🧩 Anthropic poboljšava ponudu za preduzeća uz pomoć Cowork dodataka ↗
Anthropic se više naginje ka "AI na radnom mjestu", uvodeći gradivne blokove u stilu dodataka koji omogućavaju timovima da pakuju ponovljive tokove rada u nešto bliže internoj aplikaciji.
Atmosfera je manje "pitajte chatbota", a više "prepustite zadatak polustrukturiranom pomagaču", što zvuči dosadno dok se ne sjetite da je dosada mjesto gdje novac obično živi.
Tu je i otvoreni početnički set dodataka - u osnovi tihi poziv za kopiranje, podešavanje i isporuku - i, u praksi, tako većina poslovnog softvera postaje opipljiva.
🧪 Poetiq dobija 45,8 miliona dolara početnog finansiranja za svoj 'meta-sistem' koji unapređuje LLM ↗
Poetiq je privukao značajnu početnu rundu kako bi izgradio ono što naziva "meta-sistemom" za LLM-ove - sloj namijenjen poboljšanju kvalitete rezultata, a istovremeno smanjenju troškova izvršavanja.
Ideja je da mu date primjere zadataka, a to pomaže u oblikovanju modela u nešto više nalik agentu, s ugrađenom iterativnom samoprovjerom i usavršavanjem. Pomalo kao da modelu date malog internog menadžera projekta... pomalo zahtjevnog, ali ipak.
Ako uspije, to je praktično otključavanje. Ako ne uspije, pridružit će se gomili startupova od "popravili smo LLM" koji su se ispostavili kao... uglavnom vibracije.
💸 Rizni kapitalisti startupa koji se bave umjetnom inteligencijom tajno finansiraju ↗
Baseten se predstavlja kao pobjednik "sloja zaključivanja" - neglamuroznog dijela gdje se modeli pokreću u produkciji, budžeti postaju čudni, a inženjeri počinju brojati milisekunde kao da štede vodu.
U članku se tvrdi da se radi o velikoj rundi s velikom procjenom vrijednosti i napominje se učešće Nvidije, što je jedan od onih signala koje ljudi tretiraju kao vjetrokaz: gdje se pojavi Nvidia, slijedi pažnja.
To je ujedno i podsjetnik da zlatna groznica nije samo stvar izgradnje najboljeg modela - već i toga da model bude dovoljno pristupačan da bi se mogao stalno koristiti.
🧾 OpenAI se priprema za inicijalnu javnu ponudu dionica u četvrtom kvartalu, izvještava WSJ ↗
OpenAI navodno postavlja temelje za raspored inicijalnih javnih ponuda (IPO), plus gradi finansijsko vodstvo - vrsta poteza koji obično znače da „ozbiljno shvatamo život na javnom tržištu“, bez obzira da li to kažu naglas ili ne.
Podtekst je prilično jasan: granična umjetna inteligencija je skupa, konkurencija je intenzivna, a prikupljanje ogromnih kapitalnih fondova postaje lakše kada priču možete prodati cijelom tržištu - a ne samo nekolicini privatnih sponzora.
I da, pomalo je nadrealno. "AI laboratorija" i "priprema za IPO" u istoj rečenici i dalje se čine kao dva magneta koja se sudaraju.
🤝 ServiceNow i Anthropic objavljuju sporazum o vještačkoj inteligenciji ↗
ServiceNow sklapa partnerstvo kako bi ugradio Claude u svoj radni proces, pozicionirajući model kao zadanu opciju unutar alata koje ljudi već koriste za vođenje IT-a, ljudskih resursa, podrške - svih onih neatraktivnih stvari koje održavaju kompanije na uspravnom nivou.
Prava priča ovdje je distribucija: ako se vještačka inteligencija nalazi unutar radnog procesa, ne mora moliti korisnike da se sjete da postoji. Ona je jednostavno... tu, tiho oduzima zalogaje od dosadnih zadataka.
Ponude poput ove također potiču narativ o „agentima svugdje“ - čak i ako u polovini slučajeva „agent“ i dalje znači „bot koji brže popunjava obrasce od vas“
🕵️♂️ Google dodaje "Agentic Vision" u Gemini 3 Flash ↗
Google DeepMind promovira ideju "Agentic Vision" za Gemini 3 Flash - omogućava modelu da prolazi kroz proces gledanja, djelovanja (putem alata za kodiranje), a zatim ponovnog gledanja, umjesto pretvaranja da je savršeno razumio sliku na prvi pogled.
To znači praktične poteze poput zumiranja u sitne regije, izrezivanja ili izvršavanja malih proračuna kao dijela toka zaključivanja. To je gotovo komično očigledno, ali i - na tih način - pravi korak ka manjem broju „samopouzdanih pogrešnih odgovora“ na vizualnim zadacima.
Ako se ovaj obrazac prihvati, „model vida“ prestaje značiti „opisati fotografiju“ i počinje značiti „ispitati fotografiju“, što zvuči pomalo agresivno... ali možda je to ono što je potrebno za tačnost.
Često postavljana pitanja
Šta su Anthropic-ovi Cowork dodaci i kako oni pomažu timovima?
Dodaci za coworking su koncipirani kao građevni blokovi u stilu dodataka koji pomažu timovima da ponovljive zadatke pretvore u polustrukturirane tokove rada. Umjesto slobodnog "ćaskanja", ideja se više naginje dodjeljivanju posla pomagaču koji prati dosljedan obrazac. U mnogim implementacijama umjetne inteligencije u preduzećima, ta struktura obično olakšava usvajanje jer se rezultati čine predvidljivijima. "Početni set" također sugerira da je kopiranje i prilagođavanje predložaka dio namjeravanog načina rada.
Kako se poslovna umjetna inteligencija prebacuje s chatbotova na ugrađene tokove rada?
Osnovna linija ovih ažuriranja je udaljavanje poslovne umjetne inteligencije od samostalnog chatbota prema nečemu što je integrirano u svakodnevne alate. Kada se umjetna inteligencija nalazi unutar postojećeg radnog procesa, korisnici ne moraju pamtiti da otvore zaseban interfejs. To obično dovodi do održive upotrebe, posebno za rutinske IT, HR i poslove podrške. Naglasak je na pouzdanosti i ponovljivosti, a ne na novosti.
Šta partnerstvo ServiceNow i Anthropic znači u praksi?
Partnerstvo se predstavlja kao ugrađivanje Claudea u ServiceNow-ov workflow stek, čineći ga zadanom opcijom unutar sistema koje ljudi već koriste. To se prvenstveno čita kao distribucijska igra: vještačka inteligencija se pojavljuje tamo gdje se već nalaze tiketi, zahtjevi i odobrenja. U mnogim organizacijama, tu se gomila neprivlačan, ali obimni posao. Vrijednost je manje u blještavim demonstracijama, a više u tihom uklanjanju zamornih koraka.
Šta bi Poetiqov „meta-sistem“ za LLM trebao da radi?
Poetiq predstavlja sloj namijenjen poboljšanju kvalitete izlaza, a istovremeno smanjenju troškova izvršavanja, oblikovanjem modela s primjerima zadataka i iterativnom samoprovjerom. Zamislite to kao dodavanje petlje za poboljšanje, tako da sistem može provjeriti i prilagoditi odgovore prije nego što se odluči za konačnu verziju. U mnogim protocima, ovo podsjeća na ponašanje agenta, bez oslanjanja u potpunosti na jednokratne odgovore. Obećanje je pragmatično: manje grešaka i manje uzaludnog računanja.
Zašto su investitori uzbuđeni zbog „sloja zaključivanja“ i kompanija poput Basetena?
"Sloj zaključivanja" je mjesto gdje se modeli pokreću u produkciji, i tu latencija, pouzdanost i troškovi postaju bolno opipljivi. Članak pozicionira Baseten kao vjerovatnog pobjednika u tom neglamuroznom, ali ključnom dijelu steka. U mnogim implementacijama, najbolji model nije glavno ograničenje - budžet i vrijeme odziva jesu. Uključenost Nvidie se često tretira kao signal da infrastrukturni aspekt ima težinu.
Šta je „agentski vid“ u Gemini 3 Flashu i zašto je važan?
„Agentski vid“ se opisuje kao puštanje modela da prolazi kroz gledanje, djelovanje putem alata (kao što je kod), a zatim ponovno gledanje. To omogućava praktične poteze poput zumiranja, izrezivanja ili izvršavanja malih izračuna, umjesto pretvaranja da je prvi pogled bio dovoljan. Cilj je smanjiti broj sigurnih grešaka u vizualnim zadacima, tako što će inspekciju učiniti promišljenijom. Ako se ovaj obrazac proširi, modeli vida počinju se ponašati više kao istražitelji nego kao naratori.