa i proaktivno predlaže stvari - što može djelovati podržavajuće, a ujedno i blago iscrpljujuće kada nemate apetit za "optimizacijom"
📱 Google uvodi vještačku inteligenciju na uređaje ↗
Googleova glavna poruka ovdje je da je edge AI zadani sloj, a ne slatki opcionalni način rada. Cloud-only AI donosi latenciju, troškove i trenje oko premještanja podataka - a ti kompromisi postaju još ružniji kada se AI integrira u svakodnevni softver.
Provjerava ime Googleovog edge toolinga i ističe FunctionGemmu, predstavljenu kao kompaktni model na uređaju namijenjen pretvaranju prirodnog jezika u izvršne radnje. Manje chatbota, više "natjeraj moj telefon da uradi stvar", što se čini kao zanimljiviji smjer.
🧰 Novo u Microsoft Marketplaceu: 2. januar 2026 ↗
Microsoft kaže da je objavljeno 137 novih ponuda - cloud rješenja, AI aplikacije i agenti. Nije riječ o jednom lansiranju; to je poplava, kao da je odjeljak u trgovini aplikacija odjednom označen kao "agenti" i svi žure da napune police.
Nekoliko primjera su praktični: platforma za arapske govorne i konverzacijske agente namijenjena bankama i vladinim slučajevima korištenja, plus alati za „izgradnju vlastitog agenta“ koji se povezuju s postojećim LLM ključevima i poslovnim podacima. Nije glamurozno, možda. Također je nekako i poenta.
🐷 Microsoft kaže Piggiesima da prestanu to nazivati AI pomfritom ↗
Satya Nadella se ubacio u argument o "AI otpadu" i zamolio ljude da ga zanemari - ne pretvarajući se da nekvalitetni rezultati ne postoje, već preoblikujući debatu kao problem dizajna proizvoda i dizajna društva.
On se oslanja na ideju „kognitivnog pojačala“ (AI kao energija mentalnog bicikla), što je lijepa metafora... a ujedno i pomalo nepouzdana, jer izbjegava teško pitanje da li je rezultat dobar, originalan i vrijedan nečijeg vremena.
📈 2026. godina će biti godina inicijalne javne ponude tehnoloških kompanija. Hoće li to biti i godina pucanja balona umjetne inteligencije? ↗
Članak se fokusira na to kako bi potencijalne inicijalne javne ponude (IPO) velikih kompanija u oblasti vještačke inteligencije mogle nametnuti novi nivo transparentnosti - a time i presudu javnog tržišta o tome kako uopšte izgleda „profitabilnost“ u vještačkoj inteligenciji.
Također nosi nervozni podtekst: uzbuđenje je mnogo radilo, a prijave za inicijalnu javnu ponudu (IPO) imaju tendenciju da zamijene vibracije brojkama. Ako debi prođe dobro, novac nastavlja da teče; ako se pojave na berzi, veliki dio potrošnje na vještačku inteligenciju bi se odjednom mogao činiti... diskrecionim.
Često postavljana pitanja
Šta znači da se vještačka inteligencija 2026. godine kreće od spektakla ka pragmatizmu?
To označava zaokret od sjajnih demonstracija na sceni i prelazak na alate koji opstaju u svakodnevnom radu. Umjesto da se sve ulaže u sve veće modele ili "potpuno autonomne agente", pažnja se prebacuje na vještačku inteligenciju koja odgovara nesavršenim ljudskim radnim procesima i dosljedno podržava ljude. U praksi, to često izgleda kao uži skup mogućnosti, čvršća integracija i oštrija očekivanja u vezi s povratom ulaganja.
Zašto manji modeli i umjetna inteligencija na uređajima odjednom dobijaju toliko pažnje?
Manji modeli mogu biti „dovoljno dobri“ za ciljane poslove, a istovremeno ostati jeftiniji i jednostavniji za implementaciju. Vještačka inteligencija na uređaju također smanjuje latenciju, ponavljajuće troškove u oblaku i stalno trenje oko premještanja podataka naprijed-nazad. Kako vještačka inteligencija postaje zadani sloj unutar svakodnevnog softvera, ti kompromisi počinju biti jednako važni kao i veličina sirovog modela.
Šta je edge AI i koja je poenta nečega poput FunctionGemme?
Edge AI znači pokretanje AI funkcija direktno na uređajima umjesto oslanjanja na oblak za svaku interakciju. Obećanje su brži odgovori, niži troškovi i manje glavobolja oko rukovanja podacima. FunctionGemma je pozicionirana kao kompaktni model na uređaju fokusiran na pretvaranje prirodnog jezika u izvršne radnje - manje "ćaskanja", više "natjeraj moj telefon da uradi stvar"
Kako ocjenjujete "agentske" alate koji preplavljuju tržišta poput Microsoftovog?
Tretirajte ih kao poslovni softver, a ne kao magiju: počnite s radnim tokom za koji tvrde da ga poboljšavaju, zatim mapirajte koje podatke zahtijevaju, koje sisteme dotiču i kako se rješavaju greške. Mnoge ponude izgledaju praktično - kao što su platforme za govor i konverzaciju izgrađene za regulirane sektore ili kompleti za "izgradite vlastitog agenta" koji se povezuju s postojećim LLM ključevima i poslovnim podacima. Isprobajte s zaštitnim ogradama prije skaliranja.
Da li su uređaji sa umjetnom inteligencijom koji prvenstveno koriste zvuk ili osvjetljenje ekrana vrijedni truda - ili su jednostavno iscrpljujući?
Uređaj "pratilac" koji prvenstveno koristi glas može se osjećati kao podrška kada uklanja prepreke i pomaže vam da brzo reagujete. Ali ako stalno sluša, posmatra i daje proaktivne prijedloge, može se osjećati i nametljivo ili neumorno fokusirano na vašu optimizaciju kada to ne želite. U mnogim postavkama, odlučujući faktori su kontrole privatnosti, transparentnost i koliko lako ga možete isključiti.
Hoće li inicijalne javne ponude AI kompanija 2026. godine otkriti da li je bum AI industrije zapravo balon?
Potencijalne prijave za inicijalnu javnu ponudu dionica (IPO) mogu nametnuti javniji, brojkama vođen pogled na poslovne modele umjetne inteligencije, posebno u pogledu strukture troškova i profitabilnosti. Ta vidljivost bi mogla opravdati potrošnju ako ekonomija izgleda stabilno - ili učiniti da se određeni budžeti osjećaju diskreciono ako to nije slučaj. Pratite kako kompanije objašnjavaju marže, izračunavaju troškove i trajnu potražnju, a ne samo narative o rastu.